[Python ]小波变化库——Pywalvets 学习笔记 2017年03月20日 14:04:35 SNII_629 阅读数:24776 标签: python库pywavelets小波变换 更多 个人分类: 机器学习  https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/article/details/64124841 相关资料 PyWavelets 官网: https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/index.…
笔记 术语(中英对照): 尺度函数:scaling function(又称父函数 father wavelet) 小波函数:wavelet function(又称母函数 mother wavelet) 连续的小波变换:CWT 离散的小波变换:DWT 小波变换的基本知识: 不同的小波基函数,是由同一个基本小波函数经缩放和平移生成的. 小波变换是将原始图像与小波基函数以及尺度函数进行内积运算,所以一个尺度函数和一个小波基函数就可以确定一个小波变换 小波变换后低频分量 基本的小波变换函数 Pywalv…
一.基础概念 1.画布:画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置.常用的画布方法有两个:screensize()和setup(). (1)turtle.screensize(canvwidth, canvheight, bg):参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色 如: turtle.screensize(500,1000,'green')   (2)turtle.setup(width, height, startx, starty):width…
Python的dict字典结构操作方法学习笔记 这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 一.字典的基本方法 1.新建字典 1).建立一个空的字典     >>> dict1={}  >>> dict2=dict()  >>> dict1,dict2  ({}, {})  2).新建的时候初始化一个值     >>> dict1={1:'a'…
Metasploit是个好东西 主要参考了<Metasploit渗透测试魔鬼训练营>这本书. 一.先用自己的靶机感受一下该工具的强大 linux靶机的ip如图 按照书上写的配置,如图 然后就获得了靶机的root权限,如图是我的实验结果 有关Python 目前在sectools上排名23的是Perl/Python/Ruby,这几种脚本语言,因为我只会python,所以只介绍它.在你翔之星一些简单的功能又找不到合适的工具的时候,自己写是最快最方便的,python无疑是一利器.关于其教程,我在这里贴…
在linux环境下进行编码 1.先进家目录,自行创建Code文件夹 cd Code 2.下载MyQR库 sudo pip3 install MyQR 3.下载所需资源文件并解压 Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/Sources.zip #这里提供制作二维码所需要的图片资源 Code/ $ unzip Sources.zip 4.由于虚拟环境缺少了一些FreeImage依赖.我们在这里手动添加. 在root根目录里打…
在平常的项目中,我们都是使用公司要求的makefile.makedebug一类的文件,因此,在编译.链接.生成和链接动态库与静态库的时候,我们只是简单的使用一些已经设置的变量,只是简单的修改.添加一些文件名,或许这次我们编译通过了,但是,在某一个时候,可能出现了一个问题,无论简单与否,因为平常没有留意,导致的结果可能是花了好长时间才能解决.而如果平常只是简单的留一下心,或许这些问题都是可以避免的. 因此,今天我自己使用几个文件,编译动态库.静态库以及动态库和静态库的嵌套调用等问题,尽量还原我在项…
用了好久python,还没有完整看过官方的tutorial,这几天抽空看了下,还是学到些东西 --- Table of Contents 1. 课前甜点 2. 使用 Python 解释器 2.1. 调用解释器 2.1.1. 传入参数 2.1.2. 交互模式 2.2. 解释器的运行环境 2.2.1. 源文件的字符编码 3. Python 的非正式介绍 3.1. Python 作为计算器使用 3.1.1. 数字 3.1.2. 字符串 3.1.3. 列表 3.2. 走向编程的第一步 3.2.1. 多重…
1 前置知识学习 1.1 MTU MTU是最大传输单元( Maximum Transmission Unit)的缩写,指一个接口无需分片所能发送的数据包的最大字节数.  MTU范围在46 ~ 1500字节,默认一般都是1500. 1)MTU为1500时计算总长度 7字节前导码+1字节帧开始定界符+6字节的目的MAC+6字节的源MAC+2字节的帧类型+1500字节IP头及数据+4字节的 FCS = 1526字节. 2)为什么我们抓包得到的最大帧是1514字节? 当数据帧到达网卡时,在物理层上网卡要…
简介 <C标准库>书中对 C 标准库中的 15 个头文件的内容进行了详细的介绍,包括各头文件设计的背景知识.头文件中的内容.头文件中定义的函数和变量的使用.实现.测试等. 我学习此书的目的是了解 C 标准库中的内容及使用方式.出于便于使用的目的,此笔记中主要记录了各头文件中的宏定义.函数的含义和使用方式. 目录 文档:C标准库…
