数据分析07 /matplotlib绘图 目录 数据分析07 /matplotlib绘图 1. 绘制线性图:plt.plot() 2. 绘制柱状图:plt.bar() 3. 绘制直方图:plt.hist() 4. 绘制饼状图:pie() 5. 绘制散点图:scatter() 1. 绘制线性图:plt.plot() 绘制单条线形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = [1,2,3,4,5] y = [5,4,3,2,1] p…

不论是数据挖掘还是数学建模,都免不了数据可视化的问题.对于 Python 来说,matplotlib 是最著名的绘图库,它主要用于二维绘图,当然也可以进行简单的三维绘图.它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更为丰富的命令,让我们可以非常快捷地用 python 可视化数据. matplotlib基础 # 安装 pip install matplotlib 两种绘图风格: MATLAB风格: 基本函数是 plot,分别取 x,y 的值,然后取到坐标(x,y)后,对不同的连续点进行连线. 面向对…

正在学习<用python做科学计算>,在练习最小二乘法时遇到matplotlib无法显示中文的问题.查资料,感觉动态的加上几条语句是最好,这里贴上全部的代码. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Aug 10 23:20:26 2016 @author: Administrator """ import numpy as np from scipy.optimize import le…

首先都得导模块. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series,DataFrame 一.绘制单线图 1,直线图 x=[1,2,3,4,5] y=[2,4,6,8,10] plt.plot(x,y) 2,抛物线 x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.2) y = x**2 plt.plot(x,y) 3,正弦图 x = np.ara…

一.Matplotlib基础知识 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线…

一.Matplotlib的基础知识     Matplotlib中的基本图表包括的元素     •x轴和y轴 axis     水平和垂直的轴线     •x轴和y轴刻度 tick     刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度     •x轴和y轴刻度标签 tick label     表示特定坐标轴的值     •绘图区域(坐标系) axes     实际绘图的区域     •坐标系标题 title     实际绘图的区域     •轴标签 xlabel ylabel     实际绘图…

本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. from pylab import * from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') 创建子图,选择绘图用的颜色与描点符号…

绘制折线图 参数详情 from matplotlib import pyplot as plt # 设置图片大小,dpi图片放大缩小时可以让其更清晰 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) x = range(2,26,2) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15] # 绘图 plt.plot(x,y) # 保存图片 # plt.savefig('./1.jpg') # 也可以保存为矢量图格式.svg 放大不会有锯齿 #…

matplotlib绘图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法.默认情况下,它们所生成的是线形图 %matplotlib inline 是IPython 中的一个魔法函数. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 导入库 import numpy as np import pandas as pd impor…

python的matplotlib包可以帮助我们绘制丰富的图表,有助于我们的数据分析. matplotlib官方文档:matplotlib 本博客所有代码默认导入matplotlib.pyplot和numpy包,即默认有以下代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 最基本的x-y函数图象:plt.plot() 以y=sin(x),x=2πt:where t:[0,2]的图象为例 示例代码: t=np.arange(0.0,2.0…

什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集.整理.分析,并依据数据做出行业研究.评估和预测的专业人员. 熟悉行业知识.公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值. 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销.管理等理论知识来指导:另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议.能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用. 数据分析方法是理论…

今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库--matplotlib. matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话,相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻.MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便.如果你没用过呢也没关系,知道这么回事就好了.MATLAB虽然好用,但毕竟是收费软件,而且相比于MATLA…

python语言基础(1)Python3入门,数据类型,字符串(2)判断/循环语句,函数,命名空间,作用域(3)类与对象,继承,多态(4)tkinter界面编程(5)文件与异常,数据处理简介(6)Pygame实战飞机大战,2048 python语言高级(1)Python常见第三方库与网络编程(2)Python正则表达式(3)邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫(4)Python线程.进程(5)Python MySQL数据库,协程,jython python全栈工程师前端(1) HTML(…

Python最佳学习路线图 python语言基础 (1)Python3入门,数据类型,字符串 (2)判断/循环语句,函数,命名空间,作用域 (3)类与对象,继承,多态 (4)tkinter界面编程 (5)文件与异常,数据处理简介 (6)Pygame实战飞机大战,2048 python语言高级 (1)Python常见第三方库与网络编程 (2)Python正则表达式 (3)邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫 (4)Python线程.进程 (5)Python MySQL数据库,协程,jyth…

一步步教你轻松学KNN模型算法( 白宁超 2018年7月24日08:52:16 ) 导读:机器学习算法中KNN属于比较简单的典型算法,既可以做聚类又可以做分类使用.本文通过一个模拟的实际案例进行讲解.整个流程包括:采集数据.数据格式化处理.数据分析.数据归一化处理.构造算法模型.评估算法模型和算法模型的应用.(本文原创,转载必须注明出处: 一步步教你轻松学KNN模型算法) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学习:一步步教你轻松学…

Planar data classification with one hidden layer 你会学习到如何: 用单隐层实现一个二分类神经网络 使用一个非线性激励函数,如 tanh 计算交叉熵的损失值 实现前向传播和后向传播 1 - Packages(导入包) 需要导入的包: numpy:Python中的常用的科学计算库 sklearn:提供简单而高效的数据挖掘和数据分析工具 matplotlib:Python中绘图库 testCases: 提供了一些测试例子来评估函数的正确性 planar…

python语言基础(1)Python3入门,数据类型,字符串(2)判断/循环语句,函数,命名空间,作用域(3)类与对象,继承,多态(4)tkinter界面编程(5)文件与异常,数据处理简介(6)Pygame实战飞机大战,2048 python语言高级(1)Python常见第三方库与网络编程(2)Python正则表达式(3)邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫(4)Python线程.进程(5)Python MySQL数据库,协程,jython python全栈工程师前端(1) HTML(…

