先来看一个例子 def foo(): print("starting...") while True: res = yield print("res:",res) g = foo() next(g) 在上面的例子里,因为foo函数中有yield关键字,所以foo()函数的执行结果g是一个生成器,此时可以使用next(g)或者g.__next__()方法触发生成器的执行 程序的执行结果为 starting... 使用next(g)触发生成器的执行时,程序会按照正常的顺…

一.yield表达式形式 1 #装饰器,初始化含yield表达式的生成器 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s ready to eat'%name) list=[] while True: food=yield list list.append(food) print(…

首先了解 1.iterator iterator叫做迭代器,用来遍历可以序列化的数据,比如一个list,set 等,当然如果对象想要能够使用迭代器来遍历,只要在该对象的类中添加__iter__()方法,该方法返回一个迭代器对象,迭代器对象中需要实现next()方法 for example: >>> class sequenceClass(object):   ...     def __init__(self, *args):   ...             self._data =…

我们已知: 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器 yield的功能: 1.与return类似,都可以返回值,但不一样的地方在于yield返回多次值,而return只能返回一次值 2.为函数封装好了__iter__和__next__方法,把函数的执行结果做成了迭代器 3.遵循迭代器的取值方式obj.__next__(),触发的函数的执行,函数暂停与再继续的状态都是由yield保存的 yield的表达式: x = yield 将yield的值传给x,那么yield的值…

import random foods=['banana','apple','peach','grape','pear'] def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @deco def eater(name): print('%s ready to eat'%name) foods_list=[] while 1: food=yield f…

yield的功能: 1. 与return类似,都可以返回值,不一样在于,yield可以返回多个值而且可暂停,再次执行可继续下一步操作,return到了就停止不在继续运行. 2.为封装好的的函数能够使用__iter__和__next__方法, 3.遵循迭代器的取值方式 .__next__(),触发函数的执行和函数的保存都是通过yeild保存的.  .   一:yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #yield的表达…

1.yield的表达式形式应用的定义: 在一个生成器函数内,将yield赋值给一个变量,这就是yield的表达式形式.也叫生成器的表达式形式 2.send方法的定义: (1)定义: yield的表达式形式下面有一个send方法,它的作用与next方法是一样的,都是在触发函数继续往下走.除了具有next的功能外,还具有传值的效果.send传值的方式是先把要传的值交给yield,再由yield赋值给事先定义的变量名,最后才触发next效果. def foo(): print('start') whi…

一.yield的表达形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield None#return 2 print('value :',x) g=foo() print(next(g)) print(g.send(2)) 运行结果: starting #运行函数,打印starting后碰到yield停住 None #next()触发后 yield将None赋值给x,打印None后循环碰到yield停住 value : 2 #g.send(2)将2赋…

生成器表达式形式 直接上代码 # yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None print('value',x) g=foo() print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None print('---分割线君---') print(g.send(1)) #传值给yield,然后yield传给x,最后触发一次next…

生成器表达式形式 直接上代码 1 # yield的表达式形式 2 def foo(): 3 print('starting') 4 while True: 5 x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None 6 print('value',x) 7 g=foo() 8 print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None 9 print('---分割线君---') 10 print(g.send(1)) #传值给yield,…

如果在某个函数中包含了yield, 这意味着这个函数已经是一个Generator, 它的执行 会和其他普通的函数有很多不同. 比如: def   h(): print    'To   be  brave' yield   5 h() 可以看到,调用h()之后,print语句并没有执行, 这就是yield,  那么,如何让print语句执行呢? 这就是接下来要讨论的问题: yield 是一个表达式(expression) m  =  yield   5 表达式(yield 5)的返回值将赋值给m…

生成器函数或生成器方法中包含了一个yield表达式.调用生成器函数时,会返回一个迭代子,值从迭代子中每次提取一个(通过调用其__next__()方法).每次调用__next__()时,生成器函数的yield表达式的值(如果未指定就是None)都会返回.如果生成器函数结束或执行一个return,就产生StopIteration异常. 上面的说法有点官方,下边是一些个人的理解: 1.当一个函数中包含有yield表达式时,在调用这个调用这个函数时,函数的代码并不会运行,而是返回一个迭代子,或者说是一个…

yield* 表达式用于委托给另一个generator 或可迭代对象. 委托给其他生成器 function* g1() { yield 2; yield 3; yield 4; } function* g2() { yield 1; yield* g1(); yield 5; } var iterator = g2(); console.log(iterator.next()); // { value: 1, done: false } console.log(iterator.next());…

yield表达式用于generator function 调用generator function时,返回一个iterator(函数内语句不被会执行),调用iterator函数时,执行到yield表达式, 当前函数暂停执行,返回表达式的值到调用者,继续调用iterator函数,从暂停处恢复执行.. 遇到yield表达式,与遇到其他表达式差不多,yield表达式也有值,一般为None. 与其他表达式的不同之处在于yield表达式会在yield处返回表达式的值 官方文档描述如下: When a ge…

  yield是个表达式而不仅仅是个语句,所以可以使用x = yield r 这样的语法, yield表达式可以接收send()发出的参数,yield表达式是跟send方法一起配合使用   send方法 next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去.因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的. def gen(): value=0 while Tru…

