在概况(一)中,主要简单的对Yarn的情况作了简单的介绍,今天花一定时间在某些详细的模块上呈现下面Yarn的总体情况.帮助大家更好的理解Yarn. 1)ResourceManager 在Yarn的总体架构中.他用的也是Master/Slave架构,他的Slave是NodeManager,RM在Yarn中扮演着一个很重要的角色.他是负责集群中全部资源的统一管理和分配的. 他依据各个NM的资源汇报信息.把这些信息依照一定策略分配各个应用程序.以下是ResourceManager的主要内部结构: (1…

1)引言 针对MRv1在扩展性.可靠性,资源利用率和多框架的支持上存在着明显的不足.进而诞生了下一代的MapReduce的计算框架MapReduce Version2,MRV1中有一个非常大的问题就是把资源管理和作业调度都扔给了JobTracker,造成了严重的单点瓶颈问题,全部MRV2主要在这一点上做了改进.他将资源管理模块构建成了一个独立的通用系统叫做Yarn,一下子MRV2的核心从MapReduce转到了Yarn上. 后面就有了关于Yarn的各种发展和演变了. )Yarn设计理念和基本架构…

Yarn架构介绍Yarn/MRv2最基本的想法是将原JobTracker主要的资源管理和job调度/监视功能分开作为两个单独的守护进程.有一个全局的ResourceManager(RM)和每个Application有一个ApplicationMaster(AM),Application相当于map-reduce job或者DAG jobs.ResourceManager和NodeManager(NM)组成了基本的数据计算框架.ResourceManager协调集群的资源使用,任何client或者…

Hadoop YARN架构解读 原Mapreduce架构 原理架构图如下: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 原 MapReduce 程序的流程:首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作.TaskTracker 是 Map-reduce 集群中每台机器都有的一个…

本篇学习 Yarn Application 编写方法,将带你更清楚的了解一个任务是如何提交到 Yarn ,在运行中的交互和任务停止的过程.通过了解整个任务的运行流程,帮你更好的理解 Yarn 运作方式,出现问题时能更好的定位. 一.简介 本篇将对 Yarn Application 编写流程进行介绍.将一个新的应用程序运行到 Yarn 上,主要编写两个组件 Client 和 ApplicationMaster,组件的具体实现案例将在后两篇文章中介绍. (实际使用中,我们并不需要实现一个 Yarn…

深入HBase架构解析(二) 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于M…

. 一.Hadoop Yarn组件介绍: 我们都知道yarn重构根本的思想,是将原有的JobTracker的两个主要功能资源管理器 和 任务调度监控 分离成单独的组件.新的架构使用全局管理所有应用程序的计算资源分配. 主要包含三个组件ResourceManager .NodeManager和ApplicationMaster以及一个核心概念Container. 1.ResourceManager(RM)  就是所谓的资源管理器,每个集群一个,实现全局的资源管理和任务调度.它可以处理客户端提交计算…

一.YARN基本服务组件 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统,它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster.其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配,而ApplicationMaster负责单个应用程序的管理. YARN总体上仍然是master/slave结构,在整个资源管理框架中,resourcemanager为master,…

一.Yarn 产生的背景 Hadoop2 之前是由 HDFS 和 MR 组成的,HDFS 负责存储,MR 负责计算. 一)MRv1 的问题 耦合度高:MR 中的 jobTracker 同时负责资源管理和作业控制两个功能,互相制约. 可靠性差:管理节点是单机的,有单点故障的问题. 资源利用率低:基于 slot 的资源分配模型.机器会将资源划分成若干相同大小的 slot,并划定哪些是 map slot.哪些是 reduce slot. 无法支持多种计算框架:限定了只能用于 MapReduce 程序.…

本文将介绍如何使用 idea 搭建 Hadoop 源码阅读环境.(默认已安装好 Java.Maven 环境) 一.搭建源码阅读环境 一)idea 导入 hadoop 工程 从 github 上拉取代码.https://github.com/apache/hadoop可以选择对应的分支 # 如拉取 2.8.5 分支 git clone -b branch-2.8.5 git@github.com:apache/hadoop.git 在 idea 中点击 File - Open 选择对应的文件夹目录…

