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前言 关于CompletableFuture源码解析部分,整体上感觉还是写比较难的,不过为了推广到团队还是要好好搞一下的,我还是希望大家看到这边文章能学到点什么,废话不多说开始吧. 属性部分 首先看属性部分,我觉得可以从全貌了解他的整体的数据结构,后续我们看到一些操作的时候,也不会产生疑问,算是一种先整体后部分的思想. 打开CompletableFuture源码以后我们首先看到是下面两个核心的关键属性result和stack,关于这两个属性也有核心的注释,result可能是返回的结果集,也可能是…
[图解tensorflow源码] 入门准备工作 附常用的矩阵计算工具[转] Link: https://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773142.html  tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig       1. Simplified Wrapper and Interface Genera…
TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run()流程图 (单机版) [图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本 Graph 篇 [图解tensorflow源码] Graph 图模块 (UML视图) [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading [图解tensorflow源码…
 tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig      1. Simplified Wrapper and Interface Generator (SWIG) ,基本思想就是向脚本语言接口公开 C/C++ 代码.SWIG 允许您向广泛的脚本语言公开 C/C++ 代码,包括 Ruby.Perl.Tcl 和 Python. 参…
http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html https://github.com/yao62995/tensorflow…
Rendezvous 1. 定义在core/framework/rendezvous.h 2. A Rendezvous is an abstraction for passing a Tensor from a producer to a consumer where the consumer may safely request the Tensor before or after it has been produced.  A producer never blocks when usi…
转载自 http://weibo.com/p/1001603980563068394770   @ICT_吴林阳 tensorflow设备内存管理模块实现了一个best-fit with coalescing算法(后文简称bfc算法).bfc算法是Doung Lea’s malloc(dlmalloc)的一个非常简单的版本.它具有内存分配.释放.碎片管理等基本功能. 关于dlmalloc算法,参考下面链接: http://gee.cs.oswego.edu/ Bfc算法思想: 将内存分成一系列内…
本文脉路: 概念阐释 ---->  原理图解  ------> 源码分析 ------>  思路整理  ----> 其他补充. 一.概念阐述. ThreadLocal 是一个为了解决多线程并发场景下的数据安全问题的一个工具类.它可以使得多线程环境下成员变量的使用变得安全. 在使用ThreadLocal的时候,每个线程在ThreadLocal上 set值之后,get到的还是自己set的值.并发情况下,线程之间的存值.取值互不影响. 实际上,ThreadLocal的名字取得并不贴切,如…
以独占式不公平锁为例,通过5个线程争夺ReentrantLock的过程,图解ReentrantLock源码实现,了解显示锁的工作流程. 任何时刻拿到锁的只有一个线程,未拿到锁的线程会打包成节点(node),然后将节点通过CAS自旋的方式,从队列尾部放入同步队列中. 增加尾节点为什么要用cas,因为会存在多个线程竞争尾节点. 以上便是线程竞争锁的过程,以及竞争失败之后需要做的全部事情. 以上便是线程获取和释放锁的全过程,可用如下流程图进行归纳.   另外,以上源码均来自jdk1.8,本文章作为梳理…
零.资料集合 知乎专栏:Bob学步 知乎提问:如何高效的学习 TensorFlow 代码?. 大佬刘光聪(Github,简书) 开源书:TensorFlow Internals,强烈推荐(本博客参考书) TensorFlow架构与设计:编程模型 TensorFlow架构与设计:概述 TensorFlow架构与设计:会话生命周期 TensorFlow架构与设计:图模块 TensorFlow架构与设计:OP本质论 TensorFlow架构与设计:变量初始化 大佬姚健(Github) 系列文章(图片?…
[阿里DIN] 从论文源码学习 之 embedding层如何自动更新 目录 [阿里DIN] 从论文源码学习 之 embedding层如何自动更新 0x00 摘要 0x01 DIN源码 1.1 问题 1.2 答案 0x02 原理 2.1 随机梯度下降SGD 2.2 反向传播 2.3 自动求导 0x03 优化器 3.1 Optimizer基类 3.2 反向传播过程 3.2.1 compute_gradients 3.2.2 gradients 3.2.3 apply_gradients 3.3 Ad…
