spark spark ziliao important】的更多相关文章

[简介] 官网:http://spark.apache.org/ 推荐学习博客:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/spark/ spark是一个采用Scala语言进行开发,更快速更稳定的用于大规模数据处理的计算引擎. 是Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一(即Hadoop.Spark.Storm). [特点] 1.速度上,在内存中处理比Hadoop快100倍以上,在磁盘上处理hadoop块10倍以上,因为saprk有更先进的DAG执行引擎,能提供基…
Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…
http://book.51cto.com/art/201408/448416.htm 一.如何实现多台机器的ssh无密码登录 当我们在配置多台计算,使之可以相互使用无密码登录-ssh,之前都是一台一台的配置,现在一台A上添加B,然后在另一台B上再次添加A,这样使得authorized_keys中的内容相同,但时并不是完全相同,比如添加顺序.如果超过2台,这种配置就相当复杂了,而且容易出错.后来,在网上看到了一种简单的配置,所有机器只需配置一遍即可. 1.安装ssh.  sudo apt-get…
本篇博客中的操作都在 ./bin/pyspark 中执行. RDD,即弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset),是Spark对数据的核心抽象.RDD是分布式元素的集合,对手的所有操作都可以概括为: 创建RDD 转化已有RDD 调用RDD操作进行求值 在这些操作中,Spark会自动将RDD中的数据分发的集群上,并将操作自动化执行. 每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上. Get Started 用户可以: 读取一个外部数据集 或者使用对…
环境:centos6.0 虚拟机 搭建单机版本的spark 前提条件:搭建好hadoop环境 1. 下载scala进行安装 只需要设置环境变量SCALA_HOME和PATH即可 export SCALA_HOME=/home/hadoop/bigdater/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 2. 修改hadoop的core-site.xml文件,添加用户代理控制 hadoop.proxyuser.sparkuser.hosts=* hadoop.pr…
在做spark开发过程中,时不时的就有可能遇到租户的hive库目录下的文件个数超出了最大限制问题. 一般情况下通过hive的参数设置: val conf = new SparkConf().setAppName("MySparkJob") //.setMaster("local[1]").setMaster("spark://172.21.7.10:7077").setJars(List("xxx.jar")).set(&qu…
1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 [set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;][yarn 200g*3] hive-2…
原文地址:https://www.cnblogs.com/memento/p/9148732.html Windows 上的单机版安装 下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 本文以 Spark 2.3.0 为例 >>> 下载下来的文件是 tgz 格式的压缩文件,直接利用压缩软件将其打开,可以看见里面有一个 tar 格式的压缩文件,继续用压缩软件打开,最终如下图所示: >>> 将其中的 spark-2.3.0-bin-ha…
Intro 这篇是对一个Spark (Streaming)作业的log进行分析.用来加深对Spark application运行过程,优化空间的各种理解. Here to Start 从我这个初学者写得一个Spark Streaming程序开始... package com.wttttt.spark /** * Created with IntelliJ IDEA. * Description: * Author: wttttt * Github: https://github.com/wttt…
Overview Spark Streaming为用户提供了一套与batch jobs十分相似的API,以编写streaming应用 与Spark的基本概念RDDs类似,Spark Streaming提供了被称为DStreams/discretized streams的抽象. DStream is a sequence of data arriving over time. 其本质是,每个DStream被表示成来自每个时间阶段的RDDs的序列,因此被称为离散的. DStreams可以从各种输入数…