20180929 北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记03(2018-09-30 00:01)…

北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记 https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=13 (完)…

(完)…

https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=28 —————————————————————————————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————————————————————————————…

(完)…

入戏 需要修改成如下: (完)…

更改的程序部分如下: 另: 难?????????????见链接: https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=17 + (完)…

https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=16 https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=14 (完)…

tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络 本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…

人工智能实践:TensorFlow笔记-01-开篇概述 从今天开始,从零开始学习TensorFlow,有相同兴趣的同志,可以互相学习笔记,本篇是开篇介绍 Tensorflow,已经人工智能领域的一些名词介绍 人工智能实践:TensorFlow笔记-01-概述 什么是人工智能? 人工智能:机器模拟人的意识和思维 艾伦·麦席森·图灵(1912/06--1954/06),美国数学家,逻辑学家,"计算机科学之父","人工智能之父" 人工智能助理 谷歌 Assistant,微…

深度实践KVM笔记 libvirt(virt-install,API,服务,virsh)->qemu(qemu-kvm进程,qemu-img)->KVM虚拟机->kvm.ko 内核模块  P7 /etc/init.d/libvirtdvirsh 腾讯云一样要自己手动进入虚拟机扩容 第3章   CPU,内存虚拟化技术 CPU 的嵌套技术nested特性,使用kvm虚拟机在理论上可以无限嵌套下去,只要物理机性能足够 P23numastat          P25              …

tensorflow笔记(一)之基础知识 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子,并讲述其中的一些基础知识.我会把notebook文件放在结尾的百度云链接. 首先第一步,要安装tensorflow,这个网上的教程很多,我安装的版本是ubuntu下1.2.1的tensorflow,推荐用pip(一步就好)这里附上一个…

tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助. 还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗?这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展…

tensorflow笔记(四)之MNIST手写识别系列一 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7436310.html 前言 这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集,通过学习到的模型去分类手写数字. 我会将本篇博客的jupyter notebook放在最后,方便你下载在线调试!推荐结合官方的tensorflow教程来看这个notebook! 1. MNIST数据集的导入 这里介绍一下MNIST,MNIST是在…

tensorflow笔记(五)之MNIST手写识别系列二 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html 前言 这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集,并测试一下MNIST的测试集,算出精确度. 由于这一篇博客需要要有一定的基础,基础部分请看前面的tensorflow笔记,起码MNIST手写识别系列一和CNN初探要看一下,对于已经讲过的东西,不会再仔细复述,可能会…

tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 标签(空格分隔): tensorflow笔记 tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 之前讲过了tensorflow…

TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵 神经元模型:用数学公式比表示为:f(Σi xi*wi + b), f为激活函数 神经网络 是以神经元为基本单位构成的 激活函数:引入非线性激活因素,提高模型的表达能力 常用的激活函数有relu.sigmoid.tanh等 (1)激活函数relu:在Tensorflow中,用tf.nn.relu()表示 (2)激活函数sigmoid:在Tensorflow中,用tf.nn.sigmoid()表示 (3)激活函数tanh…

<CMake实践>笔记一:PROJECT/MESSAGE/ADD_EXECUTABLE <CMake实践>笔记二:INSTALL/CMAKE_INSTALL_PREFIX <CMake实践>笔记三:构建静态库与动态库 及 如何使用外部共享库和头文件 前言: 开发了5,6年的时间,如果没有KDE4,也许不会有人或者Linux发行版本重视cmake,因为除了Kitware似乎没有人使用它.通过KDE4的选型和开发,cmake逐渐进入了人们的视线,在实际的使用过程中,cmak…

<CMake实践>笔记一:PROJECT/MESSAGE/ADD_EXECUTABLE <CMake实践>笔记二:INSTALL/CMAKE_INSTALL_PREFIX <CMake实践>笔记三:构建静态库与动态库 及 如何使用外部共享库和头文件 四.更好一点的Hello World 没有最好,只有更好 从本小节开始,后面所有的构建我们都将采用 out-of-source 外部构建,约定的构建目录是工程目录下的build自录. 本小节的任务是让前面的Hello Wor…

<CMake实践>笔记一:PROJECT/MESSAGE/ADD_EXECUTABLE <CMake实践>笔记二:INSTALL/CMAKE_INSTALL_PREFIX <CMake实践>笔记三:构建静态库与动态库 及 如何使用外部共享库和头文件 五.静态库与动态库构建 读者云,太能罗唆了,一个Hello World就折腾了两个大节.OK,从本节开始,我们不再折腾Hello World了,我们来折腾Hello World的共享库. 本节的任务: 1.建立一个静态库和动…

