通用函数get和set】的更多相关文章

------------------------------------------------------------------ --  Author : htl258(Tony) --  Date   : 2010-04-28 02:00:28 --  Version:Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) --          Jul  9 2008 14:43:38 --          Copyrigh…
通用函数适用于任何类型数据(包括空值),一般用于实现空值处理.条件运算和多路分支结果,下面介绍其中常用的几种: nvl(exp1, exp2) 函数nvl(exp1, exp2)用于将空值转换为指定的具体值——先计算参数/表达式exp1的值,如果其值NULL,则返回exp2的值,否则返回exp1的值.参数exp1和exp2可以是任意类型的常量.字段或复合表达式,但二者的数据类型必须匹配.例如: SELECT empno, ename, sal, comm, sal + nvl(comm, 0)…
虽然只有一句话,但却是我自己的心得. 特别注意,bool QCoreApplication::notify(QObject *receiver, QEvent *event) 明确指明了要发送的对象,以及要发送的事件,信息都这么清楚了,那覆盖后还不是为所欲为-而且我估计notify在过滤器之前执行. 其实五种方法在官方文档就有明确的说明: http://doc.qt.io/qt-5/qcoreapplication.html#notify 覆盖QWidget::Event通用函数: http:/…
 1  多行函数(理解:有多个输入,但仅仅输出1个结果) SQL>select count(*) from emp; COUNT(*) ------------- 14 B 字符函数Lower select Lower('Hello') 转小写, upper('hello') 转大写, initcap('hello woRld')  首字母大写 from dual; 结果: 转小  转大  首字母大写 ---------- ----------- helloHELLO Hello World…
)             {                 ] >=  && ipvals[] <=                  && ipvals[] >=  && ipvals[] <=                  && ipvals[] >=  && ipvals[] <=                  && ipvals[] >=  &…
Oracle 通用函数 ① NVL 函数--------将空值转换成一个已知的值: 可以使用的数据类型有日期.字符.数字. 函数的一般形式:   NVL(commission_pct,0)            NVL(hire_date,'01-JAN-97') NVL(job_id,'No Job Yet') (注意select 原数据类型是number  对返回值要求也是number  其他同理)? 求年薪 select employee_id, nvl(commission_pct,)…
一.通用函数 能同时对数组中所有元素进行运算的函数 1.一元函数 1.sqrt 2.ceil 3.modf 4.isnan 5.abs 2.二元函数 1.maxinum 二.数学和统计方法 1.sum求和 2.cunsum求前缀和 3.mean求平均数 4.std求标准差 三.随机数生成 随机数生成函数在np.random子包内 1.rand 给定形状产生随机数组(0到1之间的数) 2.randint给定形状产生随机整数 3.shuffle 与random.shuffle相同 4.uniform…
redis 通用函数 construct 命令/方法/函数 Description Creates a Redis client 创建一个Redis客户端 Example $redis = new Redis(); connect 命令/方法/函数 Description Connects to a Redis instance. 连接到一个Redis实例 Parameters host: string. can be a host, or the path to a unix domain s…
numpy的通用函数可以对数组进行向量化操作,可以提高数组元素的重复计算的效率. 一.numpy的算数运算符都是对python内置符的封装 算数运算符 >>> import numpy as np >>> x = np.arange() >>> x array([, , , ]) >>> x+ array([, , , ]) >>> np.add(x,)#加法 array([, , , ]) >>>…
通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可以将其看做简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器. sqrt 和 exp为一元(unary)ufunc,add或maxinum接受2个数组,因此也叫二元(binary) ufunc, 并返回一个结果数组 import numpy as np arr = np.arange(10) np.sqrt(arr) Out[110]: array([ 0. , 1. , 1.41421356, 1…
frompyfunc的调用格式为frompyfunc(func, nin, nout),其中func是计算单个元素的函数,nin是此函数的输入参数的个数,nout是此函数的返回值的个数 # 注:用frompyfunc得到的函数计算出的数组元素的类型为object,因为frompyfunc函数无法保证Python函数返回的数据类型都完全一致 1. 创建通用函数(步骤)# 定义一个python函数 import numpy as np def answer(a): result = np.zeros…
感觉这个函数不错.通过这种方式寻找元素经常需要用到. )         {  ];         }         // cannot find it.         return null;     }     public Result Execute(ExternalCommandData commandData, ref string messages, ElementSet elements)     {         UIApplication app = commandD…
通用函数: 通用函数(ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.你可以将其看作简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或度过标量值)的矢量化包装器. 简单的元素级变体,如sqrt和exp: 二元 一元 | ufunc 的函数及说明  例子: 二元 | ufunc 的函数及说明…
SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 SQL Fundamentals: Using Single-Row Functions to Customize Output使用单行函数自定义输出 SQL Fundamentals || Single-Row Functions || 字符函数 character functions SQL Fundamentals || Single-Row Functions || 数字函数number functions SQL Fun…
通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数,可以看作是简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器. 一元func: abs丶fabs  计算整数丶浮点数或复数的绝对值.对于非复数值,可以使用更快的fabs. In []: np.abs(12.0) Out[]: 12.0 In []: np.abs() Out[]: In []: np.abs(+5j) #其中12+5j就是复数,其中12为实数部分,5为虚数部分 Out[]…
