先启动spark-shell,记得启动nc服务 输入以下代码 scala> import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.functions._ scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession scala> import spark.implicits._ import…
1.Spark Streaming功能介绍 1)定义 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams 2.NC服务安装并运行Spark Streaming 1)在线安装nc命令 yum install -y nc 2)运行Spark Streaming…
https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…
Twitter发布了新开发的数据实时分析平台Heron,以下为官方文档摘译: 我们每天在Twitter上处理着数十亿的事件.正如你猜测的那样,实时分析这些事件是一个巨大的挑战.目前,我们主要的分析平台是开源的分布式流计算系统Storm.但是随着Twitter数据规模变大和多样化,我们的需求已经发生了改变.因此,我们设计了一个新系统Heron——实时分析平台,它可完全兼容Storm的API.我们在昨天的SIGMOD 2015上正式推出. 基本原理和方法: 实时流系统是在大规模数据分析的基础上实现系…
1. 流程介绍 在上一篇文章中,我们已经把客户端的页面日志,启动日志,曝光日志分别发送到kafka对应的主题中.在本文中,我们将把业务数据也发送到对应的kafka主题中. 通过maxwell采集业务数据变化,相当于是ods数据,把采集的数据发送到kafka的topic(ods_base_db_m)中,然后flink从kafka消费数据,这个过程有维度数据,就放到hbase中,其他事实数据再发送给kafka作为dwd层.flink消费kafka数据可以做一些简单的ETL处理,比如过滤空值,长度限制…
在上一篇文章中,我们已经获取到了业务数据的输出流,分别是dim层维度数据的输出流,及dwd层事实数据的输出流,接下来我们要做的就是把这些输出流分别再流向对应的数据介质中,dim层流向hbase中,dwd层依旧回写到kafka中. 1.分流维度表sink到hbase 上一篇的结果是维度数据在侧输出流hbaseDs,事实数据在主流filterDs中,如下: //5.动态分流,事实表写会kafka,维度表写入hbase OutputTag<JSONObject> hbaseTag = new Out…
P2P小贷网站业务数据流程分享 引言 这是去年年底开发的一个项目,完成后和用户的衔接没有很好的做起来,所以项目就搁浅了.9月以来,看各路P2P风声水起,很是热闹:这里分享下我的设计文档,算是抛砖引玉,如能提供一些借鉴意义,也不枉分享一场:本文用于说明P2P小贷项目的程序设计,包括程序系统的基本处理流程,模块划分.功能分配及UI设计等. 开发目标 1. 开发P2P网上借贷系统:2. 合理规划整个系统的功能,使之符合网上交易的需要.3. 流程简单化,使得投资者及企业借贷者可轻松上手操作.4. 网站必…
业务数据实体(model) 需要克隆的时候 可以使用 Json.Deserialize<InquireResult>(Json.Serialize<InquireResult>(inqResult)); Json序列化再反序列化: 方法二:例如实体名称(InquireResult)实体中包含实体 CfetTrade 实体 实现ICloneable 接口, 实体中新增方法 public object Clone() { InquireResult obj =  (InquireRes…
为什么要在标题里加上一个业务数据的上报呢,因为在咱们前端项目中,可上报的数据维度太多,比如还有性能数据.页面错误数据.console捕获等.这里我们只讲解业务数据的埋点. 业务数据的上报主要分为: 各个路由的PV上报: 用户的点击行为上报: 用户操作结果(分享是否成功)的数据上报等: 通用和必须上报的数据,均在上报的代码中进行固定,比如设备信息.用户信息.cookie等都需要上报的数据,在上报前处理完成,需要异步获取且数据固定的,做好存储,防止每次都要重新获取:其他额外的数据,通过对外暴露的se…
SharePoint中可以通过Visio Service可以在浏览器中查看Visio图,功能部署到系统中,一切安好. 而现实总是很折磨人,使用该功能后,相关使用者随后提出,Visio图能否与我的业务数据进行绑定,实现数据变动,图形也随之变化? 记得这个功能是有的,在2010时代就有,一直没尝试使用过. 测试案例 以IT运维中服务器监控为例,建一“服务器列表”的自定义列表 字段清单:标题.状态(下拉选项:正常.警告.关机).IP地址 录入一部分数据,如下图所示: 打开Visio,创建新文档,类型选…