导入包 # json包 import json #正则表达式包 import re import requests from requests import RequestException 定义爬取html函数 #函数:获取一页html def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G…

检查网页源代码 首先让我们来检查豆瓣top250的源代码,一切网页爬虫都需要从这里开始.F12打开开发者模式,在元素(element)页面通过Ctrl+F直接搜索你想要爬取的内容,然后就可以开始编写正则表达式了. 如下是我们将要爬取内容的html局部区域: <div class="item"> <div class="pic"> <em class="">1</em> <a href=&quo…

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g…

#pragma strict import UnityEngine.UI; function Start () { } var speed : int = 5; var newobject : Transform; var sdshu : int = 0; var xmshu : int = 0; function Update () { //yidong var x : float = Input.GetAxis("Horizontal")*Time.deltaTime*speed;…

一直想做个这样的爬虫:定制自己的种子,爬取想要的数据,做点力所能及的小分析.正好,这段时间宝宝出生,一边陪宝宝和宝妈,一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来.现在做一个概要的介绍和演示. 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据. 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演.编剧.演员等还有图中右下方的标签. 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称,每条评论的详细信息如评论人名称.评论内容等. 数据库设计 有了如上的需求,需要设计表,其实很简单,…

托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 小组名称:Forward团队 组长:马壮 成员:李志宇.刘子轩.年光宇.邢云淇.张良 我们这次团队项目内容是爬取豆瓣电影TOP250的电影信息,为什么我们选这个项目作为团队项目呢?因为在这个大数据时代,我们总有一些信息需要收集保存,而手动收集信息会很麻烦,所以选了爬取豆瓣TOP250,其实,项目爬取什么网站.内容并不重要,因为我们在这次团队项目中学会了爬虫的工作原理,以后我们想爬取别的网站那都不是事了. 这次团队项目中…

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr…

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我们的项目是爬取豆瓣top250的电影的信息,在做这个项目前,我们都没有经验,完全是从零开始,过程中也遇到了很多困难,不过我们也乐于边学边做. 我们先分析了豆瓣top250的网页源码,发现都是html的代码,我们将我们需要的每组角标对应的信息都记录了下来,用于后续抓取. top250中每部电影的网页基本都是这种格式: https://movie.douban.com/top250?start= 递归增加的,所以我们后续也用…

码云地址:https://github.com/xyhcq/top250 模块功能:获取豆瓣top250网页的源代码,并分析. def getHTMLText(url,k): # 获取网页源代码 try: if(k==0): kw={} else: kw={'start':k,'filter':''} # 保存获取的网页 read = requests.get(url,params=kw,headers={'User-Agent': 'Mozilla/4.0'}) read.raise_for_…

爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据!   本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序.   此项目过程是运用requests请求库来获取html,再用正则表达式来解析从中获取所需数据. 话不多说,直接上代码,盘! (具体代码解释在代码旁边) 1.加载包,requests请求库,re是正则表达式的包,json是后面来把字典序列化的包: #请求库:requests 解析工具:正则表达式 import requests import re…