通用函数-元素级数组函数 通用函数(ufunc)是一种对ndarray执行元素级运算的函数. 一元ufunc import numpy as np arr = np.arange(-10,10,2) arr Out[5]: array([-10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8]) np.abs(arr)#绝对值 Out[7]: array([10, 8, 6, 4, 2, 0, 2, 4, 6, 8]) np.fabs(arr)#绝对值 Out[8]: array(…
通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可看作简单函数的矢量化包装. 一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的所有元素求指数 In [93]: arr = np.arange(10) In [94]: np.sqrt(arr) Out[94]: array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ])…
通用函数:可用于任意数据类型,并且适用于空值.• NVL (expr1, expr2) • NVL2 (expr1, expr2, expr3) • NULLIF (expr1, expr2) • COALESCE (expr1, expr2, ..., exprn) NVL(expr1, expr2) 函数:转换一个空值到一个实际的值.expr1,expr2:可用的数据类型可以是日期.字符和数字.两个参数的数据类型必须匹配. expr1:是包含空值的源值或者表达式. expr2:是用于转换空值…
1.创建ndarray 数组的创建函数: array:将输入的数据(列表,元组,数组,或者其他序列类型)转换为ndarray.要么推断出dtype,要么显式给定dtype asarray:将输入转换为ndarray,如果输入本身就是一个ndarry就不进行转换 arange:类似于range,但返回的是一个ndarry而不是列表 ones\ones_like:创建内部元素为1的矩阵,同样形式的还有zeros/zeros_like,empyt/empty_like eye\identity创建一个…
LoadRunner关联通用函数的学习 写这篇文章的时候,我先声明一下,本BLOG中的文章如果没有写出是转贴的一般就是本人原创. Loadrunner脚本中进行关联的时候,用到了一些函数,作用是把字符串保存到参数中,并且在需要的时候检索出来.C Vusers中用到的函数有: lr_eval_string  所有出现参数的地方用它的当前值来代替. lr_save_string   把null-terminated字符串保存到参数中.其中,null-terminated的意思,我从网上查了下是:"以…
  RBF神经网络通用函数 newrb, newrbe 1.newrb 其中P为输入向量,T为输出向量,GOAL为均方误差的目标,SPREED为径向基的扩展速度.返回值是一个构建好的网络,用newrb()创建的RBF网络是一个不断尝试的过程,在创建中不断的增加中间层的数量和神经元的数目,直到满足输出的误差为止. MN为最大的神经元个数,即神经元个数到了MN后立即停止网络训练,DF是每次加进来的网络参数,只是输出的时候用,如下所示: net=newrb(p,tt,err_goal,3,200,1)…
numpy通用函数 快速的逐元素数组函数,也可以称为ufunc,对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数 一元通用函数 函数名 描述 abs.fabs 取绝对值 sqrt 计算平方根,等同于arr**0.5 square 计算平方,等同于arr**2 exp 计算个元素的指数ex log.log10.log2.log1p 自然对数(底数为e的log).底数为10的log.底数为2的log.底数为(1+x)的log sign 计算各元素的正负号,1(正数).0(零).-1(负数) ceil…
一.numpy“通用函数”(ufunc)包括以下几种: 元素级函数(一元函数):对数组中的每个元素进行运算 数组级函数:统计函数,像聚合函数(例如:求和.求平均) 矩阵运算 随机生成函数 常用一元通用函数.数组级函数 函数名 作用 例子 结果 np.abs().sum().mean() std().var() 计算绝对值.求和.求平均值 求标准差.方差 arr = np.array([1,2,-3,-4,5]) np.abs(arr) array([1, 2, 3, 4, 5]) np.min(…
虚拟表DUAL介绍: dual是一张虚拟表,只有一行一列,用来构成select的语法规则. Oracle的查询中,必须使用"select 列- from 表"的完整语法,当查询单行函数的时候,from后面使用DUAL表,dual表在系统中只有一行一列,该表在输出单行函数时为了select-from的语法完整性而使用. 单行函数: 定义:对于每一个函数应用在表的记录中时,只能输入一行结果,返回一个结果. 常用的单行函数有: 字符串函数:对字符串操作: 数值函数:对数字进行计算,返回一个数…
在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数…
Python的默认实现(CPython)处理某些操作非常慢,因为动态性和解释性, CPython 在每次循环必须左数据类型的检查和函数的调度..在编译是进行这样的操作.就会加快执行速度. 通用函数介绍 Numpy 为很多类型的操作提供了方便的.静态类型的.可编译程序的接口.叫做向量操作. 对数组的操作会用于数组的每一个元素. 也可以对俩个数组进行运算 探索通用函数 俩种存在形式 一元通用函数 unary ufunc 对单个输入操作 二元通用函数 binary ufunc 对俩个输入操作 1)数组…
1.  元素级别的函数 元素级别的函数也就是函数对数组中的每一个元素进行运算.例如: In [10]: arr = np.arange(10) In [11]: np.sqrt(arr) Out[11]: array([ 0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ]) In [12]: np.exp(arr) Out[12]: array([ 1.000000…
如果你想交换两个变量的值: 1. 整型 func swapTwoInts(inout a: Int, inout b: Int) { let temporaryA = a a = b b = temporaryA } 2. 字符串 func swapTwoStrings(inout a: String, inout b: String) { let temporaryA = a a = b b = temporaryA } 3. 浮点型 ... 应该不用我写了吧. 也许你自己写完都觉得累,那怎么…
/** * 时间轴函数, Unix 时间戳 * @param int $time 时间 */ function TranTime($time) { //$time = strtotime($time); $nowTime = time (); $message = ''; //一年前 if (idate ( 'Y', $nowTime ) != idate ( 'Y', $time )) { $message = date ( 'Y年m月d日', $time ); } else { //同一年…
1.判断文档是否是XML文档 var isXML = function(elem){ var documentElement = elem && (elem.ownerDocument || elem).documentElement; return documentElement ? documentElement.nodeName !=="HTML" : false; } 看懂以上代码,需要先了解这两个的区别: ownerDocument返回的是某个元素的根节点文档…