一. 函数对象 1. 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二.返回值 return的返回值没有类型限制 1. 没有return:返回None,等同于return None 2. return 一个值:返回该值 3. return val1,val2,val3:返回(val1,val2,val3) return跟多个值的时候,返回的是元组 返回值 def func(): print('from f…

可以先看下这篇文章:http://www.cnblogs.com/jiangtu/articles/6662043.html 原篇是转载的:http://www.python-tab.com/html/2015/pythonhexinbiancheng_0415/946.html  (去掉连字符 - ,博客园显示违禁字..) 之前对 yield表达式 了解的也不清楚,只知道包含 yield表达式 的函数 会被编译成迭代器,如以下代码: def g(n): for i in range(n): y…

本日知识点: ################################### #一.上节课复习:在for循环式,调用对象内部的__iter__方法, # 把他们变成了可迭代对象然后for循环调用可迭代对象的__next__方法去取值, # 而且for循环会捕捉StopIteration异常,以终止迭代 ################################### # def func(n): # while n > 0: # yield n # print("*"…

1:有如下几种原因: (1)inline定义的类的内联函数,函数的代码被放在符号表中,在使用时直接进行替换(像宏一样展开),没有了调用的开销,效率也很高. (2)类的内联函数也是一个真正的函数.编译器在调用一个内联函数时,首先会检查它的参数的类型,保证调用正确:然后进行一系列的相关检查,就像对待任何一个真正的函数一样.这样就消除了它的隐患和局限性. (3)inline可以作为某个类的成员函数,当然就可以在其中使用所在类的保护成员及私有成员.…

本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

迭代器 迭代器 迭代: # 更新换代(其实也是重复)的过程,每一次的迭代都必须基于上一次的结果(上一次与这一次之间必须是有关系的) 迭代器: # 迭代取值的工具 为什么用迭代器: # 迭代器提供了一种可以不依赖索引取值的方式 # 会一直打印0,记得停止 # n = 0 # while True: # print(n) # 重复 + 每次迭代都是基于上一次的结果而来的 l = [1, 2, 3, 4, 5] s = 'hello' n = 0 while n < len(s): print(s[n…

一.迭代器及生成器 #迭代器:迭代的工具 #1 什么是迭代:指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值# while True:# print('=====>') # l=['a','b','c']# count=0# while count < len(l):# print(l[count])# count+=1 #2 为什么要有迭代器?#对于序列类型:str,list,tuple,可以依赖索引来迭代取值,# 但是对于dict,set,文件,pyt…

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args…

Python的生成器进阶玩法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.yield的表达式形式 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就…

目录 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之可迭代对象 函数之迭代器 函数之生成器 面向过程的程序设计思想 一.函数进阶之函数对象 1. 函数对象 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 函数身为一个对象,拥有对象模型的三…

一.生成器补充 1.什么是生成器? 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器就是可迭代对象. 2.生成器分类 (1)生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. (2)生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.为何使用生…

一.本篇博文内容 .协程函数 .面向过程编程 .递归和二分法 二.协程函数 协程函数:就是使用了yield表达式形式的生成器 首先函数的传参有几种? 三种: 1.实参形参传参 2.闭包的形式传参 3.就是通过yield的方式传参.好处:不用重复的申请局部内存空间 yield的表达式形式的应用 def eater(name): print("%s start to eat" %name) #pyrene while True: food=yield print("%s eat…

python 3 协程函数 1:把函数的执行结果封装好__iter__和__next__,即得到一个迭代器 2:与return功能类似,都可以返回值,但不同的是,return只能返回一次值,而yield可以返回多次值 3:函数暂停与再继续的状态是由yield保存的 def func(count): print('start') while True: yield count count+=1 g=func(10) print(next(g)) print(next(g)) 使用了yield表达式…

本篇内容 协程函数 递归 二分法 import语句 from...import语句 模块搜索路径 包的导入 软件开发规范 logging模块的使用 一. 协程函数 1.定义 协程函数就是使用了yield表达式形式的生成器. #!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei def eater(name): print("%s eat food" %name) while True: food = yield g = eat…