SSH框架是最常用的框架之一,在搭建SSH框架的时候总有人遇到这样,那样的问题.下面我介绍一下SSH框架搭建的全过程. 第一步:准备工作. 下载好eclipse,Struts2,Spring,Hibernate. 1.eclipse:eclipse下载的时候建议下载JavaEE版的eclipse. 当然你也可以下载eclipse-SDK.(下载eclipse-SDK需要下载Web,Tomcat等plugins) 2.Struts2:http://struts.apache.org/downloa…

Struts的原理和优点.Struts工作原理MVC即Model-View-Controller的缩写,是一种常用的设计模式.MVC 减弱了业务逻辑接口和数据接口之间的耦合,以及让视图层更富于变化.MVC的工作原理,如下图1所示:Struts  是MVC的一种实现,它将 Servlet和 JSP 标记(属于 J2EE 规范)用作实现的一部分.Struts继承了MVC的各项特性,并根据J2EE的特点,做了相应的变化与扩展.Struts的工作原理,视图:主要由JSP生成页面完成视图,Struts提供…

1.先去ZK官网注册一个账号 2.在MyEclipse菜单栏中Help----Eclipse Marketplace中搜索ZK Studio,点击install安装即可         3.相关类库 bsh.jar:BeanShell Java代码解析器 commons-el.jar:Apache的表达式语言(EL)解析器类库 commons-fileupload.jar:Apache的文件上传类库 commons-io.jar:Apache的I/O流处理类库(和文件上传包一起使用) dojoz…

学习Spring框架最早学习Spring框架是在大二的时候,当时看了几本书,看了一些视频,主要是传智播客的.更多的,还是写代码,单独写Spring的,也有与Struts和Hibernate等框架整合的.很久以来,主要使用了Spring的注入功能和事务管理,其它功能没怎么用到,可能是没有这方面的需求吧.有好几次都想对Spring有个深入的学习,比如把Spring中的全部功能都了解下,学习下Spring的原理.这2件事情,都是半途而废,有一定深入或全面学习,没有坚持下去. 广度与深度回顾下自己学习技…

作者:meepo链接:https://www.zhihu.com/question/57719761/answer/156952139来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 要快速学习SSM框架,你需要一套学习曲线平滑的教程 1. 很快可以看到效果 SSM框架这种教程的,在百度或者git上一搜一大把,不过很遗憾,大部分你照着上面的流程做,是做不出来的,要么缺少包,要么配置文件漏了一个,要么本身就有问题.不仅浪费了你的时间,还会产生消极的作用,让你怀疑自己是…

最近在用SSM框架做一个网站,就顺便把自己要做的笔记需要了解的东西都写了下来,看看对大家学习SSM框架有没有帮助. 开发环境: 1.win10 64位 2.spring-tool-suite-3.9.4.RELEASE 3.apache-maven-3.5.0-bin 4.apache-tomcat-8.5.32-windows-x64 5.Java1.8 开始之前: 1.开发之初,先把软件内用到的东西调试好: 1)打开STS,导航栏中找到Window -->Preference --> Ge…

[前置内容]Spring 学习笔记全系列传送门: Spring学习笔记 - 第一章 - IoC(控制反转).IoC容器.Bean的实例化与生命周期.DI(依赖注入) Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发.配置管理第三方Bean.注解管理第三方Bean.Spring 整合 MyBatis 和 Junit 案例 Spring学习笔记 - 第三章 - AOP与Spring事务 SpingMVC 学习笔记全系列传送门: SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程.Bean加载控制.请…

一.问题与解决方案 通过多元分类算法进行手写数字识别,手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片.已经预先进行过处理,读取了各像素点的灰度值,并进行了标记. 其中第0列是序号(不参与运算).1-64列是像素值.65列是结果. 我们以64位像素值为特征进行多元分类,算法采用SDCA最大熵分类算法. 二.源码 先贴出全部代码: namespace MulticlassClassification_Mnist { class Program { static readonly string TrainDa…

Django框架之表单(续二) 今天的这篇博客将是Django学习笔记博客的最后一篇,基本每周最少一篇的Django框架学习,坚持到今天也实属不易,当然了,这个框架的学习仅仅是Django框架的基础部分了,不过也够我们平时搭个简易的网站或者个人博客什么的.希望通过这一系列的博文,让大家也从中体会到Django框架的魅力所在,如果很不幸,你没有体会到,只能说明我水平有限,无法将如此美丽的事物展示与你,闲话少说,下面开始继续学习表单的相关知识. 编写Contact表单 这个表单包括用户提交的反馈信息…

一.概述 本篇我们首先通过回归算法实现一个葡萄酒品质预测的程序,然后通过AutoML的方法再重新实现,通过对比两种实现方式来学习AutoML的应用. 首先数据集来自于竞赛网站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset数据集,访问地址:https://www.kaggle.com/c/uci-wine-quality-dataset/data 该数据集,输入为一些葡萄酒的化学检测数据,比如酒精度等,输出为品酒师的打分,具体字段描述如下: Data fields Inpu…