jstack+top定位性能问题】的更多相关文章

定位性能问题,尤其是cpu使用率过高时,经常需要查找cpu消耗较高的线程,然后查看其堆栈,从而进入代码定位问题. 该场景下, jstack+top是一种非常经典的方式. jstack+top:   1.top -H 查看cpu占用较高的线程,记录十进制的线程id 2.jstack  将线程信息dump到文件中,在文件中根据线程id查找该线程的堆栈. 注意,jstack输出中线程id是16进制的,这里要做一次进制转换.  3.研究这个线程的堆栈…
java命令--jstack 工具 JVM调优之jstack找出最耗cpu的线程并定位代码 jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们…
一:异常项目构建 1.通过while死循环构造异常常见: package com.huawei.jvm; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; /** * This is Description * * @author 王明飞 * @date 2018/08/31 */ @Controller public c…
本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…
1.先用top查询某进程的线程CPU占用情况,定位到cpu占用高的进程pid 2.根据pid定位具体的线程top -p PID -H ,找出占用cpu最大的pid,此处占用cpu比较平均,我们随便选择一个线程进行定位即可 3.用jstack PID> 28137.log 将具体的线程导入到文件中 4.在文件中搜索线程id(需要转成16进制小写) 如 上图中的28249的16进制为6e59 在 28137.log 文件中查找 6e59即可定位到具体的具体的堆栈代码…
1.TopTop命令是一个性能监控程序,它按一定的顺序显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程,而且会定期更新显示结果.这条命令显示了CPU的使用率.内存使用率.交换内存使用大小.高速缓存使用大小.缓冲区使用大小,进程PID.所使用命令以及其他.它还可以显示正在运行进程的内存和CPU占用多的情况.对性能测试的工程师来说,top命令式是非常有用的,我在另外一篇文章“老李分享:应用程序性能瓶颈定位方法和原理”,里面提供了一个案例,来帮助我们进行性能定位. 2. VmStat – 虚拟内存统计Lin…
摘录自:https://www.jianshu.com/p/6690f7e92f27 简要说明下步骤: 1:通过top命令,cpu,占用率较高的进程 2:通过 top -Hp PID 查看该进程中线程的cpu 占用情况,查找出占用cpu占用时间比较长的线程的PID 3:  通过 jstack PID 或者 jstack -l >xxx.stack 输出到文件 ,查看进程的堆栈状态 . 注意事项: 1:top 命令结果的查看项含义,请参照 Top命名详解 2:jstack -Hp PID 可能会报…
技术交流群:233513714 本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的…
前言 首先任何一个数据库不是独立存在的,也不是凭空想象决定出来的. 数据库的架构离不开应用的场景.所以,为了解决某些深入的问题,首先你得掌握数据库的原理与架构.原理掌握得越深入,越能帮助你定位复杂与隐藏的问题. 其次,DBA不能只局限于数据库本身.因为问题的来源,很多时候都来自用户表象(比如说用户反映查询某个东西很慢).这个表象 问题,可能来自从应用到数据库,到OS,存储等方面.或者是网络链路的任一环节等. 最后,DBA常需要关注的层面,除了应用,更重要的还有OS硬件相关的层面.如内存,CPU,…
前言 抱歉各位,从八月份开始一直在着手写EntityFramework 6.x和EntityFramework Core 2.0的书籍写作,所以最近一直遗漏了对博客的管理,后面会着手于写SQL Server.EntityFramework Core和.NET Core方面的博客.我们知道如果需要查询前N行数据,除了可以利用TOP N进行查询外,同样也可以利用ROW_NUMBER来达到同样的效果,那么二者使用哪个性能会更好呢?下面我们来比较下. ROW_NUMBER VS TOP N 我们利用Ad…
高手是怎么使用jstack精确找到异常代码的(java程序CPU利用率高的情况) 请jstack神器来帮忙 本文介绍Linux环境下使用jstack定位问题的秘笈1.[top命令]找到CPU利用率持续比较高的进程,获取[进程号],此处PID为 1289112891 2.[ps p 12891 -L -o pcpu,pid,tid,time,tname,cmd 命令]找到上述进程中,CPU利用率比较高的[线程号TID](十进制数),此处为 12946ps p 12891 -L -o pcpu,pi…
一.运行程序TestGC 二.用jps找出当前应用的进程号PID 到jdk安装目录的bin目录下输入: jps -l PID为1264 三.启动Process Explorer(下载地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/downloads/process-explorer)1.找到PID为1264的进程,右键properties2.看到该进程的所有线程的性能排序3.找到名字为javaw.exe(eclipse启动)的两个线程,线程TID…
本文由博主(SunboyL)原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xsln/p/BeginProfiler.html 简介 在使用Profiler定位代码的性能热点时,很多同学往往忽略Profiler的提供接口,当发现某个Update函数特别耗时时,没有有效的手段进一步定位热点出自该Update函数的哪一个模块或哪一段代码. 使用Profiler评估客户端性能时,推荐使用Profiler提供的性能采样接口,来更精确地分析定位客户端存在的性能问题.       举个例…
我们常常会遇到这样的困惑,收到用户或者客服的反馈,平台使用有问题,但是测试人员搭建环境后又没办法复现故障,最后导致问题没法解决,眼睁睁地看着用户流失. 这是因为线上生产环境非常复杂.很多时候是偶发性 bug ,但却很难捕捉.特别是随着微服务盛行,系统复杂度增加,线上故障的快速定位和及时分析解决面临着巨大挑战,以前只能靠人来解决.但是人的问题解决能力与速度依赖于经验,有时候甚至需要跨部门的配合,这样的成本非常高,一旦关键人员流失.部门配合不融洽,整个故障的解决速度就会极速下降. 这时候我要给大家带…