Writer      :BYSocket(泥沙砖瓦浆木匠) 微         博:BYSocket 豆         瓣:BYSocket FaceBook:BYSocket Twitter    :BYSocket 从上一篇 图解 Java IO : 一.File源码 并没有把所有File的东西讲完.这次讲讲FilenameFilter,关于过滤器文件<Think In Java>中写道: 更具体地说,这是一个策略模式的例子,因为list()实现了基本功能,而按着形式提供了这个策略,完…
Spark Streaming揭秘 Day26 JobGenerator源码图解 今天主要解析一下JobGenerator,它相当于一个转换器,和机器学习的pipeline比较类似,因为最终运行在SparkCore上,作为应用程序,需要开发者提供一些信息才能够运行. 简述 JobGenerator这个类会负责从DStream中产生Jobs,同时进行checkpoint和清理数据. JobGenerator的核心是一个钟,这里采用反射生成,并提供给定时器,根据周期性触发事件 generateJob…
Spark Streaming揭秘 Day23 启动关闭源码图解 今天主要分析一下SparkStreaming的启动和关闭过程. 从Demo程序出发,主要聚焦在两段代码: 启动代码: 关闭代码: 启动过程 StreamingContext是对SparkContext的封装,是个装饰器模式,相当于给SparkCore化妆. 其中最关键的参数是Batch Duration,Driver和Executor上的两个定时器都是基于这个参数. 在构造时创建的关键对象如下: DStreamGraph,DStr…
Spark Streaming揭秘 Day22 架构源码图解 今天主要是通过图解的方式,对SparkStreaming的架构进行一下回顾. 下面这个是其官方标准的流程描述. SparkStreaming会源源不断的接收数据源,然后根据时间切割成不同的Batch,每个Batch都会产生RDD,RDD运行在Spark的引擎之上,处理会产生运行的结果. 我们对其进行细化,可以分解为8个步骤: Step1:获取外部数据源,最经典的来源于Kafka,其它例如Flume.数据库.HBase等 Step2.3…
Android学习到一定程度,就一定要多读代码多思考,Android源码就是很好的学习材料,本文就是把Android的源码下载下来.我们知道Android的源码是用Git这个分布式版本号控制工具管理的,下载起来比較麻烦,我们在这里用图解的方式一步一步来,你肯定能学会. 第一步.安装VMWare 我如果你在Windows下,而Android源码在Linux下下载会更方面些.那么我们就装一个虚拟机来创造一个Linux环境.不熟悉的同学去Google一下"VMware Workstation 7.1安…
在研究 redux-saga时,发现自己对 redux middleware 不是太了解,因此,便决定先深入解读一下 redux 源码.跟大多数人一样,发现 redux源码 真的很精简,目录结构如下: |-- utils |-- warnings.js |-- applyMiddleware.js |-- bindActionCreator.js |-- combineReducers.js |-- compose.js |-- createStore.js |-- index.js 在 ind…
Writer      :BYSocket(泥沙砖瓦浆木匠) 微         博:BYSocket 豆         瓣:BYSocket FaceBook:BYSocket Twitter    :BYSocket 记得Java源码是集合开始看的,写了一系列集合相关的文章,受到不错的评价.感谢各位读者.我依旧会读到老写到老,并生动形象的写出来心得体会.这次依旧是图解,我研究IO这块. Java IO – File的要点,应该是 1.跨平台问题的解决 2.文件的安全 3.文件的检索方法 一…
简介 先说Future, 它用来描述一个异步计算的结果.isDone方法可以用来检查计算是否完成,get方法可以用来获取结果,直到完成前一直阻塞当前线程,cancel方法可以取消任务.而对于结果的获取,只能通过阻塞(get())或者轮询的方式[while(!isDone)]. 阻塞的方式违背了异步编程的理念,轮询的方式耗费无谓的CPU资源(CPU空转).于是,CompletableFuture应运而生. 样例 后面介绍的源码都会以下面的用例为切入点,循着调用轨迹理解源码.如果任务很耗时,记得传E…
一.前言 任何消息队列都是万变不离其宗都是3部分,消息生产者(Producer).消息消费者(Consumer)和服务载体(在Kafka中用Broker指代).那么本篇主要讲解Producer端,会有适当的图解帮助理解底层原理. 一.开发应用 首先介绍一下开发应用,如何构建一个KafkaProducer及使用,还有一些重要参数的简介. 1.1 一个栗子 /** * Kafka Producer Demo实例类. * * @author GrimMjx */ public class Produc…
图解Janusgraph系列-图数据底层序列化源码分析(Data Serialize) 大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/article/details/111031257 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph…