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第 7 章 正则表达式 7.1. 概览 7.2. 个案研究:街道地址 7.3. 个案研究:罗马字母 7.3.1. 校验千位数 7.3.2. 校验百位数 7.4. 使用 {n,m} 语法 7.4.1. 校验十位数和个位数 7.5. 松散正则表达式 7.6. 个案研究:解析电话号码 7.7. 小结 正则表达式是搜索.替换和解析复杂字符模式的一种强大而标准的方法.如果你曾经在其他语言 (如 Perl) 中使用过它,由于它们的语法非常相似,你仅仅阅读一下 re 模块的摘要,大致了解其中可用的函数和参数就…

python的正则表达式 re 本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮. 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写…

本节内容 re模块介绍 使用re模块的步骤 re模块简单应用示例 关于匹配对象的说明 说说正则表达式字符串前的r前缀 re模块综合应用实例 正则表达式(Regluar Expressions)又称规则表达式,在代码中常简写为REs,regexes或regexp(regex patterns).它本质上是一个小巧的.高度专用的编程语言. 通过正则表达式可以对指定的文本实现 匹配测试.字串/内容查找.子串/内容替换.字符串分割 等功能.正则表达式的语法和使用不是本节要讲的内容(关于正则表达式的详细介…

[转]Python之正则表达式(re模块) 本节内容 re模块介绍 使用re模块的步骤 re模块简单应用示例 关于匹配对象的说明 说说正则表达式字符串前的r前缀 re模块综合应用实例 参考文档 提示: 由于该站对MARKDOWN的表格支持的不是很好,所以本文中的表格均以图片的形式提供,大家如果看着比较模糊,可以放大来看或下载图片在本地查看. 正则表达式(Regluar Expressions)又称规则表达式,在代码中常简写为REs,regexes或regexp(regex patterns).它…

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一…

Python的正则表达式需要导入re模块 菜鸟教程:http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html 官方文档:https://docs.python.org/3.6/library/re.html 一译中文:https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/re.html 常用正则表达式:https://www.cnblogs.com/Akeke/p/6649589.html =========…

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图…

python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式 一丶爬虫数据解析 概念:将一整张页面中的局部数据进行提取/解析 作用:用来实现聚焦爬虫的吧 实现方式: 正则 (针对字符串) bs4 xpath (最常用) pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询 数据解析的通用原理是什么? 标签的定位 数据的提取 页面中的相关的字符串的数据都存储在哪里呢? 标签中间 标签的属性中 基于聚焦爬虫的编码流程 1. 指定…