Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 前文有述,Spring提供了对于Redi…

之前有小伙伴在评论区留言说如何集成swagger,最开始没有想透给了对方一个似是而非的回答.实际上后来下来想了一下,用.NET5 提供的Source Generator其实可以很方便的实现接口集成.今天就分享一下集中式接口文档的方案 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过Dapr实现一…

不得不说,用哈希操作来存对象,有点自讨苦吃! 不过,既然吃了苦,也做个记录,也许以后API升级后,能好用些呢?! 或许,是我的理解不对,没有真正的理解哈希表. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 一.预期 接上一篇,扩充User属性:…

一开始以为Spring下操作哈希表,列表,真就是那么土.恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大,抓紧时间恶补下. 通过spring-data-redis完成LINDEX, LLEN, LPOP, LPUSH, LRANGE, LREM, LSET, LTRIM, RPOP, RPUSH命令.其实还有一些命令,当前版本不支持.不过,这些List的操作方法可以实现队列,堆栈的正常操作,足够用了. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis +…

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第六十五章:接口与默认方法详解 下一章 "全栈2019"Java第六十六章:抽象类与接口详细对比 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"Java学习小组&q…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/143.html 在之前的博客中已经非常详细的介绍了Redis的各种操作命令.运行机制和服务器初始化参数配置.本篇博客是该系列博客中的最后一篇,在这里将给出基于Redis客户端组件访问并操作Redis服务器的代码示例.然而需要说明的是,由于Redis官方并未提供基于C接口的Windows平台客户端,因此下面的示例仅可运行于Linux/Unix平台.但是对于使用其它编程语言的…

一.Redis 事务与锁机制 1.Redis的基础事务 在Redis中开启事务的命令是 multi 命令, 而执行事务的命令是 exec 命令.multi 到 exec 命令之间的 Redis 命令将采取进入队列的形式,直至 exec 命令的出现,才会一次性发送队列里的命令去执行,而在执行这些命令的时候其他客户端就不能再插入任何命令了. 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set key1 value1 QUEUED 127.0.0.1:6379&…

在应用程序框架实战十四:DDD分层架构之领域实体(基础篇)一文中,我介绍了领域实体的基础,包括标识.相等性比较.输出实体状态等.本文将介绍领域实体的一个核心内容——验证,它是应用程序健壮性的基石.为了完成领域实体的验证,我们在前面已经准备好了验证公共操作类和异常公共操作类. .Net提供的DataAnnotations验证方法非常强大,Mvc会自动将DataAnnotations特性转换为客户端Js验证,从而提升了用户体验.但是客户端验证是靠不住的,因为很容易绕开界面向服务端提交数据,所以服务端…

简介 当数据量增大或者读写请求增多后,一台 Redis 服务器可能没办法再存储所有数据或者处理所有读写请求,那么就需要对 Redis 进行扩展,保证 Redis 在能存储所有数据对情况下,同时能正常处理读写请求. P227 扩展读性能 P227 提高性能的几个途径 P228 使用短结构:确保压缩列表的最大长度不会太大 根据查询类型选择结构 不要把列表当作集合使用 不要获取整个散列,然后再客户端里面进行排序,而应使用有序集合 大体积对象存储前进行压缩:减少读写所需的网络带宽.对比 lz4, gzi…

在之前我们讲到了主从,但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了,让我们来了解下集群吧. 为什么需要集群 单机内存太小 redis最高可以达到10万/s 请求,如果超过该频率呢? 数据分布方式 数据分布方式有如下两种方式: 顺序分布 哈希分布 分布方式 特点 顺序分布 数据分散度易倾斜可顺序访问键值业务相关支持批量操作 哈希分布 数值分散度高无法顺序访问键值分布业务无关支持批量操作 哈希分布 节点取余分区 hash(key) % nodes 如果要增加分区,数据迁移量在80%左右,数据迁移第一…