在我们的系统开发过程 中不可避免的会使用到定时任务的功能,而当我们在生产环境部署的服务超过1台时,就需要考虑任务调度的问题,防止两台或多台服务器上执行同一个任务,这个问题今天咱们就用zookeeper来解决. zookeeper的存储模型 Zookeeper的数据存储采用的是结构化存储,结构化存储是没有文件和目录的概念,里边的目录和文件被抽象成了节点(node),zookeeper里可以称为znode.Znode的层次结构如下图: 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode(…

本地锁.redis分布式锁.zk分布式锁 https://www.cnblogs.com/yjq-code/p/dotnetlock.html 为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最终一致性就需要用到技术方案来支持.比如:分布式锁.分布式事务.有时候我们在为了保证某一个方法每次只能被一个调用者使用的时候,这时候我们也可以锁来实现. 基于本地缓存实现锁 为什么还要写基于本地缓存实现的锁呢,因为有些项目项目可能还是单机部署的,当随着业务量增长的时候就会变成多机部署,从单机到多机的切…

福哥答案2020-05-24: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除/lock节点锁等待:使用监听机制,监听lock节点,如果lock节点被删除,重新去抢锁,否则一直等待 第二种方式,这种方式比第一种复杂点,但解决了羊群效应问题.获得锁:创建临时带序号的节点,排序,判断创建的节点是否是当前目录下最小的,如果最小获得锁结束如果不是,获得当前节点的前面一个节点名称,进入…

前言 这应该是分布式锁演化的最后一个章节了,相信很多小伙伴们看完这个章节之后在应对高并发的情况下,如何保证线程安全心里肯定也会有谱了.在实际的项目中也可以参考一下老猫的github上的例子,当然代码没有经过特意的封装,需要小伙伴们自己再好好封装一下.那么接下来,就和大家分享一下基于zookeeper的分布式锁,由于此篇主要分享的是zk的分布式锁,所以对于zk本身的相关知识点,并不会涉及很多.和分布式锁实现有关的zk知识点会提及. Zookeeper实现分布式锁 何为ZK?(为了打字简单,后续老猫…

上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的东西,就单技术层面来讲,学curator能帮我做些什么?这就不得不从zookeeper说起,上篇我已经大篇幅讲了zk是做什么的了,但真正要靠zk去实现多服务器自动拉取更新的配置文件等功能是非常难的,如果没有curator,直接去写的话基本上能把你累哭,就好比连Mybatis或者jpa都没有,让你用原…

为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最终一致性就需要用到技术方案来支持.比如:分布式锁.分布式事务.有时候我们在为了保证某一个方法每次只能被一个调用者使用的时候,这时候我们也可以锁来实现. 基于本地缓存实现锁 为什么还要写基于本地缓存实现的锁呢,因为有些项目项目可能还是单机部署的,当随着业务量增长的时候就会变成多机部署,从单机到多机的切换过程中,我们也需要把原先业务相关的锁改成分布式锁,来保持数据的最终一致性.当然项目是使用ioc的那就更好了,切换注册时的实现类就完成了切换,非…

1. 项目 jar  -----提供接口 2. 项目 jar  -----接口实现   provider启动zk main方法启动 start applicationContext.xml <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://…

       无关主题:一段时间没有更新文章了,与自己心里的坚持还是背驰,虽然这期间在公司做了统计分析,由于资源分配问题,自己或多或少的原因,确实拖得有点久了,自己这段时间也有点松懈,借口就不说那么多了,还是进入主题吧. 前言:我相信大多数人公司的业务上都有定时任务这么个功能,我们公司也不例外,刚来公司的时候使用Quartz.Net为我们组做了第一个任务,大致流程是:新建一个控制台程序,引用需要的程序集,Execute方法中写着咱们需要定时的任务的业务逻辑,同样这边需要用的一些数据库操作类引用的…

       感谢@Taking园友得建议,我这边确实多做了一步上传,导致后面还需处理同步上传到其他服务器来支持分布式得操作.所有才有了上篇文章得完善. 首先看一下新的项目结构图: 这个图和上篇文章中的图大家可以看到有不一样的地方,那就是我们取消了任务子类. 首先我们添加任务子类的目的是想别人开发任务的时候程序集尽量的干净,而对于我们Quartz来说真正运行的还是我们基类中的Excute方法,我们Web中需要通过反射子任务类来添加到Quartz中而现在我们通过直接反射任务基类添加到Quartz当…

