python的常用模块之collections模块 python全栈开发,模块,collections 认识模块 什么是模块?    常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀.    但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块?    如果你退出pytho…

知识内容 1.collections模块介绍 2.collections模块使用 3.string模块介绍及使用 一.collections模块介绍 collections模块中提供了很多python的拓展数据类型,比如:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple.OrderedDict 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础…

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引…

主要内容: 一. 模块的简单认识 二. collections模块 三. time时间模块 四. random模块 五. os模块 六. sys模块 一. 模块的简单认识 模块: 模块就是把装有特定功能的代码进行归类的结果引入模块的方式: (1) import 模块 (2) from 位置 import 模块 二. collections模块 collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作. 如我们学过的iterable,iterator等等.除此以外, collections还提…

模块二之序列化模块以及collections模块 一.序列化模块 json模块 ''' 序列化:将python或其他语言的数据类型转换成字符串类型 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 "第三方" 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据…

本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维左边就可以表示成: >>>p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,nametuple就派上了用场: >>> from coll…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍: 我们都知道,python拥有一些内阻的数据类型,比如str,int,list,tuple,dict等,collections模块在这些内置数据的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter: 计数…

Python中内置了4种数据类型,包括:list,tuple,set,dict,这些数据类型都有其各自的特点,但是这些特点(比如dict无序)在一定程度上对数据类型的使用产生了约束,在某些使用场景下效率会比较低,比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情况. 在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块,它包括了很多有用的集合类,合理的使用可以提高我们代码的运行效率. 接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍,调用collections模块: fro…

一.模块简介 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. .namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple .deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 .Counter: 计数器,主要用来计数 .OrderedDict: 有序字典 .defaultdict: 带有默认值的字典 二.模…

正则 一.认识模块  什么是模块:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是加上.py的后缀,但其实import加载的模块分为四个通用类别 : 1.使用python编写的代码(.py文件) 2.已被编译为共享库二和DLL的C或C++扩展 3.包好一组模块的包 4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块  为何要使用莫模块? 如果你想退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时,就通过pyt…

在Python数据类型方法精心整理,不必死记硬背,看看源码一切都有了之中,认识了python基本的数据类型和数据结构,现在认识一个高级的:Collections 这个模块对上面的数据结构做了封装,增加了一些很酷的数据结构,比如: a)Counter: 计数器,用于统计元素的数量 b)OrderDict:有序字典 c)defaultdict:值带有默认类型的字典 d)namedtuple:可命名元组,通过名字来访问元组元素 e)deque :双向队列,队列头尾都可以放,也都可以取(与单向队列对比,…

内置的数据类型: int  float  complex str  list  tuple dict  set 基础数据类型: int  float  complex str  list  tuple dict collections模块: 根据基础数据类型又做了一些扩展 1.OrderdDict:有序字典 Python3.6以后自动有序 2.defaultdict:默认字典 3.Counter: 计数器 4.namedtuple:可命名元祖 5.deque:双端队列 1.OrderdDict:…

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py…

今天我们来说说Python中的模块: 第三方模块 可以下载/安装/使用 第一步:将pip.exe 所在的目录添加到环境变量中第二步:输入pip第三步:pip install 要安装的模块名称  #pip install xlrd 报错原因: 要求更新模块:python36 -m pip install --upgrade pip   安装成功不能导入:重启pycharm.重新安装 自定义模块 随着程序代码越写越多,不易维护,所以我们把函数分组,放在不同的文件中,这样每个文件的代码块就较少,一个.…

正则表达式之re模块 re.findall用法(重要) re.findall( '正则表达式' , '待匹配的字符' ) 找出所有的目标字符,用列表的形式展现,如果找不到返回空列表. import re re.findall('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配除所有符合条件的数据…

Counter Counter是一个简单的计数器,可以统计一段字符串中各个元素出现的次数: import collections counter_1=collections.Counter('kjsdkfhajksdfkljajkjds') print(counter_1) Counter({'j': 5, 'k': 5, 's': 3, 'd': 3, 'a': 2, 'f': 2, 'l': 1, 'h': 1}) 当然counter也可以统计列表中每个元素出现的次数: list_1=[1,…

计数器 Counter 计数元素迭代器 elements() 计数对象拷贝 copy() 计数对象清空 clear() from collections import Counter #import collections d = Counter("abdadakdabfdj") #对值计数,返回一个对象 print(d, type(d)) #Counter({'a': 4, 'd': 4, 'b': 2, 'k': 1, 'f': 1, 'j': 1}) <class 'col…

一.hashlib模块补充 1,密文验证 import hashlib #引入模块 m =hashlib.md5() # 创建了一个md5算法的对象 m.update(b') print(m.hexdigest()) 加盐m =hashlib.md5(b'bilibili) # 传入固定的盐,必须是byte类型 m.update(b'123456') print(m.hexdigest()) 动态加盐user = b'bilibili'm = hashlib.md5(user[::-1]) #以…

目录 Counter most_common 对于序列如字符串str.列表list和tuple可以统计里面数据出现的次数.我们使用的是 collections 模块. collections模块的常用方法有: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 使用以上类型时需要导入模块 from collections import * Counter Counter()方法对传入的序列中…

re(正则)模块 常用方法 findall() 以列表返回所有满足条件的结果 import re print(re.findall('\d','a1b2c2abc123'))#['1', '2', '2', '1', '2', '3'] search() 查找到第一个匹配信息就返回一个包含匹配信息的对象(未找到时返回None),该对象通过group()函数查看结果 import re str = 'a1b2c2abc123' match() 从字符串开始位置匹配,其它同search() impo…

一,常用的模块 模块就是我们将装有特定功能的代码进行归类,从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序: 一条代码<语句块,<代码块(函数,类)<模块我们所写的所有py文件都是模块 引入模块的方式 1,import 模块 2,from xxx import 模块 二,collections模块 collections 模块主要封装了一些关于集合类的相关操作,比如我们学过的iterable,iterator等等.除了这些以外,collections 还提供了一些除了基本数据类型以外的数据…

一. 模块的简单认识 模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果.从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序:一条代码 < 语句块 < 代码块(函数,类) < 模块,我们目前写的所有的py文件都是模块,引入模块的方式: 1.import模块 2.from xxx import 模块 二. collections模块 collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作.比如,terable,Iterator等等.除了这些意外,collections还提供了一些除了基本数据…

阅读目录 认识模块 什么是模块 模块的导入和使用 常用模块一 collections模块 时间模块 random模块 os模块 sys模块 序列化模块 re模块 常用模块二 hashlib模块 configparse模块 logging模块 认识模块 返回顶部 什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共…

collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function for creating tuple subclasses with named fields deque list-like container with fast appends and pops on either end ChainMap dict-like class for creatin…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速…

我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: (1)namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 (2)deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 (3)Counter: 计数器,主要用来计数 (4)OrderedDict: 有序字典 (5)defaultdict: 带有默认值的字典 =>namedtup…

Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返…

从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来说我们应该先解释模块概念性东西再来学习具体的模块使用.可是直接解释可能反而不好理解,模块的使用非常方便,所以我们采用先介绍使用常用模块过两天再具体进行模块概念的讲解. 预习: 实现能计算类似 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools collections collections是日常工作中的重点.高频模块,常用类型由: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 1. Counter Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元…

Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题. >>> import collections 这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类. 1. Counter Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类.它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的…