利用python建表】的更多相关文章

(ENV)carlo@ubuntu:~/flasky$ python hello.py shell >>> from hello import db>>> db.drop_all()>>> db.create_all()…
一.python连接mysql from sqlalchemy import create_engine # 数据库数据 HOSTNAME = '127.0.0.1' # linux本地 PORT = ' DATABASE = 'mydb' USERNAME = 'admin' PASSWORD = 'Root110qwe' # 数据连接url db_url = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format( USERNAME, PAS…
1.实现功能 我们已经对注解有了基本的认识,知道了如何自定义注解,如何使用和最基本的处理注解. 本篇主要介绍,如何使用运行时级别的注解,配合反射来自动生成建表的sql语句.如下例: 我们有实体类Student,并添加相应的注解 @Table.@Column,最终可以获取到创建对应表的sql语句 @Table(name = "t_student") public class Student { @Column(name = "c_name") public Strin…
1.建一张学生表 包含(id,name,age,sex)2.增加四条数据3.查询表中sex为男的数据4.删除id =3的数据,5.将sex为女的,修改为男 create: CREATE TABLE data_test( id INT unique, name VARCHAR(50), age INT, sex enum('男','女') ) insert: insert into data_test(id, name, age, sex) VALUES(1, '李牧', 18, '男'), (2…
/// <summary> /// 自动建库建表 /// </summary> public class OperationSqlFile { SqlConnection sqlCon; SqlCommand sqlCom; String _varFileName = ""; String _conn = ""; String _database = ""; /// <summary> /// 实例化 Exec…
一.处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制.处理.整理.分析的过程. 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录.多维数组.Excel 里的数据.关系型数据库中的数据.数据表等. 二.说说 Python 这门语言 Python 是现在最受欢迎的动态编程语言之一(还有 Perl.Ruby 等).近些年非常流行用 Python 建站,比如流行的 Python Web 框架 Django. Python 这类语言被称为脚本语言,因为它们可以编写简短粗糙的小程序,即脚本.不过这好像在说 Py…
1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数…
一.多对多建表关系之手动添加. 1.全自动 像之前讲过的一样,我们可以通过manytomanyField的字段来建立多对多关系: class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Author(m…
<利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝区别 浅拷贝:拷贝对象的副本,但内部子对象还是引用(如果list内还有小list,小list改变会使原对象变化 .copy/python切片/ * 运算 深拷贝:父对象子对象副本全都拷贝,没有引用 .deepcopy 第五章:pandas入门 pandas: Series:类数组数据结构 DataFrame:…
测试环境:RHEL 6.4 + Vertica 6.1.3-7 需求:搭建Vertica数据库3节点的测试环境,建立测试用户,建表,测试数据入库. 1.各节点关闭防火墙和SELinux,配置主机名,IP地址,统一root密码,确认系统字符集为utf-8 关闭防火墙和selinux: service iptables status;getenforce;service iptables stop;setenforce 0;service iptables status;getenforce 关闭防…