RPC(Remote Procedure Call) 是 Hadoop 服务通信的关键库,支撑上层分布式环境下复杂的进程间(Inter-Process Communication, IPC)通信逻辑,是分布式系统的基础.允许运行于一台计算机上的程序像调用本地方法一样,调用另一台计算机的子程序.由于 RPC 服务整体知识较多,本节仅针对对 Yarn RPC 进行简略介绍,详细内容会后续开专栏介绍. 一.RPC 通信模型介绍 为什么会有 RPC 框架?在分布式或微服务情境下,会有大量的服务间交互,如…

继续上篇,上篇里忘记了也很重要的前端部分,今天的网站基本上是以一个启示页,然后少量的整页切换,大量的浏览器后台调用web服务局部.动态更新页面显示状态这种方式在运作的,从若干年前简单的ajax流行起来,后台是基于xml的web服务,到今天主流的web服务是基于所谓rest架构的json为载体的web服务,其实我个人觉得rest和过去xml的soap相比并没有本质级别的改变,反倒是今天的浏览器内运作的前端框架有更大的改变. 我个人不是擅长前端的开发人员也不热衷于前端内容,所以为了帮助团队的前端,我…

概述 继续引用上篇文章中的图片(来源于Udi Dahan博客),UI中的写入操作都将被封装为一个命令中,发送给Domain Model来处理. 我们遵循Domain Driven Design的设计思想,因此所有的业务逻辑都只在Domain Model中处理,Command中将不会带有业务逻辑.Command中的代码无非是通过Repository获取某些个聚合根(Aggregate Root),然后将操作委托给相应的领域对象或领域服务来处理,仅此而已. 实现 实现上,我们会涉及三个东西: (1)…

YARN是开源项目Hadoop的一个资源管理系统,最初设计是为了解决Hadoop中MapReduce计算框架中的资源管理问题,但是现在它已经是一个更加通用的资源管理系统,可以把MapReduce计算框架作为一个应用程序运行在YARN系统之上,通过YARN来管理资源.如果你的应用程序也需要借助YARN的资源管理功能,你也可以实现YARN提供的编程API,将你的应用程序运行于YARN之上,将资源的分配与回收统一交给YARN去管理,可以大大简化资源管理功能的开发.当前,也有很多应用程序已经可以构建于Y…

jobtracker存在单点故障问题 jobtracker只支持mapreduce,计算框架不具有可扩展性 jobtracker是性能瓶颈 yarn可以整合不同的计算框架,提高资源利用率 yarn的基本架构 yarn运行过程 yarn容错性 Resource Manager  存在单点故障 正在基于zookeeper实现HA NodeManager 失败后,RM将失败任务告诉对应的AM,AM决定如何处理失败的任务. Application Master 失败后,由RM负责重启 AM需要处理内部任…

系统级架构由寄存器.数据结构.指令组成,这些设计对基本的系统级别的操作提供了支持,比如:内存管理.终端与异常处理.任务管理.多进程控制等. 我们先来看一看寄存器与数据结构的总汇图:现在你可能看不懂,不过没关系,接下来我们一起学习. 一.概述 首先大体看一下这个图,左上角的EFLAGS和CR0~CR4是寄存器,用于做一些标记好让处理器知道现在现场的情况,比如CR0可以告诉处理器现在所处的模式是实模式还是保护模式.然后在图的中间一个用箭头连在一起的很一片区域占据的很大的空间,需要说明的是这个区域中所…

先做如下声明,本代码版本是基于 3.1.2 版本. 其实,我们自己在写代码的时候,会有意识地将比较大的功能项独立成包,独立成module, 独立成项目,项目之间的关系既容易阅读理解,又便于管理. 如下,是hadoop-yarn-project的module截图: Hadoop YARN 的大部分功能在 hadoop-yarn-project module 下,现将该module下各个module 的功能做一个大致的说明[顺序按上面截图自上而下]: hadoop-yarn-api:YARN的跨平台…

