当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通. <机器学习与数据科学基于R的统计学习方法>试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目.为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接.数据处理.探索性数据分析.监督机器学习.非监督机器学习和模 型评估.选用的是R统计环境,所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数据集. 适合数据科学家.数据分析师.软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考. 学习参考:…

1.1 机器学习的分类 监督学习:线性回归或逻辑回归, 非监督学习:是K-均值聚类, 即在数据点集中找出“聚类”. 另一种常用技术叫做主成分分析(PCA) , 用于降维, 算法的评估方法也不尽相同. 最常用的方法是将均方根误差(RMSE) 的值降到最小, 这一数值用于评价测试集的预测结果是否准确. RMSE评价法会在第7章进行更深入的解释. 另一种常用的评估方法是AUC, 即ROC曲线下的面积. 1.8 使用R包 有大量的通用包(当前大约是7000个) , 其中很多涉及有用的统计方法, 也有特定…

一.简介 Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息,可创建多达数十种精美的图表和地图,本文就将以jupyter notebook为开发工具,详细介绍Plotly的基础内容. 二.绘图语法规则 2.1 离线绘图方式 Plotly中绘制图像有在线和离线两种方式,因为在线绘图需要注册账号获取API key,较为麻烦,所以本文仅介绍离线绘图的方式.离线绘图又有plotly.offline.plot()和plotly.offline.…

一.简介 folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图.其语法格式类似ggplot2,是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象,最后以几种方式将Map对象展现出来. 而在Map对象的生成形式上,可以在定义所有的图层内容之后,将其保存为html文件在浏览器中独立显示,也可…

一.简介 由于Spark主要是由Scala编写的,虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包,但支持程度远不及Scala,所以要想更好的学习Spark,就必须熟练掌握Scala编程语言,Scala与Java较为相似,且在Scala中可以调用很多Java中的包,本文就将针对Scala中的基础数据结构.循环体以及错误处理机制进行基础的介绍: 二.基础数据类型与数据结构 2.1基础数据类型 Scala包括了8种基础数据类型,基本信息如下表: 基本类型 取值范围或示例 Byte -128~127…

数据科学是一个范围很广的学科.机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集)来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类.但不是所有的技术都适合机器学习.例如有一种统计和数据科学技术就不适合——无监督聚类,该技术是在没有任何先验知识或训练集的情况下检测 cluster 和 cluster 结构,从而帮助分类算法.这种情况需要人来标记 cluster.一些技术是混合的,比如半监督分类.一些模式检测或密度评估技术适合机器…

2017数据科学报告:机器学习工程师年薪最高,Python最常用 2017-11-03 11:05 数据平台 Kaggle 近日发布了2017 机器学习及数据科学调查报告,针对最受欢迎的编程语言.不同国家数据科学家的平均年龄.不同国家的平均年薪等进行深度调查.此次调查共收到16000余份回复. 以下「AI脑力波」小编对该报告数据进行了梳理编译,供大家参考. 年龄 从全球范围来看,本次调查对象的平均年龄在30岁左右.在不同的国家,数值会有所差异,加拿大接受问卷调查的平均年龄为34岁,而中国的机器学…

R数据科学(R for Data Science) Part 2:数据处理 导入-->整理-->转换 ------------------第7章 使用tibble实现简单数据框------------------- #tibble一种简单数据框 vignette("tibble") #创建tibble str(iris) str(as_tibble(iris)) tibble(x=1:5, y=1, z=x^2+y) #tribble(transposed tibble)转…

R数据科学(R for Data Science) Part 1:探索 by: PJX for 查漏补缺 exercise: https://jrnold.github.io/r4ds-exercise-solutions ------------前言------------------------------- library(tidyverse) #核心包:ggplot2/tibble/readr/purrr/dplyr/tidyr/forcats/stringr #更新 tidyverse…

R数据科学(R for Data Science) Part 3:编程 转换--可视化--模型 --------------第13章 使用magrittr进行管道操作-------------------- library(tidyverse) #管道不能支持以下函数: #①使用当前环境的函数:如assign/get/load assign("x",10) x "x" %>% assign(100) # 这里的赋值是由%>% 建立的临时环境进行的 env…