全景图:   1. 创建hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS newsinfo.test( name STRING ) CLUSTERED BY (name)INTO 3 BUCKETS ROW FORMAT DELIMITED STORED AS ORC TBLPROPERTIES('transactional'='true');   2. 这里用了 ReplaceText 生成 json 数据 (正式环境可以直接从hfs里取到)   3. 用ConvertJSON…

1. hdfs 文件   {"retCode":1,"retMsg":"Success","data":[{"secID":"000001.XSHE","ticker":"000001","secShortName":"深发展A","exchangeCD":"XSHE"…

描写叙述: Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区,将hdfs文件夹/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale上的数据,写入该表的$yesterday分区上 表结构: hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists pms.cross_sale_path; create external table pm…

注意: (1)\001 是hive当中默认使用的分隔符,这个玩意儿是一个asc 码值,键盘上面打不出来 (2)linux中一行写不下,可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”,换行继续写余下的命令: bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \emp --fields-terminated-by '\001' \--hive-im…

hdfs里的文件下载 可以,通过hadoop distributed system来下载,而且速度非常之快.涨知识!!! 或者,通过命令行的方式,也可以! ***********************************上传和下载.类似于一个网盘.*********************************…

准备工作: 给hdfs里上传一份用于测试的文件 [root@master ~]# cat hello.txt hello 1 hello 2 hello 3 hello 4 [root@master ~]# hadoop fs -put ./hello.txt / [root@master ~]# hadoop fs -ls / Found 1 items -rw-r--r-- 2 root supergroup 32 2018-11-12 22:42 /hello.txt java依赖的库:…

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR…

记住 MVC里用formcollection接收form表单传来的值,input属性必须有name为健! 调了一晚上!! 写个日志记下!!…

1. hadoop fs -ls  可以查看HDFS文件 后面不加目录参数的话,默认当前用户的目录./user/当前用户 $ hadoop fs -ls 16/05/19 10:40:10 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Found 3 items drwxr-xr-x…

需求:由于我们用的阿里云Hbase,按存储收费,现在需要把kafka的数据直接同步到自己搭建的hadoop集群上,(kafka和hadoop集群在同一个局域网),然后对接到hive表中去,表按每天做分区 一.首先查看kafka最小偏移量(offset) /usr/local/kafka/bin/kafka-run- -topic test --time - (--time -1为查看kafka最大偏移量) test:: test:: test:: 显示三个partition最小offset都为0…

查看库里有没有这张表,有就删除 DROP TABLE IF EXISTS 表名…

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的…

hdfs的读:      首先客户端通过调用fileSystem对象中的open()函数读取他需要的的数据,fileSystem是DistributedFileSystem的一个实例, DistributedFileSystem会通过rpc协议和nameNode通信,来确定请求文件块所在的位置.对于每个返回的块都包含, 该块所在的dataNode的地址,然后这些返回的dataNode,会按照hadoop定义的集群拓扑结构得出dataNode与客户端的距离,然后进行排序.如果客户端本身就是一个da…

  1. 全景图 2. 用ListHDFS获取所有文件名   如果想重新再取一次,右健view state:   点击 clear state, 再运行,即可再次采集数据了.   3. 用FetchHDFS 取出json 数据   4. 用ExecuteScript 转换 import org.apache.commons.io.IOUtils import java.nio.charset.* import java.text.SimpleDateFormat import groovy.js…

首先,要有这个观念,元数据信息(fsimage + editslog). fsimage是在磁盘 metadata是在内存 ********************fsimage把内存的,序列化到磁盘了.******************** 元数据信息(fsimage + editslog),内存保存一份,磁盘保存一份,,,,,其他有个什么地方也要保存一份. ==============> 就如,学校图书馆里.书库,为了使得借书运转,要买多本书存库.<===================…

问题 好像跟平时的理解不一样,外边是0,进去就是有大小了? 答:hdfs具体文件是针对具体文件的,不是文件目录.    文件夹大小为0,不是里面所有内容为0.…

一,选择数据库,这里使用标准mysql sakila数据库 mysql -u root -D sakila -p 二.首先尝试把表中的数据导入到hdfs文件中,这样后续就可以使用spark来dataframe或者rdd来处理数据 sqoop import --connect "jdbc:mysql://host03.xyy:3306/sakila" --username root --password root --table rental --target-dir "Sqo…

hive数据落地到hdfs,null会默认用'\N'存储 解决方式1:利用命令(这个我没起效果) alter table adl_cici_test_fdt set serdeproperties('serialization.null.format' = '');  解决方式2;建表时直接指定(两种方式) a.用语句 ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe’ with serdepropertie…

sqoop import -fs hdfs://x.x.x.x:8020 -jt local --connect "jdbc:oracle:thin:@x.x.x.x:1521:testdb" --username user2 --password user2 --verbose --as-textfile --delete-target-dir -m 1 --query "select * from test_tb where \$CONDITIONS" --ta…

不多说,直接上干货! 一般,普通的情况是 全网最详细的hive-site.xml配置文件里添加<name>hive.cli.print.header</name>和<name>hive.cli.print.current.db</name>前后的变化(图文详解) <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <…

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47022699 从上面的几篇文章中,能够知道怎样使用Shell创建数据库.使用Shell创建数据表,本文继续介绍Shell结合MySQL的使用--怎样使用Shell批量插入数据? 这里涉及一点MySQL其它的知识.怎样导入或者导出数据? 首先做这些之前,须要依照上面所介绍的创建好数据库和数据库表,然后就是将要查询到数据库中的数据写到CSV文件里.因为个人比較懒.选择从一个现成的数据库中导出…

SAP CRM里Account明细页面: SAP C4C里Account明细页面: 在Hybris storefront注册一个帐号: 注册成功之后能在backoffice里看到成功生成的customer,里面的Customer ID是自动生成的,类似ABAP里的uuid. 在Hybris Administration console里使用flexible search试图去查询该customer: 查询到一条记录: 该记录的uuid和backoffice里看到的一致: 查看flexible s…

选中ABAP包,右键创建一个新的Database Table: 维护表名为ZBOOKING: 表实现的源代码: @EndUserText.label : 'Jerry''s booking' @AbapCatalog.enhancementCategory : #NOT_EXTENSIBLE @AbapCatalog.tableCategory : #TRANSPARENT @AbapCatalog.deliveryClass : #A @AbapCatalog.dataMaintenance…

<?php $dbname = 'test';//数据库 $tab1 = 'user'; //执行的表 $tab2 = 'user_bak'; //被触发的表 $conn = mysql_connect("localhost","root", "root",$dbname) or die("请检查你的主机名数据库用户名和密码"); mysql_select_db($dbname, $conn) or die("…

转自:https://blog.csdn.net/u013178480/article/details/78261650 crtl+f查找,在code处输入你要查找的表名,然后点击“find now" 右击找到的表,点击”find in diagram(图表)"即可.…

http://forfuture1978.iteye.com/blog/546841 见图: lucene-6.5.1-src/lucene-6.5.1$ grep "skiplistwriter" * -rilcore/src/java/org/apache/lucene/codecs/lucene50/Lucene50PostingsFormat.javacore/src/java/org/apache/lucene/codecs/lucene50/Lucene50SkipWrit…

package com.grady import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode, SparkSession} /** * csv 文件数据写入hive */ object CsvToHive { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf() val spark: SparkSes…

Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…

今天我们要讲的大数据公司叫作Confluent,这个公司是前LinkedIn员工出来后联合创办的,而创业的基础是一款叫作Apache Kafka的开源软件. Confluen联合创始人Jun Rao即将在QCon北京2018分享Apache Kafka的前世今生和未来的相关话题. 在整个Hadoop的生态圈里,Kafka是一款非常特殊的软件.它由LinkedIn于2011年开源,并在2012年底从阿帕奇孵化器里面毕业,正式成为阿帕奇的顶级项目. Kafka和其他的大数据平台都不同,它的主要目的不…

第一章.flink实时数仓入门 一.依赖 <!--Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under oneor more contributor license agreements. See the NOTICE filedistributed with this work for additional informationregarding copyright ownership. The ASF licenses this fi…