Numpy介绍 一个用python实现的科学计算,包括:1.一个强大的N维数组对象Array:2.比较成熟的(广播)函数库:3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生.多为很多大型金融公司使用,以及核心的科学计算组织如:Lawrence L…
Environment pandas 0.21.0 python 3.6 jupyter notebook 开始 习惯上,我们导入如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 对象创建 具体参阅数据结构介绍通过传递一个值列表来创建一个 Series,让 pandas 创建一个默认的整数索引: In [4]: s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]) In [5]: s…
生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象.   是个对象! 迭代,顾名思意就是不停的代换的意思,迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 迭代器就是用于迭代操作(for 循环)的对象.它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了 __next__ 方法(python2 是 next)的对象都可以称为迭代器. 它与列表的区别在于,构建迭代器的时候,不像列表把所有元素一次性加载到内存…
本文主要介绍: 关于Unity container配置,注册映射关系.类型,单实例.已存在对象和指出一些container的基本配置,这只是我关于Unity的学习心得和笔记,希望能够大家多交流相互学习到更多知识,谢谢大家的支持. 我们可以通过以下两种方法给Unity container中创建映射: RegisterType:这个方法可以往container中注册一种类型或映射关系,当我们需要调用该类型的实例时,container会自动实例化该类型的对象,无需通过new someName方法实例化…
这本书主要是基于Python和一个自然语言工具包(Natural Language Toolkit, NLTK)的开源库进行讲解 NLTK 介绍:NLTK是一个构建Python程序以处理人类语言数据的平台,它为50多个语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的接口,以及一套用于分类.标记.解析和语义推理等的文本处理库. 配置:在安装Python和Anaconda之后直接 import nltk 本文是使用jupyter notebook进行编译. 函数: 搜索文本 搜索单个词出现的地方…
https://www.bilibili.com/video/av15241731 笔记来源:黑马程序员 HTML(Hyper Text Markup Language):超文本标签语言 HTML标签关系: 1.嵌套关系 2.并列关系 Sublime快捷键:html:5+Tab 或者!+Tab可以生成如下模板: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&q…
1 Python之自动化测试框架selenium学习 offical website 悠悠之selenium浅谈·博客园 悠悠软件测试系列 1.1 基础环境准备 1.1.1 python包下载工具的安装地址: setuptools pip 1.1.2 webdriver 谷歌浏览器驱动 火狐驱动下载地址 IE的驱动 Edge safari 注意:下载的驱动需要添加到PATH环境变量中去,比如可以直接放到Python目录中去 1.2 selenium自动化框架的基础使用 # coding:utf-…
一.ndarray 1.numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”. 2.ndarray是一个多维数组的对象,ndarray数组一般要求所有元素类型相同,数组下标从0开始. 3.在numpy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 4.从ndarray对象提取任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的python对象表示,数组切片得到的是原始数组的视图,所有修改都会直接反映到源数组.如果需要得到的ndarray…
曾经想过许多的开场白,有热血的,有励志的,最后思前想后还是用这句话开篇吧! 生活不会亏待每一个愿意努力的人-------<摘自某微信群的语录> 今天第一天,结合自己的进度开始学习Servlet,闲话不说,正式开始. 初始Servlet--对于一个初学者来说,看到每一个新知识都是陌生而又兴奋的,就像初恋的小姑娘在等待她的男朋友,又怕你不来,又怕你乱来. 什么是Servlet?  Servlet应该是存在于服务器上面的一个程序,它可以接收用户的请求(Request)信息,并且给用户进行反馈(Res…
map和reduce都是Python中的内置函数 map函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是列表,将函数依次作用于列表中的元素,并返回一个元素 reduce同样以函数和列表作为参数,区别在于,reduce的函数参数,接收两个参数,为列表参数的元素与之前运算的函数结果.可用于求和等. map和reduce大大减少了代码量,提高了代码的易读性.可根据需求配合python的其他内置函数使用,比如lambda,capitalize等.…
