tensorflow基础暂不介绍 Python 相关库的安装 在进入正式聚类实验之前,我们还需要配置计算及画图需要用到相关支持包. 安装 seaborn: pip install seaborn 安装 matplotlib: pip install matplotlib 安装 python3-tk: sudo apt-get install python3-tk -y K-Means 聚类算法步简介 K-Means 算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-Means…

# MNIST数据集 手写数字 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 参数概要 def variable_summaries(var): with tf.name_scope('summaries'): mean=tf.reduce_mean(var) tf.summary.scalar('mean',mean)# 平均值 with tf.name_scope('s…

一.模型托管工具 TensorFlow Serving TensorFlow Serving支持生产级的服务部署,允许用户快速搭建从模型训练到服务发布的工作流水线. 工作流水线主要由三部分构成 (1).持续训练过程:基于持续输入的批数据,使用TensorFlow不断训练模型,并将模型定期保存到指定目录 (2).模型服务:发布训练好的模型,对外提供基于gRPC协议的模型服务API,同时支持模型的不断更新 (3).客户端访问:使用基于gRPC协议的客户端程序向模型服务发起请求,并等待服务的响应结果.…

参考https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9184344.html 边学习,边练习 # https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9184344.html # TensorFlow(七):tensorboard网络执行 # MNIST数据集 手写数字 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 参数概要…

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12…

目录 一.Ubuntu16.04 LTS系统的安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-384版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12的安装 1. Python开发环境配置. 2. 创建Python…

新增了六个教程: TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习 零.前言 一.使用 Keras 入门高级深度学习 二.深度神经网络 三.自编码器 四.生成对抗网络(GAN) 五.改进的 GAN 六.纠缠表示 GAN 七.跨域 GAN 八.变分自编码器(VAE) 九.深度强化学习 十.策略梯度方法 十一.对象检测 十二.语义分割 十三.使用互信息的无监督学习 GCP 上的人工智能实用指南 零.前言 第 1 节:Google Cloud Platform 的基础 一.AI 和 GCP 概述…

对TensorFlow深度学习中常见参数的总结分析 神经网络中常见的参数有:初始学习率.学习率衰减率.隐藏层节点数量.迭代轮数.正则化系数.滑动平均衰减率.批训练数量七个参数. 对这七个参数,大部分情况下,神经网络的参数选优是通过实验来调整的. 一个想法是,通过测试数据来评判参数的效果,但是这种方法会导致过拟合测试数据,失去评判未知数据的意义.而我们训练神经网络的目的,恰恰是为了预测未知数据. 所以,为了评判各种参数的效果,一般会从训练数据中抽取一部分作为验证数据. 验证数据的选取方法也是非常重…

前言   级联分类器的效果并不是很好,准确度相对深度学习较低,本章使用opencv通过tensorflow深度学习,检测已有模型的分类.   Demo       可以猜测,1其实是人,18序号类是狗,因为笔者未找到对应的分类具体信息.   Tensorflow模型下载   https://github.com/opencv/opencv_extra  (注意:未找到对应的分类具体信息.)   OpenCV深度识别基本流程   opencv3.4.x支持了各种模型. 支持的模型   opencv…

线性回归模型 "回归"这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果.当然结果也是由算法决定的. 不同于前面讲过的多个分类算法或者逻辑回归,线性回归模型的结果是一个连续的值. 实际上我们第一篇的房价预测就属于线性回归算法,如果把这个模型用于预测,结果是一个连续值而不是有限的分类. 从代码上讲,那个例子更多的是为了延续从TensorFlow 1.x而来的解题思路,我不想在这个系列的第一篇就给大家印象,TensorFlow 2.0成为了完全不同的另一个东西.在Tenso…