韦恩图 Venn Diagram Venn Diagram,也称韦恩图.维恩图.文氏图,用于显示元素集合重叠区域的图示.   韦图绘制工具 常用R语言的VennDiagram包绘制,输出PDF格式方便修改.此外还有非常多的在线工具,使用方便.详见“轻松绘制各种Venn图”   韦恩图在扩增子中用途 展示各样品和组间共有.各组特有的OTU:由于此类结果缺少统计支持,假阳性率高,近年来使用越来越少. 展示各组间差异OTU共有或特有情况:较常用. 展示差异OTU所属的Taxonomy归类后的共有或特有…
火山图 Volcano plot 在统计学上,火山图是一种类型的散点图,被用于在大数据中快速鉴定变化.由于它的形成像火山喷发的样子,所以被称为火山图.和上文讲的曼哈顿图类似.   火山图基本元素 火山图也有很多种样式,在生物学高通量测序结果中,常见有的X和Y轴分别为aboundance 和 fold-change,或p-value和fold-change两种样式.如上图中为p-value versus fold-change的样式,,先此为例进行图中基本元素解读: - X轴:通常为两组基因表达或…
热图是使用颜色来展示数值矩阵的图形.通常还会结合行.列的聚类分析,以表达实验数据多方面的结果.  热图在生物学领域应用广泛,尤其在高通量测序的结果展示中很流行,如样品-基因表达,样品-OTU相对丰度矩阵非常适合采用热图呈现.   热图优点   因为人读数字需要思考和比较,而对颜色识别能力非常强,采用颜色的深浅代替数据表是非常高效的呈现方式,也便于从中挖掘规律.  热图在非常小的区域展示了大量的基因表达/细菌丰度数据,即可以快速比较组间的变化,同时还可以显示组内每个样品的的丰度,以及组内各样品间的…
曼哈顿图 Manhattan Plot 曼哈顿图本质上是一个散点图,用于显示大量非零大范围波动数值,最早应用于全基因组关联分析(GWAS)研究展示高度相关位点.它得名源于样式与曼哈顿天际线相似(如下图). 近几年,在宏基因组领域,尤其是差异OTU结合分类学结果,采用Manhattan plot展示有非常好的效果,倍受推崇.   曼哈顿图优点 大数据中,即展示数据全貌,又能快速找到目标基因或OTU,同时可知目标的具体位置和分类.显著程度等信息.绝对高端大气,而且还有内涵.   数据坐标轴介绍 以上…
箱线图 箱形图(Box-plot)又称为盒须图.盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图.因形状如箱子而得名.在宏基因组领域,常用于展示样品组中各样品Alpha多样性的分布 第一种情况,最大或最小值没有超过1.5倍箱体范围 第二种情况,最大或最小值超过1.5倍箱体范围,外位延长线外,即异常值(outliers)   Alpha多样性 知识背景:Alpha多样性计算方法  常见的丰度估计方法有Shannon, Chao1和Observed OTU和PD whole tree等.我…
散点图 数据点在直角坐标系平面上的分布图.在宏基因组领域,散点图常用于展示样品组间的Beta多样性,常用的分析方法有主成分分析(PCA),主坐标轴分析(PCoA/MDS)和限制条件的主坐标轴分析(CPCoA/CCA/RDA).   Beta多样性 Beat多样性是生态学概念,专指不同组或生态位间物种组成的差异.   分析方法 在读文章中经常可以看到PCA分析.PCoA分析,NMDS分析,CCA分析,RDA分析.它们在本质上是排序(ordination)分析.排序的过程就是在一个可视化的低维空间(…
网络图 Network 网络图虽然给人高大上的感觉,但是由于信息太多,无法给读者提供读有效的可读信息或是读者不知道该理解什么,总是让人望尔却步.那是因为大家太不了解网络,自己读不懂网络想表达的意思及其重要性.   因此我要举一个网络分析重要的例子,大家都知道2012年诺贝尔奖得主Yamanaka提出的诱导干细胞的四因子,其时在之前已经有多篇网络分析文章提出了这四因子,只是Yamanaka是第一实验验证的.值得一提的是这篇获得诺奖的Cell文章只有一个一作和一个通讯,据説是当时这课题没人看好,也没…
分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们的OTU获得了物种注释,并学习OTU表的各种操作————添加信息,格式转换,筛选信息.   接下来我们学习对OTU序列的进化分析.同时计算Alpha和Beta多样性值.   16. 进化树构建 进化树是基于多序列比对的结果,可展示丰富的信息,我们将在R绘图中详细解读.此处只是建树,用于Alpha, Beta多样性分析的输入文件. # clustalo多序列比对,如果没有请安装Clustal Omega clustal…
网页图表Highcharts实践教程之标签组与载入动画 Highcharts标签组 在图表的大部分元素都提供了标签功能.但很多时候,我们需要额外说明一些信息.这个时候借助原有的图表元素的标签功能就不是很方便.Highcharts为用户提供了标签组功能.使用该功能可以在图表区的任意位置添加一个或者多个标签,如图3.9所示.该图表中在副标题前面增加一个标签,用以说明数据列展现的年份.   图3.9  标签组的应用 Highcharts标签组的结构 在Highcharts中,标签组使用labels组件…
本节课程,需要先完成 扩增子分析解读1质控 实验设计 双端序列合并 2提取barcode 质控及样品拆分 切除扩增引物 3格式转换 去冗余 聚类   先看一下扩增子分析的整体流程,从下向上逐层分析 分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们制作了Usearch要求格式的Fasta文件,对所有序列进行去冗余和低丰度过滤,并聚类生成了OTU.   接下来我们对OTU进一步去除嵌合体,并生成代表性序列和OTU表.   什么是chimeras(嵌合体)? 嵌合体序列…