目录 <ATD> 游戏模型 <ATD> 游戏逻辑 <ATD> UI/HUD/特效/音乐 结语 前篇:Unity<ATD>塔防RPG类3D游戏架构设计(一) - KillerAery - 博客园 <ATD> 游戏模型 <ATD>策划案部分摘取: 分析了策划案后,显而易见里面划分了这4种游戏模型: 英雄,怪物,陷阱,塔 最初想到的是使用继承的方式来实现这些游戏模型(如图): 然而考虑到现在的英雄/怪物/陷阱/塔类型已经足够太多了,而且以后…

Hadoop1.x中的MapReduce MapReduce作为Hadoop最核心的两个组件之一,在1.0版本中就已经存在了.它包含这么几个角色: Client 多数情况下Client的作用就是向服务端发送请求并返回结果.但是在MapReduce里,Client的作用可不小. Client根据传入的数据参数,向HDFS的NameNode获取元数据信息,计算出Map任务的split切片信息.split跟Block有映射关系,Client可以计算出split在文件中的偏移量,再根据计算向数据移动的原…

前言 几天前和大哥说起了Yarn,大哥问我,你知道Yarn里面怎么进行资源的动态分配回收的吗?我和诚实,说不知道,然后就有了这个系列博文.不同版本的hadoop版本对应的yarn文档会有差别,本文中选择的是Hadoop 3.3:废话不多说,咱们直接开始吧! 架构 YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能拆分为单独的守护程序. 这个想法是拥有一个全局的ResourceManager(RM)和每个应用程序的ApplicationMaster(AM). 应用程序可以是单个作业,也可以是作业…

了解 Yarn 基础库是后面阅读 Yarn 源码的基础,本节对 Yarn 基础库做总体的介绍.并对其中使用的第三方库 Protocol Buffers 和 Avro 是什么.怎么用做简要的介绍. 一.主要使用的库 Protocol Buffers:是 Google 开源的序列化库,具有平台无关.高性能.兼容性好等优点.YARN 将其用到了 RPC 通信中,默认情况 下,YARN RPC 中所有参数采用 Protocol Buffers 进行序列化 / 反序列化. Apache Avro:是 Ha…

一个庞大的分布式系统,各个组件间是如何协调工作的?组件是如何解耦的?线程运行如何更高效,减少阻塞带来的低效问题?本节将对 Yarn 的服务库和事件库进行介绍,看看 Yarn 是如何解决这些问题的. 一.服务库 一)简介 对于生命周期较长的对象,Yarn 采用基于服务的模型对其进行管理,有以下几个特点: 基于状态管理:分为 4 个状态:NOTINITED(被创建).INITED(已初始化). STARTED(已启动).STOPPED(已停止). 服务状态的变化会触发其他的操作. 可通过组合的方式对…

当一个服务拥有太多处理逻辑时,会导致代码结构异常的混乱,很难分辨一段逻辑是在哪个阶段发挥作用的. 这时就可以引入状态机模型,帮助代码结构变得清晰. 一.状态机库概述 一)简介 状态机由一组状态组成: [初始状态 -> 中间状态 -> 最终状态]. 在一个状态机中,每个状态会接收一组特定的事件,根据事件类型进行处理,并转换到下一个状态.当转换到最终状态时则退出. 二)状态转换方式 状态间转换会有下面这三种类型: 三)Yarn 状态机类 在 Yarn 中提供了一个工厂类 StateMachineF…

