Kafka是一种高吞吐的分布式发布订阅消息系统 kafka安装和简单测试 安装kafka 下载 wget https://www-us.apache.org/dist/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz 解压 tar -xzvf kafka_2.11-2.1.1.tgz 修改配置文件 cd kafka_2.11-2.1.1/config zookeeper.properties 是zookeeper的配置文件,默认端口号2181,可不做修改 server.prope…

在上一章< Docker下kafka学习,三部曲之一:极速体验kafka>中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能,但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本,本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本,搭建本地kafka环境: 本次实践会制作docker镜像,所用的材料请在此获取:https://github.com/zq2599/docker_kafka 整个环境涉及到多个容器,我们先把它们全部列出来,再梳理一下之间的关系,如下图: kafka sever提供消息服务; messag…

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的…

本文来自于网易云社区 一.消息总线MQ和Kafka (挡在请求的第一线) 1. 几个应用场景 case a:上游系统往下游系统推送消息,而不关心处理结果: case b:一份新数据生成,需要实时保存到数据库,索引系统,统计系统等: case c:调用一个耗时很长的接口,需要在任务完成的时候告知调用方: 这个时候消息总线(Message Queue)就可以发挥作用,它的特长是"解耦": case a:消息先推送到MQ,下游从MQ拿消息: case b:新数据推送到MQ, 数据库.索引系统…

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供…

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,从本章开始我们先极速体验,再实战docker下搭建kafka环境,最后开发一个java web应用来体验kafka服务. 我们一起用最快的速度体验kafka的消息发布订阅功能: 新建一个docker-compose.yml文件,内容如下: version: '2' services: zk_server: image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6 restart: always kafka_server…

一直对分布式的文件储存系统很感兴趣,最开始关注淘宝的TFS(Taobao File System),好像搁浅了,官方地址无法访问,github上面,各种编译问题,无意间发现了SeaweedFS 链接seaweedfs 测试了一番,写个应用的文章和.net core实践的短文分享一下 SeaweedFS如何使用 SeaweedFS的Releases下面下载成品,1.20(主要原因是懒,不想去编译) 运行命令 weed master 再挂载两个分布的服务 weed volume -dir="D:/F…

Kafka的介绍和入门请看这里kafka入门:简介.使用场景.设计原理.主要配置及集群搭建(转) 当前文章从实践的角度为大家规避window下使用的坑. 1.要求: java 6+ 2.下载kafka[注意,只用下载kafka] http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz 3.解压,通过cmd进入kafka_2.11-0.9.0.1\bin\windows目录 4.启动zk zookeeper-serve…

kafka 简介 Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统 kafka角色必知 producer:生产者. consumer:消费者. topic: 消息以topic为类别记录,Kafka将消息种子(Feed)分类, 每一类的消息称之为一个主题(Topic). broker:以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker;消费者可以订阅一个或多个主题(topic), 并从Broker拉数据,从而消费这些已发布的消息. 经典模型 1. 一个主题下的分区不能小于消…

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL…