在刷LeetCode-1TwoSum的时候,有个人在论坛留言,大致意思如下: 我的算法击败了90%的人,O(nlgn)算法比O(n)算法快. 我觉得这个人是不懂算法的.让我一步一步解释. # O的含义 通俗的说,O表示忽略系数的复杂度上限,常常用一个量级表示,比如n,nlgn. # 忽略的系数重要吗 重要.我觉得<算法>比<算法导论>优秀的原因之一是,作者用实例证明,在不少情况下,复杂度之前的系数很重要.比如,系数可以导致O(n^2)的插入排序可以比O(nlgn)快速排序快. 可以…

为什么要了解算法的效率? 一般来说,编程就是把各种已知的算法代入到自己的代码当中,以此来解决问题.因此,了解各种算法的效率对于我们选择一个合适的算法有很大帮助. 算法的效率由什么确定? 从算法分析的理论来讲,算法的效率通常由它们的复杂度来评估,包括时间复杂度和空间复杂度.由于现代计算机RAM空间充足,因此一般优先考虑时间复杂度. 时间复杂度用渐近记号(asymptotic notation)来表示,通常有 O. Θ和Ω 记号法.渐进的意思就是当问题的规模变大时,解决这个问题所耗费的时间增加了多少…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_159 北京的疫情一波未平一波又起,由此看来,战"疫"将是一场旷日持久的战争,绝不能掉以轻心.轻易言胜.病毒随时都会死灰复燃,以生命为代价换来的经验教训值得我们每一个人久久深思.笔者所在的小区也开始组织居民批量进行核酸检测,本以为会是一幅摩肩接踵,水泄不通的场景,却出人意料的井然有序.有层有次,效率非常高.原来检疫部门采取了一种特别的策略:每五个人用一组试剂盒,进行快筛,分分钟搞定了几百人的社区检测. 这里解释一下病毒…

JVM 平台上的各种语言的开发指南 为什么我们需要如此多的JVM语言? 在2013年你可以有50中JVM语言的选择来用于你的下一个项目.尽管你可以说出一大打的名字,你会准备为你的下一个项目选择一种新的JVM语言么? 如今借助来自像Xtext和ANTLR这样的工具的支持,创建一种新的语言比以前容易多了.个体编码者和群体受突破和改进现存JVM语言,以及传统Java的限制和缺陷的驱使,让许多新的JVM语言应运而生. 新的JVM语言开发者感觉他们的工作室针对现存语言的产物——现存的语言提供了太过受限制的…

当想到所有文件都转换为 XML时,确实是一件好事.但是,这并非事实.仍旧还有大量的文件格式不是XML,甚至也不是ASCII.二进制文件仍然在网络中传播,储存在磁盘上,在应用程序之间传递.相比之下,在处理这些问题方面,它们比文本文件显得更有效率些. 在 C 和 C++ 中,读取二进制文件还是很容易的.除了一些开始符(carriage return)和结束符(line feed)的问题,每一个读到C/C++中的文件都是二进制文件.事实上,C/C++ 只知道二进制文件,以及如何让二进制文件像文本文件一…

算法分析 Introduction 有各种原因要求我们分析算法,像预测算法性能,比较不同算法优劣等,其中很实际的一条原因是为了避免性能错误,要对自己算法的性能有个概念. 科学方法(scientific method)也适用于算法分析,它提供了一个预测性能和比较算法的框架: Observe 观察真实世界的某些特征 Hypothesize 根据观察结果提出假设模型 Predict 用模型预测未来的事件 Verify 继续观察来核实预测的准确性 Validate 重复直到预测和观察一致 此外还有两条原…

CSS3全览_动画+滤镜 目录 CSS3全览_动画+滤镜 1. 列表和生成的内容 2. 变形 3. 过渡 4. 动画 5. 滤镜, 混合, 裁剪和遮罩 6. 针对特定媒体的样式 作者: https://www.cnblogs.com/xiaxiangx/ 1. 列表和生成的内容 列表 列表的列线, list-style-type, 如果不想显示记号, 使用 none, none的作用是禁止在本该显示记号的位置上出现任何内容, 不过却不阻断有序列表的计数. list-style-type 的值是继…

摘要 这篇文章介绍了如何创建一个简单的使用NHibernate的控制台应用程序,包括使用NuGet.简单的配置.单表映射.对NHibernate配置文件添加智能提示.使用ISessionFactory和ISession. 1. 环境准备 Visual Studio 2015.SQL Server 2008或者SQL Server 2008 R2. 2. 创建工程 1)创建空控制台应用程序NHibernateDemoApp. 2)添加NHibernate到工程.右键NHibernateDemoAp…

这里我借鉴了,上周比较火的一个前端文章,人家用js去写的,地址 自己用wpf也写了一个,但是它的  粒子比较,然后连线算法真的很差,他创建了一个加入鼠标点的集合,2个集合进行比较,并且粒子会向鼠标靠近,这个存在很严重问题,如果你真心看了就知道了,粒子吸的太多了,就卡了,而我自己研究只用了一个集合,算法用的高中知识,排列组合的组合知识,   不考虑顺序的比较.当然我的效果跟他不一样,性能比他好多了. 不要说wpf,微软不维护啥的,只是你玩的时间不多,你不会玩而已.用点心,事情就成了,ay来教你 效…

一.引言 对于一个学习问题,可以假设很多不同的模型,我们要做的是根据某一标准选出最好的模型.例如,在多项式回归中,对于我们的假设模型,我们最要紧的是决定 k 到底取多少合适,能不能有一种方法可以自动选择出可以在偏差和方差(关于偏差和方差的理论,参考: 学习理论 )之间做出均衡的模型? 为了具体讨论,本文中假设有一个有限的模型集,我们就是要从这个模型集中选出一个最好的模型. 二. 交叉验证 给定训练集, 采用经验风险最小化的方法训练模型,于是很容易想到的就是,把模型集中训练误差最小的模型选出来,就…