计算机系统规划       服务器硬件选型规划方案       根据对某集团的实际调研,获取了企业业务应用系统的建设情况,随着企业信息化建设的推进,需要对各种信息化管理系统和应用系统的服务器选型进行选型规划,根据不同的系统对服务器硬件的性能指标要求不同,比如企业网站服务器.邮件服务器.域控制服务器.文件和打印服务器.业务系统服务器等,通过结合系统在线用户数.业务请求数和业务产生的事物数等参数来计算tpmC值,从而估算出服务器硬件的性能要求. tpmC定义为TPC-C的吞吐量(TPC-C Thro…

本文上接SQL SERVER 2005/2008 中关于架构的理解(一)      架构的作用与示例 用户与架构(schema)分开,让数据库内各对象不再绑在某个用户账号上,可以解决SQL SERVER 2000及以前版本中“用户离开公司＂问题,也就是在拥有该对象的用户离开公司,或离开该职务时,不必要大费周章地更改该用户所有的对象属于新的用户所有.另外,也可让 DBA 在安装某个套装软件时,设置该套装软件所用的数据库对象都属于某个特定的架构,容易区别.也就是说,在单一数据库内,不同部门或目的的对…

OS客户端应用架构看似简单,但实际上要考虑的事情不少.本文作者将以系列文章的形式来回答iOS应用架构中的种种问题,本文是其中的第二篇,主要讲View层的组织和调用方案.上篇主要讲View层的代码结构.布局,以及一些最佳实践的讨论. 当我们开始设计View层的架构时,往往是这个App还没有开始开发,或者这个App已经发过几个版本了,然后此时需要做非常彻底的重构. 一般也就是这两种时机会去做View层架构,基于这个时机的特殊性,我们在必须清楚认识到:View层的架构一旦实现或定型,在App发版后可修…

iOS客户端应用架构看似简单,但实际上要考虑的事情不少.本文作者将以系列文章的形式来回答iOS应用架构中的种种问题,本文是其中的第二篇,主要讲View层的组织和调用方案.中篇主要讨论MVC.MVCS.MVVM.VIPER等架构在iOS开发中的应用. 关于MVC.MVVM等一大堆思想 其实这些都是相对通用的思想,万变不离其宗的还是在开篇里面我提到的那三个角色:数据管理者,数据加工者,数据展示者.这些五花八门的思想,不外乎就是制订了一个规范,规定了这三个角色应当如何进行数据交换.但同时这些也是争议最…

单点性能 OceanBase架构的优势在于既支持跨行跨表事务,又支持存储服务器线性扩展.当然,这个架构也有一个明显的缺陷:UpdateServer单点,这个问题限制了OceanBase集群的整体读写性能.下面从内存容量.网络.磁盘等几个方面分析UpdateServer的读写性能.其实大部分数据库每天的修改次数相当有限,只有少数修改比较频繁的数据库才有每天几亿次的修改次数.另外,数据库平均每次修改涉及的数据量很少,很多时候只有几十个字节到几百个字节.假设数据库每天更新1亿次,平均每次需要消耗100…

这一层在园子里有很多很多的介绍了,这层写好之后老胡也没多研究,基本上就是参考的园子里大咖们的写法,具体的说明老胡也细说不了了,把接口和思路简单描述一下就好,如果有问题还是那句话,感谢您不吝赐教,老胡这厢有礼了. 其实如果您长期逛园子,在很多大咖们的博客里肯定都见过这类似的东西了,不错,我把数据操作提出来了,并且使用了“Migrations”来实现数据库的自动更新. 一年之前,我还是一个坚定的数据库控,觉得软件开发凡是都得首先去把数据库设计好了.直到用了EF的Code First模式之后,才发现这…

二.网络传输模块 模块相应代码命名空间    (namespace ZPNetwork) 模块相应代码存储目录    (\ZoomPipeline_FuncSvr\network) 2.1 模块结构 网络传输模块负责管理监听器,并依据各个传输线程眼下的负荷,把新申请接入的客户套接字描写叙述符引导到最空暇的传输线程中运行"接受连接(Accept)"操作.该模块由例如以下几个类组成. 1.zp_net_Engine类,派生自Qobject.模块的外部接口类.同一时候也是功能管理者.提供了设…