Tensorflow中神经网络的激活函数

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Tensorflow中神经网络的激活函数

激励函数的目的是为了调节权重和误差. relu max(0,x) relu6 min(max(0,x),6) sigmoid 1/(1+exp(-x)) tanh ((exp(x)-exp(-x))/(exp(x)+exp(-x)) 双曲正切函数的值域是(-1,1) softsign x/(abs(x)+1) softplus log(exp(x)+1) elu (exp(x)+1)if x<0 else x import math import numpy as np import panda…

SELU︱在keras、tensorflow中使用SELU激活函数

arXiv 上公开的一篇 NIPS 投稿论文<Self-Normalizing Neural Networks>引起了圈内极大的关注,它提出了缩放指数型线性单元(SELU)而引进了自归一化属性,该单元主要使用一个函数 g 映射前后两层神经网络的均值和方差以达到归一化的效果. Shao-Hua Sun 在 Github 上放出了 SELU 与 Relu.Leaky Relu 的对比,机器之心对比较结果进行了翻译介绍,具体的实现过程可参看以下项目地址. 项目地址:shaohua0116/Activ…

深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-cifar10图片分类(代码) 1.tf.nn.lrn(局部响应归一化操作) 2.random.sample(在列表中随机选值) 3.tf.one_hot(对标签进行one_hot编码)

1.tf.nn.lrn(pool_h1, 4, bias=1.0, alpha=0.001/9.0, beta=0.75) # 局部响应归一化,使用相同位置的前后的filter进行响应归一化操作参数说明:pool_h1表示输入数据,4表示使用前后几层进行归一化操作,bias表示偏移量,alpha和beta表示系数局部响应的公式针对上述公式,做了一个试验代码: # 自己编写的代码, 对x的[1, 1, 1, 1]进行局部响应归一化操作,最后结果是相同的x = np.array([i for…

笔记+R︱信用风险建模中神经网络激活函数与感知器简述

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ------------------------------------------ 一.信用风险建模中神经网络的应用申请评分可以将神经网络+逻辑回归联合使用. <公平信用报告法>制约,强调评分卡的可解释性.所以…

在 TensorFlow 中实现文本分类的卷积神经网络

在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络 Github提供了完整的代码: https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 在这篇文章中,我们将实现一个类似于Kim Yoon的卷积神经网络语句分类的模型. 本文提出的模型在一系列文本分类任务(如情绪分析)中实现了良好的分类性能,并已成为新的文本分类架构的标准基准. 我假设你已经熟悉了应用于NLP的卷积神经网络的基础知识. 如果没有,我建议先阅读NLP的理解卷积神经网络,以获…

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络-学习笔记

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files are available on 官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ : train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 by…

在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络

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