https://blog.csdn.net/defonds/article/details/52598018 多次拉取 JStack,发现很多线程处于这个状态:    at jrockit/vm/Allocator.getNewTla(JJ)V(Native Method)    at jrockit/vm/Allocator.allocObjectOrArray(Allocator.java:354)[optimized]    at java/util/HashMap.resize(Hash…
参考: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/ http://xianglong.me/article/analysis-python-application-performance-using-cProfile/ http://blog.csdn.net/tantexian/article/details/40856071     #profile工具优化   python标准模块里有:  profile.pr…
此文已由作者朱笑天授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 问题的起因是笔者在一轮性能测试的中,发现某协议的响应时间很长,去观察哨兵监控里的javamethod监控可以看到以下结果: onMessage是该协议的总入口,可以看到该协议平均耗时为352.11ms,观察其他耗时方法可以看到updateUserForeignId耗时307.75ms,那么可以认为该方法的响应时间慢是该协议的最主要性能瓶颈,这时候我们应该看看该方法究竟做了哪些操作导致响应时间过长: 从哨兵…
摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被…
JVM本身就是一个java进程,一个java程序运行在一个jvm进程中.多个java程序同时运行就会有多个jvm进程.一个jvm进程有多个线程至少有一个gc线程和一个用户线程. JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMem…
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 第一步先找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为mrf-center: root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root 21711 1 1 14:47 pts/3…
现象:一个接口在4C的机器上跑最大只有7TPS,CPU使用率就已经90%多. 定位: 1.  使用top命令查看CPU使用情况,找到进程号 2.  使用top -H -pid命令,查看进程信息,看到有四个进程CPU占用很高,加一起已经超过100%: 3.  查看具体的线程信息,先使用printf "%x\n" 6007,将线程ip转换成16进制,结果为1777. 4.使用jstack pid |grep pid 命令,查看具体的线程信息,打印结果发现是GC线程,对四个占用CPU高的线程…
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jinfo.jstat.jmap+jhat.jstack等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽…
原链接:https://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求.本文将对一些常用的JVM性能…
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 寻找进程 执行命令jps找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为: [root@oms ~]# jps 29188 Jps 1381 WrapperSimpleApp 22343 Bootstrap 也可以使用ps命令找出对应进程的进程…
http://www.cnblogs.com/therunningfish/p/5524238.html JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Con…
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 第一步先找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为mrf-center: root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root 21711 1 1 14:47 pts/3…
jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息.语法格式如下: jstack [option] pid jstack [option] executable core jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip 参数说明: -l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 -m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Na…
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解.     现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(…
摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被…
性能分析工具jstatjmapjhatjstack 前提概要:         JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,每一种工具都有其自身的特点,用户可以根据你需要检测的应用或者程序片段的状况,适当的选择相应的工具进行检测.接下来的两个专题分别会讲VisualVM的具体应用. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemor…