1.. 平衡二叉树 平衡二叉树要求,对于任意一个节点,左子树和右子树的高度差不能超过1. 平衡二叉树的高度和节点数量之间的关系也是O(logn) 为二叉树标注节点高度并计算平衡因子 AVL树是一棵平衡二叉树 2.. 实现AVL树的业务逻辑 import java.util.ArrayList; public class AVLTree<K extends Comparable<K>, V> { private class Node { public K key; pub…

1.. 整型哈希函数的设计 小范围正整数直接使用 小范围负整数整体进行偏移 大整数,通常做法是"模一个素数"   2.. 浮点型哈希函数的设计 转成整型进行处理   3.. 字符串哈希函数的设计 转成整型进行处理 简单变形优化 防止整型溢出优化 具体代码实现 4.. 复合类型哈希函数的设计 转成整型进行处理 5.. 哈希函数的设计原则 6.. 哈希冲突的处理 链地址法 开放地址法之线性探测 开放地址法之平方探测 开放地址法之二次哈希 7.. 哈希表的动态空间处理 8.. 实现哈希表的业…

      1.. 线段树引入 线段树也称为区间树 为什么要使用线段树:对于某些问题,我们只关心区间(线段) 经典的线段树问题:区间染色,有一面长度为n的墙,每次选择一段墙进行染色(染色允许覆盖),问:经过m次操作后,可以看见多少种颜色?再进一步,经过m次操作后,在区间[i, j]中可以看到多少种颜色? 上面的问题涉及到了两种操作,即,染色操作(更新区间)和查询操作(查询区间),可以使用数组来对问题进行描述,这两种操作的时间复杂度如下: 由于通过数组来进行实现的时间复杂度达到了O(n)级别,因此…

      1.. Trie通常被称为"字典树"或"前缀树" Trie的形象化描述如下图: Trie的优势和适用场景 2.. 实现Trie 实现Trie的业务无逻辑如下: import java.util.TreeMap; public class Trie { private class Node { public boolean isWord; public TreeMap<Character, Node> next; // 构造函数 public…

1.语音识别 苹果官方在文档中新增了API   Speech,那么在以前我们处理语音识别非常的繁琐甚至很多时候可能需要借助于第三方框架处理,那么苹果推出了这个后,我们以后处理起来就非常的方便了,speech具有以下特点: 可以实现连续的语音识别 可以对语 音文件或者语音流进行识别 最佳化自由格式的听写(可理解为多语言支持)和搜索式的字符串 官方文档: 核心代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23   #impo…

一.UDP套接字 服务端 # udp是无链接的,先启动哪一端都不会报错 # udp没有链接,与tcp相比没有链接循环,只有通讯循环 server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) #创建一个服务器的套接字 server.bind() #绑定服务器套接字 inf_loop: #服务器无限循环 cs = server.recvfrom()/server.sendto() # 对话(接收与发送) server.close() # 关闭服…

      1.. 优先队列(Priority Queue) 优先队列与普通队列的区别:普通队列遵循先进先出的原则:优先队列的出队顺序与入队顺序无关,与优先级相关. 优先队列可以使用队列的接口,只是在实现接口时,与普通队列有两处区别,一处在于优先队列出队的元素应该是优先级最高的元素,另一处在于队首元素也是优先级最高的元素. 优先队列也可以使用不同的底层实现,不同底层实现的时间复杂度如下: 从上图可以看出,使用"堆"这种数据结构来实现优先队列是比较高效的. 2.. 二叉堆(Binary…

      1.. 二叉树 跟链表一样,二叉树也是一种动态数据结构,即,不需要在创建时指定大小. 跟链表不同的是,二叉树中的每个节点,除了要存放元素e,它还有两个指向其它节点的引用,分别用Node left和Node right来表示. 类似的,如果每个节点中有3个指向其它节点的引用,就称其为"三叉树"... 二叉树具有唯一的根节点. 二叉树中每个节点最多指向其它的两个节点,我们称这两个节点为"左孩子"和"右孩子",即每个节点最多有两个孩子. 一…

Navigation Drawer是从屏幕的左侧滑出,显示应用导航的视图.官方是这样定义的: The navigation drawer is a panel that displays the app’s main navigation options on the left edge of the screen. It is hidden most of the time, but is revealed when the user swipes a finger from the left…

      1.. 链表的重要性 我们之前实现的动态数组.栈.队列,底层都是依托静态数组,靠resize来解决固定容量的问题,而"链表"则是一种真正的动态数据结构,不需要处理固定容量的问题: 链表是最简单的动态数据结构: 学习链表有助于更深入的理解"引用"(或指针): 学习链表有助于更深入的理解"递归": 链表可以用来辅助组成其他数据结构: 2.. 链表基础 数据存储在"节点"(Node)中: 链表的形象化解释如下图: 链表的…