协程:   import grequests from fake_useragent import UserAgent   urls=[f'http://bir删d.so/search?page={page}&q=Python' for page in range(1,9)]   tasks=[grequests.get(url,headers={'User-Agent':UserAgent().random}) for url in urls] grequests.map(tasks)   #…

内容回顾 11:30 码云 :王老师检查作业+定期抽查 注册账号 考试的时间 threading.enumerate(),能够获取到当前正在运行的所有线程对象列表 守护线程 守护线程会等待所有的非守护线程结束之后结束 守护线程的结束是因为主进程的结束 在start之前设置daemon = True ####锁 GIL锁 : 全局解释器锁,在Cpython解释器中,同一时刻同一个进程内只能有一个线程访问CPU 互斥锁 锁的是代码,一段代码被多个线程执行,并且要对全局的变量进行非原子性操作 互斥锁…

本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基础上进行了一些小小改动. 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效.Pool可以提供指定数量的进程供用户…

背景 net旧项目使用32位生成的HashCode,存储到数据库中.迁移到64位上,就需要对HashCode做兼容处理. 解决方案 1:进程池配置支持32位程序. 2:对Hashcode做兼容处理,[推荐]. 兼容实现 static void Main(string[] args) { string test = "hello"; //-327419862 64位下 //-695839 32位下 int bit = test.GetHashCode(); int hashCode =…

引言 让服务器在启动阶段调用fork创建一个子进程池,通过子进程来处理客户端请求.子进程与父进程之间使用socketpair进行通信(为了方便使用sendmsg与recvmsg,如果使用匿名管道,则无法使用以上两个函数).以下针对TCP进行分析. server端使用select轮询用于监听客户端请求的被动套接字fd_listen以及用于父子之间通信的socketpair.每当客户端有请求时,server端会将由accept返回的用于与客户端通信的socket描述符通过socketpair发送给一…

结束昨晚开始的测试. 最后一个POOL. A,使用POOL的返回结果 #coding: utf-8 import multiprocessing import time def func(msg): print 'msg:', msg time.sleep(3) print 'end' return 'done', msg if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=3) result = [] for i i…

进程池 import multiprocessing import time def do_calculation(data): print(multiprocessing.current_process().name + " " + str(data)) time.sleep(3) return data * 2 def start_process(): print ('Starting', multiprocessing.current_process().name) if __n…

之前文章对python中进程池的原理.数据流以及应用从代码角度做了简单的剖析,现在让我们回头看看标准库中对进程池的实现都有哪些值得我们学习的地方.我们知道,进程池内部由多个线程互相协作,向客户端提供可靠的服务,那么这些线程之间是怎样做到数据共享与同步的呢?在客户端使用apply/map函数向进程池分配任务时,使用self._taskqueue来存放任务元素,_taskqueue定义为Queue.Queue(),这是一个python标准库中的线程安全的同步队列,它保证通知时刻只有一个线程向队列添加…

之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool,并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析,这节来看下客户端如何对向进程池分配任务,并获取结果的. 我们知道,当进程池中任务队列非空时,才会触发worker进程去工作,那么如何向进程池中的任务队列中添加任务呢,进程池类有两组关键方法来创建任务,分别是apply/apply_async和map/map_async,实际上进程池类的apply和map方法与python内建的两个同名方法类似,ap…

python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing,其中subprocess通常用于执行外部程序,比如一些第三方应用程序,而不是Python程序.如果需要实现调用外部程序的功能,python的psutil模块是更好的选择,它不仅支持subprocess提供的功能,而且还能对当前主机或者启动的外部程序进行监控,比如获取网络.cpu.内存等信息使用情况,在做一些自动化运维工作时支持的更加全面.multiprocessing是python的多进程模块,主要…