[内容指引] 1.确定"新增文档分类"的流程及所需的参数 2.根据业务规则设计测试用例 3.为测试用例赋值并驱动开发 一.确定"新增文档分类"的流程及所需的参数 假定本项目由五部分组成:客户端.Zuul微服务网关."项目管理"微服务."团队管理"微服务和"文档管理"微服务.微服务网关是客户端和微服务之间的桥梁.客户端和微服务之间参数的传递模型如下:  1.在客户端Post提交Form表单,需要提供&quo…
[内容指引] 1.确定"修改文档分类"的微服务接口及所需的参数 2.设计测试用例及测试用例合并 3.为测试用例赋值并驱动开发 上一篇我们通过17个测试用例完成了"新增文档分类"这个业务的单元测试.本篇接着示范如何对修改文档分类的业务编写测试代码: 一.确定"修改文档分类"的微服务接口及所需的参数 1.接口 "文档"微服务的Rest接口"/category/modify" 2.所需参数 修改文档分类时,不允许…
内容指引 1.确定新增用户的业务规则 2.根据业务规则设计测试用例 3.为测试用例赋值并驱动开发 一.确定新增用户的规则 1.注册用户允许通过"用户名+密码"."手机号+密码"或"Email+密码"来注册: 2.对于通过"用户名+密码"注册的用户,手机号和Email字段可以为空: 3.对于通过"手机号+密码"注册的用户,用户名和Email字段可以为空: 4.对于通过"Email+密码"注…
[内容指引] 运行单元测试: 装配一条数据: 模拟更多数据测试列表: 测试无搜索列表: 测试标准查询: 测试高级查询. 一.运行单元测试 我们以文档分类(Category)这个领域类为例,示范如何通过编写测试用例来驱动代码开发.首先我们可以打开Category的单元测试初始化代码CategoryControllerTest.java:  上面是通过macOS操作系统下"IntelliJ IDEA"打开项目的界面,首先我们在"CategoryControllerTest&qu…
[内容指引]运行单元测试:装配一条数据:模拟更多数据测试列表:测试无搜索列表:测试标准查询:测试高级查询. 一.运行单元测试 我们以文档分类(Category)这个领域类为例,示范如何通过编写测试用例来驱动代码开发.首先我们可以打开Category的单元测试初始化代码CategoryControllerTest.java:  上面是通过macOS操作系统下"IntelliJ IDEA"打开项目的界面,首先我们在"CategoryControllerTest"上点鼠…
scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk…
英文词干提取器,import nltk,porter = nltk.PorterStemmer(),porter.stem('lying') . 词性标注器,pos_tag处理词序列,根据句子动态判断,import nltk,text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different”),nltk.pos_tag(text) .CC 连接词,RB 副词,IN 介词,NN 名次,JJ 形容词. 标注自定义词性标注语料库…
原文:UWP-MSDN文档分类 UWP学习目录整理 0x00 可以忽略的废话 10月6号靠着半听半猜和文字直播的补充看完了微软的秋季新品发布会,信仰充值成功,对UWP的开发十分感兴趣,打算后面找时间学习一下.谁想到学习的欲望越来越强烈,干脆把UWP学习提上了日程,马上开始.之前有过2年WPF开发经验,过渡到UWP应该不会特别困难.第一步就是找点学习教程了,找了一圈发现还是MSDN比较靠谱.https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/apps/…
内容指引 1.测试之前 2.改造dto层代码 3.改造dao层代码 4.改造service.impl层的list方法 5.通过testList驱动domain领域类的修改 一.测试之前 在"云开发"平台上通过领域类自动生成的初始化代码是已经实现增删改查基本功能的代码,我们需要做的是对输入的数据进行更严格和符合实际业务需要的数据校验及业务逻辑代码编写. 在上一篇博客中,我已经对"云开发"平台的"团队"模块的相关领域类做了介绍,并提供了基于这些领域类…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51525308 吉布斯采样的实现问题 本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类(聚类),当然更复杂的实现可以看看吉布斯采样是如何采样LDA主题分布的[主题模型TopicModel:隐含狄利克雷分布LDA]. 关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上,如随机采样和随机模拟:吉布斯采样Gibbs Sampling(why)但并没有说明吉布斯采样到底如何实现的(how)? 也就是具体怎么实现…