http://www.scipy-lectures.org/advanced/advanced_numpy/index.html…

本文的目的是记录meshgrid()的理解过程: step1. 通过一个示例引入创建网格点矩阵; step2. 基于步骤1,说明meshgrid()的作用; step3. 详细解读meshgrid()的官网定义; 说明:step1和2 的数据都是基于笛卡尔坐标系的矩阵,目的是为了方便讨论. step1. 通过一个示例引入创建网格点矩阵; 示例1,创建一个2行3列的网格点矩阵. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ###############…

一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵.关键词:网格点,坐标矩阵 网格点是什么?坐标矩阵又是什么鬼?看个图就明白了: 图中,每个交叉点都是网格点,描述这些网格点的坐标的矩阵,就是坐标矩阵.再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢? 下面可以自己用matplotlib来试一试,输出就是上边的图 如果对matplotlib不熟悉,可能只知道用一列横坐标(线性代数中的1维列向量),一列纵坐标生成(两者元素…

目录 简介 基础广播 广播规则 简介 广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算.如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话,较小的矩阵就会被广播,从而保证运算的正确进行. 本文将会以具体的例子详细讲解NumPy中广播的使用. 基础广播 正常情况下,两个数组需要进行运算,那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才可以.比如下面的例子: a = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) b = np.array([2.0, 2.0, 2.0]) a * b array(…

在python的numpy库中有一个函数np.stack(), 看过一些博文后觉得别人写的太复杂,然后自己有了一些理解之后做了一些比较简单的解释 np.stack 首先stack函数用于堆叠数组,其调用方式如下所示: np.stack(arrays,axis=0) 其中arrays即需要进行堆叠的数组,axis是堆叠时使用的轴,比如: arrays = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]] 这是一个二维数组,axis=0表示的是第一维,也即是arrays[0] = [1,2,3,4]或者…

numpy提供的numpy.meshgrid()函数可以让我们快速生成坐标矩阵X,Y 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入:x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵)输出:X,Y,就是坐标矩阵. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([0, 1, 2]) y = np.array([0, 1]) X, Y = np.meshgrid(x, y) print(X) print(Y)…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…

转自:https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9541761.html 在python的numpy库中有一个函数np.stack() np.stack 首先stack函数用于堆叠数组,其调用方式如下所示: np.stack(arrays,axis=0) 其中arrays即需要进行堆叠的数组,axis是堆叠时使用的轴,比如: arrays = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]] 这是一个二维数组,axis=0表示的是第一维,也即是arrays[0]…

通过前面两次的学习,基本上对numpy有了一定的认识,所以,接下来进一步对numpy学习.同时,最后以一个有趣的例子加深对numpy的理解. import numpy as np xarr = np.array([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]) yarr = np.array([2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5]) cond = np.array([True, False, True, True, False]) # 如果cond中的值是T时,选取xarr的值,…

转自:http://blog.csdn.net/bonnshore/article/details/7979705 写在前面的话: 博主新开了个人站点:你也可以在这里看到这篇文章,点击打开链接 本文是博主学习linux驱动移植整整两周后通过查阅资料并结合自己的一些观察所做的一些记录,旨在作为日后温习材料,由于博主尚无太多经验文中内可能会出现一些谬误,希望看到的热心朋友能拍砖指正. 在我前面的日中已经提到了我所做的SC16C550的串口移植,本来是没有什么技术难度,但对于新人来讲了解内核代码的结构…