数据分析05 /pandas的高级操作 目录 数据分析05 /pandas的高级操作 1. 替换操作 2. 映射操作 3. 运算工具 4. 映射索引 / 更改之前索引 5. 排序实现的随机抽样/打乱表格数据 6. 数据的分类处理 / 分组 7. 高级数据聚合 8. 数据加载 9. 透视表 10. 交叉表 1. 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 创建df表格数据: import numpy as np import pandas as pd from pandas…

pandas数据处理 1. 删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行,返回元素为布尔类型的Series对象,每个元素对应一行,如果该行不是第一次出现,则元素为True keep参数:指定保留哪一重复的行数据 创建具有重复元素行的DataFrame import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame # 创建一个df df = DataFrame(data=np.random.randint(0,…

数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 目录 数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 2. 2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到…

pandas高级操作 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 单值替换 普通替换: 替换所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e' 按列指定单值替换: to_replace={列标签:替换值} value='value' 多值替换 列表替换: to_replace=[] value=[] 字典替换…

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 .Series 和 DataFrame 分别对应于一…

一.处理丢失数据 有两种丢失数据: None np.nan(NaN) 1. None None是Python自带的,其类型为python object.因此,None不能参与到任何计算中. #查看None的数据类型 None + 1 2. np.nan(NaN) np.nan是浮点类型,能参与到计算中.但计算的结果总是NaN. #查看np.nan的数据类型 np.nan + 1 nan 3. pandas中的None与NaN 1) pandas中None与np.nan都视作np.nan 创建Da…

点击下载 SessionHelper2.rar 这个类是关于Session的一些高级操作1.添加时限制时间2.读取对象3.读取数据等等看下面代码吧 /// <summary> /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:[url=http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html]http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html[/url] /// </summary> using System.Web; n…

本次就给大家讲讲cassandra的高级操作:索引.排序和分页:处于性能的考虑,cassandra对这些支持都比较简单,所以我们不能希望cassandra完全适用于我们的逻辑,而是应该将我们的逻辑设计的更适合于cassandra 一.索引和排序 Cassandra对查询的支持很弱,只支持主键列及索引列的查询,而且主键列还有各种限制,不过查询弱归弱,但它还是支持索引和排序的. cassandra的查询具有以下约束: 第一主键 只能用=号查询 第二主键 支持= > < >= <= 索引…

MySQL高级操作(上) 一.MySQL表复制 create table t2 like t1;               #复制表结构,t2可以学习到t1所有的表结构 insert into t2 select * from t1;    #复制表数据,但是这样还是会有缺陷,因为没有考虑到列的对应,因为t1与t2的表结构完全一致,所以此次操作才不会出错! 建议: insert into t3(name) select name from t1; #指定复制的列 二.MySQL索引 1.直接创…

MySQL高级操作(下) 五.MySQL预处理语句 1.设置预处理stmt,传递一个数据作为where的判断条件 prepare stmt from "select * from table_name where id > ?"; 2.设置一个变量 set @i = 1; 3.执行预处理语句 execute stmt using @i; 4.删除预处理指令 drop prepare stmt; 六.MySQL事务处理 [注意]MyISAM存储引擎对事务并不支持,应该使用InnoD…