前言:在Quartz.Net项目发布第一版后,有挺多园友去下载使用,我们通过QQ去探讨,其中项目中还是存在一定的不完善.所以有了现在这个版本.这个版本的编写完成其实有段时间了一直没有放上去.现在已经同步到GitHub上了.那么还是说一下这个版本改进的地方吧.有些东西之前讲过就不在提了,可以移步之前的文章先了解,同时此版本提供.Net Core 版本.具体看文章底部链接. 看一下VS中的项目结构的改变: 可以看出我们移除了原先的Quartz.Net_JobBase类库,Quartz.Net_Web…

       感谢@Taking园友得建议,我这边确实多做了一步上传,导致后面还需处理同步上传到其他服务器来支持分布式得操作.所有才有了上篇文章得完善. 首先看一下新的项目结构图: 这个图和上篇文章中的图大家可以看到有不一样的地方,那就是我们取消了任务子类. 首先我们添加任务子类的目的是想别人开发任务的时候程序集尽量的干净,而对于我们Quartz来说真正运行的还是我们基类中的Excute方法,我们Web中需要通过反射子任务类来添加到Quartz中而现在我们通过直接反射任务基类添加到Quartz当…

       无关主题:一段时间没有更新文章了,与自己心里的坚持还是背驰,虽然这期间在公司做了统计分析,由于资源分配问题,自己或多或少的原因,确实拖得有点久了,自己这段时间也有点松懈,借口就不说那么多了,还是进入主题吧. 前言:我相信大多数人公司的业务上都有定时任务这么个功能,我们公司也不例外,刚来公司的时候使用Quartz.Net为我们组做了第一个任务,大致流程是:新建一个控制台程序,引用需要的程序集,Execute方法中写着咱们需要定时的任务的业务逻辑,同样这边需要用的一些数据库操作类引用的…

实现思路 公平锁:创建有序节点,判断本节点是不是序号最小的节点(第一个节点),若是,则获取锁:若不是,则监听比该节点小的那个节点的删除事件. 非公平锁:直接尝试在指定path下创建节点,创建成功,则说明该节点抢到锁了.如果创建失败,则监听锁节点的删除事件,或者sleep一段时间后再重试. 可重入:使用ThreadLocal记录加锁客户端的唯一标识.重复时先从ThreadLocal获取,获取到,这认为加锁成功,直接返回. 使用瞬时节点创建可重入公平锁 使用瞬时节点的好处是当Session失效时,该…

package Lock; import java.util.Collection;import java.util.Collections;import java.util.List;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks…

package Lock; import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock; import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;import org.I0Itec.zkclient.Zk…

Twitter 的 Snowflake  大家应该都熟悉的,先上个图: 时间戳 序列号一般不会去改造,主要是工作机器id,大家会进行相关改造,我厂对工作机器进行了如下改造(估计大家都差不多吧,囧~~~): 机房号,不同的机房搞个初始化配置即可(当然若机房数量多也可考虑分布式动态获取), 主要是机器编号,在如何动态获取,以下workId获取方式供参考: public class WorkIdBuilder { private final static Logger logger = LoggerF…

福哥答案2020-06-18: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除/lock节点锁等待:使用监听机制,监听lock节点,如果lock节点被删除,重新去抢锁,否则一直等待 第二种方式,这种方式比第一种复杂点,但解决了羊群效应问题.获得锁:创建临时带序号的节点,排序,判断创建的节点是否是当前目录下最小的,如果最小获得锁结束如果不是,获得当前节点的前面一个节点名称,进入…

#(1)redis分布式锁 官方叫做RedLock算法,是redis官方支持的分布式锁算法. 这个分布式锁有3个重要的考量点,互斥(只能有一个客户端获取锁),不能死锁,容错(大部分redis节点创建了这个锁就可以) redis最普通的分布式锁的实现原理 RedLock算法 (2)zk分布式锁 zk分布式锁,其实可以做的比较简单,就是某个节点尝试创建临时znode,此时创建成功了就获取了这个锁:这个时候别的客户端来创建锁会失败,只能注册个监听器监听这个锁.释放锁就是删除这个znode,一旦释放掉就…