随着AI的发展,Python的薪资也在逐年增加,但是很多初学者会盲目乱学,连正确的学习路线都不清楚,踩很多坑,为此经过我多年开发经验以及对目前行业发展形式总结出一套最新python学习路线,帮助大家正确的学习python[总共9段]第一段:python语言基础:(带你熟悉pythonp语言的特性,学会使用python开发环境,使用python开发一些简单的案例)(1)Python3入门,数据类型,字符串(2)判断/循环语句,函数,(3)类与对象,继承,多态(4)tkinter界面编程(5)文件与…

书签 python基础 太白金星 TigerLee python基础一 pytcharm安装详细教程 python基础二 python基础数据类型 Python最详细,最深入的代码块小数据池剖析 深浅copy python基础数据类型补充以及编码进阶 python文件操作 python函数 python函数初识 python函数进阶 python装饰器 python迭代器,生成器 python内置函数,匿名函数 python递归函数 python二分查找算法 python面向对象 01 面向对象…

在数据分析中,Python的主要探索函数 Python中主要用于书探索的是pandas(数据分析)和matplotlib(数据可视化).其中pandas提供了大量的数据探索的工具与数据相关的函数,这些数据探索可大致分为统计特征函数与统计作图函数,而作图函数依赖于mayplotlib,所以往往又会跟matplotlib结合在一起使用 基本统计特征的函数:统计特征用于计算数据的均值,方差,标准差,分位数,相关系数和协方差等,这些统计特征能反映出数据的整体分布 方法名 函数功能 所属库 corr()…

适合新手练习的Python项目有哪些?简单易上手的Python项目汇总:Web 项目设计:内容聚合器.正则表达式查询工具.网址缩短.便利贴.功能.测验.GUI 项目设计:MP3 播放器.闹铃提醒工具.文件管理器.记账功能.命令行项目设计:通讯录.网站连接检查.批量文件重命名工具.目录树生成器. 一.Web 项目设计:内容聚合器(Content Aggregator) 该项目设计的主要目标是聚合内容.首先,需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容.然后,使用请求库来发送 HTTP 请求,并使用 Bea…

给大家整理的这套python学习路线图,按照此教程一步步的学习来,肯定会对python有更深刻的认识.或许可以喜欢上python这个易学,精简,开源的语言.全民学Python的话题铺天盖地,中国的Python学习者是全球第一,现在孩子都会,学习它来体现自身的价值? 基于此小编整理了一些Python学习路线图,我把它再次推荐给你!python语言基础需要的可以加小编的Q群867067945大家一起交流学习. (1)Python3入门,数据类型,字符串(2)判断/循环语句,函数,命名空间,作用域(3…

前两篇文章简单介绍了科学计算Numpy的一些常用方法,还有一些其他内容,会在后面的实例中学习.下面介绍另一个模块--Matplotlib. Matplotlib是一个Python 2D绘图库,试图让复杂的绘图可视化工作变得简单.只需几行代码即可生成绘图,直方图,功率谱,条形图,误差图,散点图等2D图形,这在数据分析的过程中我们经常会用到它,对分析结果进行绘图处理.Matplotlib的文档介绍,请走传送门:https://matplotlib.org/ 下面我们来举一个简单的例子. import…

作为一个网络技术人员,机器学习是一种很有必要学习的技术,在这个数据爆炸的时代更是如此. python做数据分析,最常用以下几个库 numpy pandas matplotlib 一.Numpy库 为了方便科学计算,Numpy库定义了一些属性和方法以便于对一维数据,二位数据和高维数据的处理.为了满足科学计算的需求,Numpy定义了一个多维数组对象——ndarray.Ndarray由实际数据和描述这些数据的元数据(如数据维度.数据类型)构成,ndarray一般要求所有元素类型相同. (1) Ndar…

前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f…

一.读取文件 1)读取文件内容 import pandas info = pandas.read_csv('1.csv',encoding='gbk') # 获取文件信息 print(info) print(type(info)) # 查看文件类型 print(info.dtypes) # 查看每列文件的类型 print(help(pandas.read_csv)) 2)获取文件的信息 import pandas info = pandas.read_csv('1.csv',encoding='…

动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3.js入门指南 什么是D3?D3是指数据驱动文档(Data-Driven Documents),根据D3的官方定义: D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容…

Matplotlib绘图一般用于数据可视化 常用的图表有: 折线图 散点图/气泡图 条形图/柱状图 饼图 直方图 箱线图 热力图 需要学习的不只是如何绘图,更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好 import matplotlib.pyplot as plt 折线图 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标 y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标 plt.plot(x, y) [<matplotlib.lines.Line2D at…

Matplotlib介绍 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包. Matplotlib的主要功能 Matplotlib是python中的一个包,主要用于绘制2D图形(当然也可以绘制3D,但是需要额外安装支持的工具包) Matplotliban安装.调用   安装:pip install matplotlib 调用:import matplotlib.pyplot as plt Plot函数绘制多条曲线 一维参数 例如传入一个list对象使用plot,打印输出形成的…

博学谷-数据分析 python数学学科的基础 机器学习课程的基础 1.1 介绍 1.2 jupyter和conda 1.3 matplotlib from matplotlib import pyplot as plt x=range(2,26,2) y=[15,13,14,5,17,20,25,26,24,22,15,23] plt.plot(x,y) plt.show() 1.设置图片大小 2.保存到本地 3.描述信息 4.调整x或y刻度 5.线条样式 6.标记出特殊的点     添加文本注…