大数据插码主要用于在用户浏览网页和填写信息后抓取对应数据,这样就可以清晰的知道每个页面有多少用户浏览过,跳出率是多少以及用户的相应信息等. 大数据插码其实很简单,主要有以下注意事项: 1.引入相应的js,露珠用的是tracker.js,注意各个js之间的依赖关系. 2.把页面获取域名的地方,比如:var iurl = "http://www.baidu.com"换成自动获取的域名(为了区分生产和测试环境域名) 3.查看代码js里的openid是否已经获取到(这个很重要,如果undefi…

切入正题前,先做个自我介绍. 本人是从业三年的大数据小码农一枚,在帝都一家有点名气的广告公司工作,同时兼着大数据管理员的职责. 平时主要的工作是配合业务部门,做各种广告大数据计算分析工作,然后制成各种图表,提供给领导和客户,做为他们业务决策的辅助依据. 因为敏感性和安全的原因,我们的广告数据都是保存在公司自己的服务器里,而不是云上,并且做了各种隔离,防止有人盗取.大数据平台用的是目前流行的OpenStack + Hadoop谱系组合. 这套软件组合虽然时不时给我出点难题,但是好在部门里还有两位技…

TPCx-BB是大数据基准测试工具,它通过模拟零售商的30个应用场景,执行30个查询来衡量基于Hadoop的大数据系统的包括硬件和软件的性能.其中一些场景还用到了机器学习算法(聚类.线性回归等).为了更好地了解被测试的系统的性能,需要对TPCx-BB整个测试流程深入了解.本文详细分析了整个TPCx-BB测试工具的源码,希望能够对大家理解TPCx-BB有所帮助. 代码结构 主目录($BENCH_MARK_HOME)下有: bin conf data-generator engines tools…

本篇文章仅仅是起一个抛砖迎玉的作用,举一个如何修改源码的例子.文章的灵感来自 ZOOKEEPER-2784. 提一个问题先 之前的文章讲过zxid的设计,我们先复习下: zxid有64位,分成两部分: 高32位是Leader的epoch:选举时钟,每次选出新的Leader,epoch累加1 低32位是在这轮epoch内的事务id:对于用户的每一次更新操作集群都会累加1. 这么设计会存在什么问题? Zookeeper 的事务 ID 有可能会超过 32 位. epoch增长非常慢,超过32位需要非常…

不多说,直接上干货! 如果在一个界面里,可以是单个项目 注意:本文是以gradle项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Gradle项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 注意:本文是以maven项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Maven项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 如果在一个界面里,可以是多个项目 注意:本文是以maven项目的方式来做的! IDEA学习系列之IDEA里如何正确设置(类似eclipse里同一个wor…

大数据,微服务,分布式,Java,Python,Web前端,产品运营,交互 领取方式在篇尾!!! 基础篇.互联网架构,高级程序员必备视频,Linux系统.JVM.大型分布式电商项目实战视频......等等 最近闲着没事,整理了一下网盘,不知不觉也有了1.7G的学习资料,珍藏多年的资源分享给各位小伙伴们. 领取方式:扫描下方二维码,关注公众号,点击精选专题>领取资料,就能免费领取了!!! 里面会分享很多JAVA技术.新知识.新技术.面试宝典等,希望大家多多支持. 喜欢的小伙伴们可以搜索我们个人的微…

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!…

这几天学习了MapReduce,我参照资料,自己又画了两张MapReduce的架构图. 这里我根据架构图以及对应的源码,来解释一次分布式MapReduce的计算到底是怎么工作的. ​话不多说,开始! 首先,结合我画的架构图来进行解释. 上图是MapReduce的基本运行逻辑.把图从中间切分,左边为Map任务,右边为Reduce任务.Map的输出是Reduce的输入.因此Map执行完毕Reduce才能执行,两者的执行顺序是一个线性关系,即输入输出的关系为:HDFS->Map->Reduce-&g…

百篇博客系列篇.本篇为: v33.xx 鸿蒙内核源码分析(消息队列篇) | 进程间如何异步传递大数据 | 51.c.h .o 进程通讯相关篇为: v26.xx 鸿蒙内核源码分析(自旋锁篇) | 自旋锁当立贞节牌坊 | 51.c.h .o v27.xx 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 比自旋锁丰满的互斥锁 | 51.c.h .o v28.xx 鸿蒙内核源码分析(进程通讯篇) | 九种进程间通讯方式速揽 | 51.c.h .o v29.xx 鸿蒙内核源码分析(信号量篇) | 谁在负责解决任务的同步…

代码如下: #region NPOI大数据量多个sheet导出 /// <summary> /// 大数据量多个sheet导出 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据源实体类</typeparam> /// <param name="objList">数据源</param> /// <param name="fileName"…