pytest参数化

pytest「conftest、pytest参数化、重运行、出测试报告」

文章总览图一.conftest问题整理: 1.这个conftest.py分路径吗?如果在TestCases下建这个包可以直接用吗? TestCases这里有ModeA和ModeB,想在ModeA或ModeB下面用这个conftest.py里面的,一样全部都可以用. 看目录结构,conftest.py是顶级目录的.实际工作过程中,ModeA和ModeB是个独立的模块,这个独立的模块下有属于自己的前置后置.如果ModeA和ModeB下面有5个模块,把5个模块的前置后置全部放在conftest.py…

『德不孤』Pytest框架 — 15、Pytest参数化

目录 1.Pytest参数化说明 2.Pytest参数化方式 3.parametrize装饰器参数说明 4.Pytest参数化(单个参数) 5.Pytest参数化(多个参数) 6.ids参数说明 1.Pytest参数化说明软件测试中,输入相应值,检查期望值,是常见测试方法. 在自动化测试中,一个测试用例对应一个测试点,通常一组测试数据是无法完全覆盖测试范围的,所以需要参数化来传递多组数据. Unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试,Pytest是使用@pytest.mark.pa…

pytest参数化 parametrize

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化 parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 # content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ("3+5", 8), ("2+4", 6), ("…

pytest参数化代码笔记

#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pytest __author__ = "Carp-Li" __date__ = "2020/10/10" class TestClassCase: @pytest.mark.parametrize("phone,code,msg", [ ("13250813191", "1234", "…

Pytest可以在多个级别上实现测试参数化一.@pytest.fixture装饰器调用参数示例 import pytest from selenium import webdriver from time import sleep @pytest.fixture(scope="module",params=["python","java"]) def modarg(request): param = request.param # print…

Pytest 学习（二十五）- 解决pytest参数化测试标题都一样问题

前言使用参数化测试化后,allure的报告如下显示: 源代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/12/13 17:27 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_param_title.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang import allure import pytest @pytest…

Python基础之pytest参数化

上篇博文介绍过,pytest是目前比较成熟功能齐全的测试框架,使用率肯定也不断攀升.在实际工作中,许多测试用例都是类似的重复,一个个写最后代码会显得很冗余.这里,我们来了解一下 @pytest.mark.parametrize装饰器,可以很好的解决上述问题. 源代码分析 def parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None): """ Add new invoca…

pytest参数化的两种方式

1.传统方式 import requests,pytest from Learning.variable import * # 定义变量 #url = "https://www.baidu.com" class TestClass(object): global url #在此获取全局变量,并将其设置为TestClass类的全局变量 def setup_class(self): print("start...") def test_get(self): #globa…

pytest封神之路第五步参数化进阶

用过unittest的朋友,肯定知道可以借助DDT实现参数化.用过JMeter的朋友,肯定知道JMeter自带了4种参数化方式(见参考资料).pytest同样支持参数化,而且很简单很实用. 语法在<pytest封神之路第三步精通fixture>和<pytest封神之路第四步内置和自定义marker>两篇文章中,都提到了pytest参数化.那么本文就趁着热乎,赶紧聊一聊pytest的参数化是怎么玩的. @pytest.mark.parametrize @pytest.mark.…

【PYTEST】第三章参数化

知识点: 参数化 1. parametrize() 参数化测试用例实际工作中,我们不可能就传一组数据,参数化支持多组数据测试,并且每组都会去执行,parametrize(), 第一个参数用逗号开分隔开, pytest/ch2/test_parametrize.py import pytest """ 参数化 """ def add(a, b): return a + b # 根据对应参数赋值 @pytest.mark.parametrize('…

pytest - 测试函数的传参：fixture，参数化。必须传入实参

测试函数的参数只有2个来源:fixture返回,参数化(ddt) 传入的参数必须是实参 pytest - 参数化在测试用例的前面加上: @pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据) 参数名:用来接收每一项数据,并作为测试用例的参数列表数据:一组测试数据如下图两个示例,第一个是传入一个参数的用法,第二个是传入多个参数的用法(相当于把列表数据拆了两次包) 注意:个数必须保持一致,名称也要保持一致如图第三种示例,(相当于把列表数据拆了一次包) 第四种示例,…

python + pytest基本使用方法（参数化）

import pytestimport math#pytest 参数化#'base,exponent,expected'用来定义参数的名称.# 通过数组定义参数时,每一个元组都是一条测试用例使用的测试数据.# ids参数默认为None,用于定义测试用例的名称# math模块的pow()方法用于计算(x的y次方)的值#运行: pytest -v test_parameterize.py# '-v' 参数增加测试用例冗长@pytest.mark.parametrize( 'base,exponent…