​网页图表Highcharts实践教程之标签组与加载动画 Highcharts标签组 在图表的大部分元素都提供了标签功能.但非常多时候,我们须要额外说明一些信息.这个时候借助原有的图表元素的标签功能就不是非常方便. Highcharts为用户提供了标签组功能.使用该功能能够在图表区的任何位置加入一个或者多个标签,如图3.9所看到的.该图表中在副标题前面添加一个标签,用以说明数据列展现的年份. 图3.9  标签组的应用 Highcharts标签组的结构 在Highcharts中,标签组使用labe…
Wijmo金融图表有很多类型,我们来一一介绍.之前介绍了平均K线图(Heikin-Ashi)和砖形图,现在我们来一起看看等量图和成交量柱状图. 图表 #3: 等量图(EquiVolume) 等量图和K线图相似,但是以宽度可变的框(无蜡烛芯)代替了k线.取缔了开盘/收盘组件的是等量图线框包含了高价和低价组件,并且线框宽度成为第三个标识:成交量.下面的示例表示为一天的总交易额.颜色表示收盘价是否高于或低于前面的收盘价. 下面示例中,您可以看到股价哪里呈上升趋势,哪里下跌,在10月29至30日,在股价…
一 Google Chart Tools 官网:https://developers.google.com/chart/ 谷歌图表工具提供了一个完美的方式形象化您的网站上的数据.从简单到复杂的层次结构树图线图,图表厨房提供了大量精心设计的图表类型.填入您的数据很容易被使用所提供的客户端和服务器端工具. 在线示例:https://developers.google.com/chart/interactive/docs/examples 在线文档:http://code.google.com/api…
Android开源图表图形库K线图 web端k线图一般使用TradingView,android原生的一般是在MPAndroidChart 基础上做开发的,目前看到一个比较好的K线开源组件是KChartView(看起来跟火币的app K线图很像):https://github.com/tifezh/KChartView ,ios应该也有类似的开源组件. AndroidJiang/StockChart: 本demo支持pull requests,大家可以一起来完善.https://github.c…
Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,…
本节课程,需要先完成<扩增子分析解读>系列之前的操作 1质控 实验设计 双端序列合并 2提取barcode 质控及样品拆分 切除扩增引物 3格式转换 去冗余 聚类 4去嵌合体 非细菌序列 生成代表性序列和OTU表 分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们学习了嵌合体的形成,以及基于参考数据库去嵌合体:也学习了基于数据库比对来筛选细菌或真菌:最后基于最确定的OTU,我们生成代表性序列和OTU表,这是每种高通量测序都有的结果,后续的结果将全部基于这两个文件.…
本节课程,需要完成扩增子分析解读1质控 实验设计 双端序列合并 先看一下扩增子分析的整体流程,从下向上逐层分析 分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们拿到了双端数据,进行了质控.并对实验设计进行了填写和检查.最后将双端数据合并为单个文件进行下游分析.   接下来我们将序列末端的barcode标签切下来,因为它们是人为添加的,不属于实验对象:再根据标签序列与实验设计文件比对,对每条序列属于哪个样品进行分类:最后我们切除掉扩增使用的引物,因为它们是人工合成的…
解决方案有好几种: 网页版,无脑绘图,就是麻烦,没有写代码方便 极简版,gplots::venn 文艺版,venneuler,不好安装rJava,参见Y叔 酷炫版,VennDiagram 特别注意: 目前主流的韦恩图都只支持5个类别,多了不能使用韦恩图. UpSet某种程度上可以显示多于5个类别,但是结果不是很直观,不推荐. library(ComplexHeatmap) m = make_comb_mat(venn.list) UpSet(m) 1. 网页版的就不说了,非常简单,直接输入数据就…
平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集…
UML类图与类间六种关系表示 1.类与类图 类封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性,操作,关系的对象集合的总称. 类图是使用频率最高的UML图之一. 类图用于描述系统中所包含的类以及它们之间的相互关系,帮助开发人员理解系统,它是系统分析和设计阶段的重要产物,也是系统编码和测试的重要模型依据. 2.类的UML表示方法 在UML类图中,类使用包含类名,属性和方法且带有分隔线的长方形来表示. (1) 属性及方法表示形式: 可见性 名称 : 类型 [=缺省值] (2) 方法表示形…
pstree命令以树状图显示进程间的关系(display a tree of processes).ps命令可以显示当前正在运行的那些进程的信息,但是对于它们之间的关系却显示得不够清晰.在Linux系统中,系统调用fork可以创建子进程,通过子shell也可以创建子进程,Linux系统中进程之间的关系天生就是一棵树,树的根就是进程PID为1的init进程. 常用参数 格式:pstree 以树状图显示进程,只显示进程的名字,且相同进程合并显示. 格式:pstree -p 以树状图显示进程,还显示进…