<uml大战需求分析>阅读笔记05 这次我主要阅读了这本书的第九十章,通过看这章的知识了解了不少的知识开发某系统的重要前提是:这个系统有谁在用?这些人通过这个系统能做什么事? 一般搞清楚这件事,再画个业务流程图,就能条例清楚的表达系统的需求了.作为一个开发人员,不仅要懂得如何从用户那里获取有用的信息,还要懂得怎么清晰地描述自己的想法,给客户呈现出一个结构完整.功能全面的系统原型.那么,这些必备的画图技巧,就会帮上很大的忙. 用例图是用处非常广泛,使用频率最高的UML图,它用来描述什么角色通过某…

<深入理解OSGi:Equinox原理.应用与最佳实践>笔记_1_运行最简单的bundlehelloworld 买了周大大的OSGI的书看 先前完全没有基础 就靠这本书看看学学 顺便记一些笔记 今天先跳到了第5章的equinox启航部分 第一个简单的helloworld就遇到了问题.... 因为eclipse版本和书中不同 用书中所说得到的全是异常.... 搜索有关资料以后可以运行正常了 以此来记录一下: 在较新版本的eclipse中 不能通过java -jar org.eclipse.osg…

强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 数学符号说明 蒙特卡洛方法简话 蒙特卡洛是一个赌城的名字.冯·诺依曼给这方法起了这个名字,增加其神秘性. 蒙特卡洛方法是一个计算方法,被广泛…

JS自学笔记05 1.例题 产生随机的16进制颜色 function getColor(){ var str="#"; var arr=["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","A","B","C&…

JAVA自学笔记05 1.方法 1)方法就是完成特定功能的代码块,类似C语言中的函数. 2)格式: 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名1,参数类型 参数名2,-){ 函数体; return 返回值: } ①修饰符:对于初学者使用public static ②返回值类型:方法结果的类型 ③方法名符合命名规则即可 ④实际参数:实际参与运算的 形式参数:定义在方法上的,用于接收实际参数 ⑤方法定义在类中但在主方法外 3)调用方式: 单独调用:方法名(变量名1,变量名2,-)一般没有意义 输出…

TensorFlow笔记-08-过拟合,正则化,matplotlib 区分红蓝点 TensorFlow笔记-07-神经网络优化-学习率,滑动平均 TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵 TensorFlow笔记-05-反向传播,搭建神经网络的八股 TensorFlow笔记-04-神经网络的实现过程,前向传播 TensorFlow笔记-03-张量,计算图,会话 TensorFlow笔记-02-Windows下搭建TensorFlow环境(win版非虚拟机)…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归 关键字:Logistic回归.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-26机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharri…

CS229 笔记05 生成学习方法 判别学习方法的主要思想是假设属于不同target的样本,服从不同的分布. 例如 \(P(x|y=0) \sim {\scr N}(\mu_1,\sigma_1^2)\) , \(P(x|y=1) \sim {\scr N}(\mu_2,\sigma_2^2)\) . Gaussian Discriminant Analysis(高斯判别分析) 在这里还是讨论 \(y\in\{0,1\}\) 的二元分类问题, \(P(y)=\phi^y(1-\phi)^{1-y…

TensorFlow笔记-08-过拟合,正则化,matplotlib 区分红蓝点 首先提醒一下,第7讲的最后滑动平均的代码已经更新了,代码要比理论重要 今天是过拟合,和正则化,本篇后面可能或更有兴趣,因为涉及到可视化图形了,而不是纯数据 过拟合:神经网络模型在训练集上的准确率比较高在新的数据进行预测或分类时准确率较低,说明模型泛华能力差 正则化:在损失函数中给每个参数w加上权重,引入模型辅助度指标,从而抑制模型噪声,减小过拟合 使用正则化后,损失函数 loss 变为两项之和: loss = lo…

TensorFlow笔记-07-神经网络优化-学习率,滑动平均 学习率 学习率 learning_rate: 表示了每次参数更新的幅度大小.学习率过大,会导致待优化的参数在最小值附近波动,不收敛:学习率过小,会导致待优化的参数收敛缓慢 在训练过程中,参数的更新向着损失函数梯度下降的方向 参数的更新公式为: wn+1 = wn - learning_rate▽ 假设损失函数 loss = (w + 1)2.梯度是损失函数 loss 的导数为 ▽ = 2w + 2 .如参数初值为5,学习率为 0.2…