pytest.7.常见套路

From: http://www.testclass.net/pytest/common_useage/ 在使用pytest的时候,下面这些问题我们可能会经常遇到,这里给出官方的解决方案,按照套路来执行就可以了. 基础用法把命令行参数传入到用例动态添加命令行参数根据命令行参数来忽略用例执行编写集成度更好的辅助断言判断是否由pytest执行在测试报告的头部添加内容统计用例运行时间定义测试步骤,也就是让用例按照一定的顺序执行 Package/Directory-level fixtu…

pytest单元测试框架

一.安装方式 1.安装命令:pip install pytest 2.html安装插件:pip install pytest -html 二.pytest执行指定测试用例 1.思想:通过对测试用例进行做标记,在执行测试用例的时候执行做标记的测试用例. 2.使用方法在指定执行的测试用例上面做标记:@pytest.mark.标记名例如: @pytest.mark.smoke def test_loginpage(self): logging.info("*********登陆用例:正常场景:使用…

pytest框架与unittest框架的对比

一.pytest的优势 pytest是基于unittest之上的单元测试框架,它的优势如下: 自动发现测试模块和测试方法断言使用 assert + 表达式可以设置测试会话级(session).模块级(module).类级(class).函数级(function)的fixture来共享测试用例的前置和后置有丰富的插件库,目前已经700+,pytest插件地址:http://plugincompat.herokuapp.com/ 二.与unittest的对比 1.用例设计规则 unittest…

Pytest权威教程26-示例和自定义技巧

目录示例和自定义技巧返回: Pytest权威教程示例和自定义技巧这是一个(不断增长的)示例列表.如果你需要更多示例或有疑问,请联系我们.另请参阅包含许多示例代码段的综合文档.此外,stackoverflow.com上的pytest专栏通常会有示例解答. 基本示例参考: 安装及入门: 基础入门示例断言的编写及报告: 基础断言示例 Pytest Fixture:显式,模块化,扩展: : 基本fixture/setup示例参数化Fixture和测试用例:基本测试用例的参数化 unitte…

pytest 基本用法

1.断言用assert,可以进行==,!=,+,-,*,/,<=,>=,is True.False,is not True.False ,in ,not in 等判断. import pytestdef add(a,b): return a + b def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2,n): if n % i == 0: return False return True def test_add_1(): '…

pytest_参数化3

import pytesttest_user_data=[ {'user':'linda','password':'8888'}, {'user':'servenruby','password':'123456'}, {'user':'test01','password':''}] @pytest.fixture(scope='module')def login_r(request): #可以通过dict形式,虽然传递一个参数,但通过key的方式可以达到累死传入多个参数的效果 user=requ…

pytest框架的安装与使用

pytest框架的安装与使用一,pytest了解 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 优点: 1.第一个优点肯定是简单,灵活,易上手 2.支持参数化,pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器 3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests) 4.p…

pytest封神之路第三步精通fixture

首先放一句"狠话". 如果你不会fixture,那么你最好别说自己会pytest. (只是为了烘托主题哈,手上的砖头可以放下了,手动滑稽) fixture是什么看看源码 def fixture( callable_or_scope=None, *args, scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None ): """Decorator to mark…

pytest封神之路第四步内置和自定义marker

可以通过命令行查看所有marker,包括内置和自定义的 pytest --markers 内置marker 内置marker本文先讲usefixtures .filterwarnings .skip .skipif .xfail这5个.参数化的marker我会写在<pytest参数化>中,hook的marker我会写在<pytest hook>中,插件的marker(pytest-ordering.allure等)我会写在<pytest插件>中.当前只需知道有以上这些分…

Pytest学习笔记8-参数化

前言我们在实际自动化测试中,某些测试用例是无法通过一组测试数据来达到验证效果的,所以需要通过参数化来传递多组数据在unittest中,我们可以使用第三方库parameterized来对数据进行参数化,从而实现数据驱动测试而在pytest中,也提供了功能强大的@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据参数化 Pytest参数化的方式 pytest有三种传参方式 @pytest.mark.parametrize() 通过装饰器方式进行参数化(最常使用) pytest.fi…

Pytest单元测试框架之FixTure基本使用

前言: 在单元测试框架中,主要分为:测试固件,测试用例,测试套件,测试执行及测试报告: 测试固件不难理解,也就是我们在执行测试用例前需要做的动作和测试执行后的需要做的事情: 比如在UI自动化测试中,我们更加关注的是界面的操作,而不是关注打开浏览器和关闭浏览器: 在数据库中,我们更加关注的是怎么去操作Mysql数据库,而不是关注数据库的连接和断开: 所以如上的这些打开浏览器和关闭浏览器,连接数据库和断开数据库,我们可以让测试固件去干,测试用例层面是关住执行结果和断言结果, 如:UnitTest单元…

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