转载自: http://codingstandards.iteye.com/blog/842156 pstree命令以树状图显示进程间的关系(display a tree of processes).ps命令可以显示当前正在运行的那些进程的信息,但是对于它们之间的关系却显示得不够清晰.在Linux系统中,系统调用fork可以创建子进程,通过子shell也可以创建子进程,Linux系统中进程之间的关系天生就是一棵树,树的根就是进程PID为1的init进程. 常用参数 格式:pstree 以树状图显…
现在做测试和以前不太一样了,以前只要站在一个用户的角度做端到端的UI测试就可以了,现在不会做接口测试,出去都不好意思和别人打招呼.那提到接口测试,就不得不提一下接口测试利器Jmeter,大家也都知道,Jmeter是基于线程来跑接口甚至压力测试的,所以在使用中会有一个线程组的概念,同一个线程组下面是可以共享参数的,那换句话来说,不同线程组直接就无法直接共享参数,这样对我们的使用是非常不便的. 大家可以想象一个场景,假设我们在测试一个购物车程序,而加东西进购物车之前,我们需要先登录.在正常的场景下,…
R语言-组间差异的非参数检验 7.5 组间差异的非参数检验 如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设,可以转而使用非参数方法.举例来说,若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系,那么你可能会希望使用本节中的方法. 7.5.1 两组的比较 若两组数据独立,可以使用Wilcoxon秩和检验(更广为人知的名字是Mann–Whitney U检验)来评估观测是否是从相同的概率分布中抽得的(即,在一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体要大).调用格式为: 其中的y是数值型变量,而x是一个二分变量…
8 什么是只考虑主效应的方差分析? 就是不考虑交互效应的方差分析,即认为因素之间是不相互影响的,就是无重复的方差分析.   什么是处理误差 (treatment error).组间误差(between-group error).处理效应(treatment effect)? 这三者都是同一个东西.处理误差 (treatment error) — 组间误差(between-group error) 由于不同处理造成的误差,它反映了处理(超市位置)对观测数据(销售额)的影响,因此称为处理效应(tre…
在以前的博文中,有介绍过,jmeter基本的关联,关联就是将参数在各接口中动态传参,使得接口脚本变得灵活使用,非一次性脚本.今天再来介绍一种jmeter全局变量的设置与使用,可以让脚本运用更丰富,场景覆盖更广. 应用场景 在做性能测试或多业务场景测试时,将多个业务写在多个线程组中,但都是一个正常的流程.全程只需登录一次,这时就需要设置全局变量来实现.我们也知道,只将token提取并设置为一个普通变量的话,是不能实现跨线程组调用的.跨线程组调用,只能引用全局变量. 使用场景 前置处理器BeanSh…
MyDisruptor V2版本介绍 在v1版本的MyDisruptor实现单生产者.单消费者功能后.按照计划,v2版本的MyDisruptor需要支持多消费者和允许设置消费者组间的依赖关系. 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客 v1版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者.单消费者工作原理解析 MyDisruptor支持多消费者 disruptor中的生产者和消费者是互相制约的,生产者的生产速度不…
具体实现的效果如图: 具体代码: ASP.NET前台脚本代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="WorkDoneChartByCenter.aspx.cs" Inherits="WorkDoneChartByCenter" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 T…
第一次写博,没什么经验,主要是把最近自己对Dev的一些研究贴出来大家共同探讨,有不足之处望大家帮忙斧正. WebChartControl是DevExpress控件群下的一个Web图表控件,它使用非常的方便,生成的图表也相当的漂亮. 先贴出几张WebChartControl生成的图表: Web页面代码WebChartControl.aspx: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind=&qu…
“通过使用 ComponentOne .NET控件产品,实现了兼具 BS 架构灵活性与 CS 架构的客户体验.丰富的控件满足了项目中的各种特殊需求,使得开发的精力可以专注于业务逻辑,为团队节省了时间.” ——农业银行报表资源视窗 日前,.NET控件集 ComponentOne Enterprise 发布了 2018 年度最终版本,其最大亮点是新增了各平台图表动画展示.迷你图以及更多现代化主题风格,最新版 ComponentOne 将带给您更好的使用体验. 针对各平台,ComponentOne 主…