MapReduce编程模型之案例 wordcount 输入数据 atguigu atguiguss sscls clsjiaobanzhangxuehadoop 输出数据 atguigu 2banzhang 1cls 2hadoop 1jiao 1ss 2xue 1 Mapper 将MapTask传给我们的文本内容先转换成String atguigu atguigu 根据空格将这一行切分成单词 atguigu atguigu 将单词输出为<单词,1> atguigu,1 atguigu,1 R…

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma…

一.简单介绍 1.MapReduce 应用广泛的原因之中的一个在于它的易用性.它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型. 2.从MapReduce 自身的命名特点能够看出,MapReduce 由两个阶段组成:Map 和Reduce .用户仅仅需编写map( ) 和reduce( ) 两个函数,就可以完毕简单的分布式程序的设计.   1)map ( ) 函数以key/value 对作为输入,产生另外一系列key/value 对作为中间输出写入本地磁盘.MapReduce 框架会自己主动将这…

本文主要介绍MapReduce编程模型的原理和基于Hadoop的MD5暴力破解思路. 一.MapReduce的基本原理 Hadoop作为一个分布式架构的实现方案,它的核心思想包括以下几个方面:HDFS文件系统,MapReduce的编程模型以及RPC框架.无论是怎样的架构,一个系统的关键无非是存储结构和业务逻辑.HDFS分布式文件系统是整个Hadoop的基础.在HDFS文件系统之中,大文件被分割成很多的数据块,每一块都有可能分布在集群的不同节点中.也就是说在HDFS文件系统中,文件的情况是这样的:…

MapReduce应用广泛的原因之一就是其易用性,提供了一个高度抽象化而变得非常简单的编程模型,它是在总结大量应用的共同特点的基础上抽象出来的分布式计算框架,在其编程模型中,任务可以被分解成相互独立的子问题.MapReduce编程模型给出了分布式编程方法的5个步骤: 迭代,遍历输入数据,将其解析成key/value对: 将输入key/value对映射map成另外一些key/value对: 根据key对中间结果进行分组(grouping): 以组为单位对数据进行归约: 迭代,将最终产生的key/v…

指导手册05:MapReduce编程入门   Part 1:使用Eclipse创建MapReduce工程 操作系统: Centos 6.8, hadoop 2.6.4 情景描述: 因为Hadoop本身就是由Java开发的,所以通常也选用Eclipse作为MapReduce的编程工具,本小节将完成Eclipse安装,MapReduce集成环境配置. 1．下载与安装Eclipse (1)在官网下载Eclipse安装包“Eclipse IDE for Java EE Developers”官网:htt…

MapReduce 编程模型给出了其分布式编程方法,共分 5 个步骤:1) 迭代(iteration).遍历输入数据, 并将之解析成 key/value 对.2) 将输入 key/value 对映射(map) 成另外一些 key/value 对.3) 依据 key 对中间数据进行分组(grouping).4) 以组为单位对数据进行归约(reduce).5) 迭代. 将最终产生的 key/value 对保存到输出文件中.MapReduce 将计算过程分解成以上 5 个步骤带来的最大好处是组件化与并…

前提准备: 1.hadoop安装运行正常.Hadoop安装配置请参考:Ubuntu下 Hadoop 1.2.1 配置安装 2.集成开发环境正常.集成开发环境配置请参考 :Ubuntu 搭建Hadoop源码阅读环境 MapReduce编程实例: MapReduce编程实例(一),详细介绍在集成环境中运行第一个MapReduce程序 WordCount及代码分析 MapReduce编程实例(二),计算学生平均成绩 MapReduce编程实例(三),数据去重 MapReduce编程实例(四),排序 M…

mapreduce编程准备 学习mapreduce编程之前需要做一些概念性的了解,这是做的一些课程学习笔记,以便以后时不时的翻出来学习下,之前看过一篇文章大神们都是时不时的翻出基础知识复习下,我也做点笔记吧. 1.mapreduce定义 源于Google的MapReduce论文(如果想更深入的学习,可以搜一下) √ 发表于2004年12月 √ Hadoop Mapreduce是Google MapReduce克隆版. MapReduce特点 √ 易于编程 √ 良好的扩展性 √ 高容错性 √ 适合…