点赞再看,养成习惯,微信搜索[牧小农]关注我获取更多资讯,风里雨里,小农等你. 本文中案例都会在上传到git上,请放心浏览 git地址:https://github.com/muxiaonong/ZooKeeper/tree/master/mxnzookeeper 准备 本文会使用到 三台 独立服务器,可以自行提前搭建好. 不知道如何搭建的,可以看我之前 ZooKeeper集群 搭建:Zookeeper 集群部署的那些事儿 关于ZooKeeper 一些基础命令可以看这篇:Zookeeper入门看…

分布式锁三种实现方式: 基于数据库实现分布式锁: 基于缓存(Redis等)实现分布式锁: 基于Zookeeper实现分布式锁: 基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select - where - for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是"where name=lock",name字段必须要走索引,否则会锁表.有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互…

Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说,就是可以通过Paxos实现多副本一致性,分布式锁,名字管理,序列号分配等.比如,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致.本…

目前分布式锁,比较成熟.主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案. 大体来讲,基于redis的分布式锁核心指令为SETNX,即如果目标key存在,写入缓存失败返回0,反之如果目标key不存在,写入缓存成功返回1,通过区分这二个不同的返回值,可以认为SETNX成功即为获得了锁. redis分布式锁,看上去很简单,但其实要考虑周全,并不容易,网上有一篇文章讨论得很详细:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947/,有兴趣的可…

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台…

  前言 关于分布式锁,在互联网行业的使用场景还是比较多的,比如电商的库存扣减,秒杀活动,集群定时任务执行等需要进程互斥的场景.而实现分布式锁的手段也很多,大家比较常见的就是redis跟zookeeper,今天我们主要介绍的是基于zookeeper实现的分布式锁. 这篇文章主要借用Curator框架对zk分布式锁的实现思路,大家理解了以后完全可以自己手动实现一遍,但是在工作中还是建议使用成熟的开源框架,很多坑别人已经帮我们踩好了,除非万不得已,需要高度定制符合自己项目的需求的时候,才开始自行封装…

写这篇文章的目的主要是为了记录下自己在zookeeper 锁上踩过的坑,以及踩坑之后自己的一点认识; 从zk分布式锁原理说起,原理很简单,大家也应该都知道,简单的说就是zookeeper实现分布式锁是通过在zk集群上的路径实现的,在获取分布式锁的时候在zk服务器集群节点上创建临时顺序节点,释放锁的时候删除该临时节点. 多么简单的一句话,但是当你实现起来,想去做点优化的时候往往会变得很难,难的我们后续说; 再从需求说起,需求就是加锁,但是由于原来吞吐量不是很大,只是配置了一个固定的锁路径,但是却不…

Redis实现分布式锁 1.根据lockKey区进行setnx(set not exist,如果key值为空,则正常设置,返回1,否则不会进行设置并返回0)操作,如果设置成功,表示已经获得锁,否则并没有获取锁. 2.如果没有获得锁,去Redis上拿到该key对应的值,在该key上我们存储一个时间戳(用毫秒表示,t1),为了避免死锁以及其他客户端占用该锁超过一定时间(5秒),使用该客户端当前时间戳,与存储的时间戳作比较. 3.如果没有超过该key的使用时限,返回false,表示其他人正在占用该ke…

Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时…

1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.10</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org…

写在最前面 前几周写了篇 利用Redis实现分布式锁 ,今天简单总结下ZooKeeper实现分布式锁的过程.其实生产上我只用过Redis或者数据库的方式,之前还真没了解过ZooKeeper怎么实现分布式锁.这周简单写了个小Demo,更坚定了我继续使用Redis的信心了. ZooKeeper分布式锁的实现原理 在分布式解决方案中,Zookeeper是一个分布式协调工具.当多个JVM客户端,同时在ZooKeeper上创建相同的一个临时节点,因为临时节点路径是保证唯一,只要谁能够创建节点成功,谁就能够…

ZooKeeper分布式锁简单实践 在分布式解决方案中,Zookeeper是一个分布式协调工具.当多个JVM客户端,同时在ZooKeeper上创建相同的一个临时节点,因为临时节点路径是保证唯一,只要谁能够创建节点成功,谁就能够获取到锁.没有创建成功节点,就会进行等待,当释放锁的时候,采用事件通知给客户端重新获取锁资源.如果请求超时直接返回给客户端超时,重新请求即可. 代码实现 为了更好的展现效果,我这里设置每个线程请求需要1s,请求超时时间为30s. 首先我们先写一个测试类,模拟多线程多客户端请…