转:http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/8846337 背景介绍: 医学影像PACS工作站的服务端需要对大量的dcm文件进行归档,写入数据库处理.由于医学图像的特殊性,每一个患者(即所谓的Patient)每做一次检查(即Study)都至少会产生一组图像序列(即Series),而每一组图像序列下会包含大量的dcm文件(例如做一次心脏CTA的诊断,完整的一个心脏断层扫描序列大约有200幅图像).DICOM3.0协议中对每一幅影像是按照特定的三个…
mORMot没有控件安装,直接添加到lib路径,工程中直接添加syncommons,syndb等到uses里 --------------------------------------------------------- 在进行网络编程中需要JSON对象的构建与解析,这个Delphi XE+自带:{$IF CompilerVersion>22}, System.JSon{$ELSE}, DBXJSON{$IFEND}不过,不好用,大家更喜欢SuperObject.我本人以前一直用JsonDa…
import nltk from nltk.book import * nltk.corpus.gutenberg.fileids() emma = nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt') len(emma) emma = nltk.Text(nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt')) emma.concordance("surprize") from nltk.corpus im…
# .,\w,\s,\d,,^,$# *,+,?,{n},{n,},{n,m}# re模块用于对python的正则表达式的操作.## 字符:## . 匹配除换行符以外的任意字符# \w 匹配字母或数字或下划线或汉字# \s 匹配任意的空白符# \d 匹配数字# \b 匹配单词的开始或结束# ^ 匹配字符串的开始# $ 匹配字符串的结束## 次数:## * 重复零次或更多次# + 重复一次或更多次# ? 重复零次或一次# {n} 重复n次# {n,} 重复n次或更多次# {n,m} 重复n到m次i…
这里介绍Python中使用Pandas读取Excel的方法 一.软件环境: OS:Win7 64位 Python 3.7 二.文件准备 1.项目结构: 2.在当前实验文件夹下建立一个Source文件夹,里面放待读取的Excel文件 3.待读取的Excel文件名:Book1.xlsx,Sheet Name:Sheet1 内容示例: 三.代码参考 代码中已进行了注释说明,这里就不重复说明了. 1.第一行作为列名处理,数据的第1行实际是从Excel的第2行开始,数据的最大行数等于Excel的最大行数减…
mORMot没有控件安装,直接添加到lib路径,工程中直接添加syncommons,syndb等到uses里 --------------------------------------------------------- 在进行网络编程中需要JSON对象的构建与解析,这个Delphi XE+自带:{$IF CompilerVersion>22}, System.JSon{$ELSE}, DBXJSON{$IFEND}不过,不好用,大家更喜欢SuperObject.我本人以前一直用JsonDa…
最近在博客园上看到关于redux的博文,于是去了解了一下. 这个Js库的思路还是很好的,禁止随意修改状态,只能通过触发事件来修改.中文文档在这里. 前面都很顺利,但是看到异步章节,感觉关于异步说得很乱,而且必须配合插件才能实现异步.我是不喜欢用插件的人,能不用则不用.因此自己写了一个异步解决方案.大致的思路如下: 只在一个函数doSometing中处理异步方法和处理返回值,使用action传递执行类型参数 需要执行异步方法时,使用action传递参数,指示函数执行异步,然后返回特定状态,例如字符…
scipy 里面的sparse函数进行的矩阵存储 可以节省内存 主要是scipy包里面的 sparse 这里目前只用到两个 稀疏矩阵的读取 sparse.load() 转稀疏矩阵为普通矩阵 sparse.to_dense() 处理成为普通矩阵之后可以调用pd.DataFrame()转化为数据框之后的操作就比较好进行了.可以基于pandas和numpy包进行了 处理成为稀疏矩阵之后可以参考官方文档 参考笔记 学完补充,去写个demo…
太爽了,今天可以尽情熬夜了,明天不上课,可以学一整天\(Python\) 运算符 \(+,-,*,%\)就不说了,说几个和\(c\)不太一样的 除法 print( 5/3 ) 输出了\(1.66666...7\) 可以发现,在\(Python\)里,除法不是整除,会返回一个浮点数 整除 \(//\)相当于\(C\)里的\(/\) 做除法并向下取整 print( 7 // 3 ) 返回值是\(2\) 幂运算 \(**\),幂运算,效果和\(pow()\)一样 print( 5 ** 3 ) 返回\…
1 LPM库 DPDK LPM库组件为32位的key实现了最长前缀匹配(LPM)表查找方法,该方法通常用于在IP转发应用程序中找到最佳路由匹配. 2 LPM API概述 LPM组件实例的主要配置参数是要支持的最大规则数. LPM前缀由一对参数(32位Key,深度)表示,深度范围为1到32.LPM规则由LPM前缀和与该前缀关联的一些用户数据表示. 该前缀用作LPM规则的唯一标识符. 在此实现中,用户数据的长度为1字节,称为下一跳,与其在路由表条目中存储下一跳ID的主要用途相关. LPM组件主要方法…