可持久化杀手——rope学习笔记

【可持久化杀手——rope学习笔记】的更多相关文章

[原创]java WEB学习笔记77：Hibernate学习之路---Hibernate 版本 helloword 与解析，.环境搭建，hibernate.cfg.xml文件及参数说明，持久化类，对象-关系映射文件.hbm.xml，Hibernate API (Configuration 类,SessionFactory 接口,Session 接口,Transaction(事务))

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

[学习笔记]可持久化数据结构——数组、并查集、平衡树、Trie树

可持久化:支持查询历史版本和在历史版本上修改可持久化数组主席树做即可. [模板]可持久化数组(可持久化线段树/平衡树) 可持久化并查集可持久化并查集主席树做即可. 要按秩合并.(路径压缩每次建logn条链,会卡爆空间MLE) 主席树节点,维护father(是一个真实下标),维护dep(集合的最大深度), 一个关键函数是query,找到代表实际位置为pos的节点的编号对于一个版本, 合并:先找到这个两个位置的集合的根节点. 不在同一个集合里的话,就合并. 合并的时候,新建一条链,并且更新…

Android:日常学习笔记(9)———探究持久化技术

Android:日常学习笔记(9)———探究持久化技术引入持久化技术什么是持久化技术持久化技术就是指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑关机的情况下,这些数据仍然不会丢失. Android系统提供的三种持久化技术: 文件存储.SharedPreference(使用共享首选项)存储以及数据库存储. 文件存储说明: 您可以直接在设备的内部存储中保存文件.默认情况下,保存到内部存储的文件是应用的私有文件,其他应用(和用户)不能访问这些文件. 当用户卸载您的应用时,这些文…

tensorflow学习笔记——模型持久化的原理，将CKPT转为pb文件，使用pb模型预测

由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化为了让训练得到的模型保存下来方便下次直接调用,我们需要将训练得到的神经网络模型持久化.下面学习通过TensorFlow程序来持久化一个训练好的模型,并从持久化之后的模型文件中还原被保存的模型,然后学习TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式. 1,持久化代码实现 TensorF…

Redis学习笔记六：持久化实验(AOF,RDB)

作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记六:持久化实验(AOF,RDB) Redis几种持久化方案介绍和对比 AOF方式:https://blog.csdn.net/ctwctw/article/details/105173842 RDB方式:https://blog.csdn.net/ctwctw/article/details/105265689 对比:https://blog.csdn.net/ctwctw/article/details/105147277 准备工作安装Redis,…

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 15 - 持久化 Persistency

本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.作者:Zijian/TENG 原文地址(获取最新更新):https://www.cnblogs.com/tengzijian/p/15171199.html 缩写 NvM:Non-volatile Memory CM:Communication Management DCM:Diagnostic Communication Manng…

【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…