目录 数据质量分析   当我们得到数据后,接下来就是要考虑样本数据集的数据和质量是否满足建模的要求?是否出现不想要的数据?能不能直接看出一些规律或趋势?每个因素之间的关系是什么?   通过检验数据集的数据质量,绘制图表,计算某些特征值等手段,对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索.数据质量检测对后面的数据预处理有很大参考作用,并有助于选择合适的建模方法.   数据探索大致分为 质量探索 和 特征探索 两方面. 数据质量分析    定义:数据质量分析是数据预处理的前提,也是对数据挖掘的…

# 背景介绍 从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维.陆续使用过plotly.seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多. 前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下.原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,少费点精力的精神,就半抄半学,还…

本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. Python社区的人赋予他“仁慈大君” 的称号,这一称号直接来自英国肥皂剧<Monty Python飞行马戏团>.Guido当初之所以选中Python作为语言的名字,是因为他…

背景介绍 从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维.陆续使用过plotly.seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多. 前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下.原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,少费点精力的精神,就半抄半学,还是发…

上面那个小游戏教程写不下去了,以后再写吧,今天学点新东西,了解的越多,发现python越强大啊! 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联.数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表,也可以是数以吉字节的数据. 用.最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图.然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集--根据一系列随机决策生成的图表.我们还将使用Pyg…

一.Python简介 Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言. 二.安装python windows: 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 比如安装在C:\python 3.配置windows环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Pyth…

1.Python简介 1.1 Python是什么 相信混迹IT界的很多朋友都知道,Python是近年来最火的一个热点,没有之一.从性质上来讲它和我们熟知的C.java.php等没有什么本质的区别,也是一种开发语言,而且已经进阶到主流的二十多种开发语言的top 5(数据源自最新的TIOBE排行榜). 来头不小啊!二十多种主流的开发语言,我该从哪一个开始呢?人生苦短,let‘s python! 1.2 Python的由来和发展趋势 Python的前世源自鼻祖“龟叔”.1989年,吉多·范罗苏姆(Gu…

pythonnet   网络1 ARPAnet(互联网雏形)--->  民用 ISO(国际标准化组织)--->网络体系结构标准 OSI模型 OSI : 网络信息传输比较复杂需要很多功能协同 --> 将功能分开,降低耦合度,让每个模块完成一定的功能 --->将这些模块按照一定的顺序进行组合,完成功能,调理清晰. 按照规定功能,顺序排列的体系结构:OSI模型 OSI 七层模型: 应用层: 提供用户服务, 例如处理应用程序,文件传输,数据管理 表示层: 做数据的转换和压缩,解压,加密等…

版权声明:本文由张浩然原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/87 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 一.现状 现在网络优化的瓶颈是什么?你可能会说,带宽.也许在2014年前,决定性能的关键是带宽,但是在今天以及以后,瓶颈都不会是带宽,而是延迟:从图中可以看出,随着带宽的增长,页面加载时间(PLT Page Load Time)在1Mbps到3Mbps的区间得到了很大…

需求:实现99乘法表 代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #author chenjing for i in range(10): for j in range(1,i+1): print(j, 'x', i, '=', i*j,end='\t') #使用\t美化排版 print() #当内层循环结束后,打印换行 效果: 完美!…

python3 进程1 多任务编程: 可以有效的利用计算机资源,同时执行多个任务, 进程:进程就是程序在计算机中一次执行的结果: 进程和程序的区别: 程序是一个静态文件的描述,不占用计算机的系统资源: 进程是一个动态的过程,占有cpu内存等资源,有一定的生命周期: * 同一个程序的不同执行过程即为不同的进程: 问题1 ,什么决定了进程的创建: 用户通过应用层程序进行进程的创建申请 ---->> 调用操作系统接口进行程序创建-->> 告知系统内核创建新的进程提供给应用层使用 问题2,…

Python简介 一.什么是Python Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言:源代码不是直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运行 Python 是交互式语言:可以直接互动执行你写的程序 Python 是面向对象语言:Python支持面向对象的风格或代码封装在对…

今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处理,另一方面在进行特征工程时可以给我们一些思路.所以这样一个过程在数据挖掘中还是蛮有用的,相信大家在网上看过不少数据挖掘比赛的Kernel,一般一上来都先是个数据探索的过程.之前听过一个老师讲课,说数据探索过程其实可有可无,直接预处理猛搞,但典型的口嫌体正直,在演示一个比赛的流程时,还是先进行了汇总…

数据挖掘第三篇-文本分类 文本分类总体上包括8个步骤.数据探索分析->数据抽取->文本预处理->分词->去除停用词->文本向量化表示->分类器->模型评估.重要python库包括numpy(数组),pandas(用于处理结构化数据),matplotlib(绘制词云,便于直观表示),sklearn(提供大量分类聚类算法库). 1.数据探索分析 (1)获取大量未经过处理的文档,且标记好文档所属类型. (2)给各个文档分配唯一的Id,并将之前用文字标记的分类类别用离散数…

一.前言 在上一篇博文中,我们的爬虫面临着一个问题,在爬取Unsplash网站的时候,由于网站是下拉刷新,并没有分页.所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求.我也尝试了其他方式,比如下拉的时候监控http请求,看看请求是否有规律可以模拟.后来发现请求并没有规律,也就是不能够模拟http请求来获取新的数据(也可能是我水平有限,哪位童鞋找到了规律一定要告诉我哦).那么就只有模拟下拉操作了. 想要模拟下拉操作,我们需要用到两个工具,一个是PhatomJs,一个是Selenium. Pha…

Python3中级玩家:淘宝天猫商品搜索爬虫自动化工具(第一篇) 淘宝改字段,Bugfix,查看https://github.com/hunterhug/taobaoscrapy.git 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以欢迎从这里下载工具:上面那条链接可以下载 一.前言 大家好,今天我要来讲讲一个比较实用的爬虫工具,抓取淘宝的关键字商品信息,即是: 输入关键字,按照价格等排序,抓取列出的商品信息以及下载图片,并且支持导出为Excel. 如果如下: 看完下面…

Python全栈开发记录只为记录全栈开发学习过程中一些难和重要的知识点,还有问题及课后题目,以供自己和他人共同查看.(该篇代码行数大约:300行) 知识点1:优先级:not>and 短路原则:and:如果第一个条件的结论为假,那么 and 前后两个条件组成的表达式计算结果一定为假,后面的条件计算机不会进行计算 or:如果第一个条件的结论为真,那么or 前后两个条件组成的表达式计算结果一定为真,后面的条件计算机不会进行计算 知识点2:python区分大小写,常量需全部字母大写(默认这样写) pyt…

一.python介绍 1.编程语言排行榜 TIOBE榜 TIOBE编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员.课程和第三方厂商的数量. 2.python与其他语言对比 JAVA 目前使用最广泛的编程语言,第一个跨平台的语言, 在大型ERP软件\安卓APP开发\大型网站开发领域使用广泛 PHP 使用最广泛的WEB开发语言,非常适合中小型网站开发,学习成本较低,开发效率高 C\C++ 学习成本高,学习周期长,偏系统底层.在开发硬件驱动.嵌入式.游戏引…

最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习,这个kaggle的竞赛题,网上有很多人都分享过,而且都很成熟,也有些写的非常详细,我主要是在牛人们的基础上,按照数据挖掘流程梳理思路,然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式. 数据挖掘的一般过程是:数据预览——>数据预处理(缺失值.离散值等)——>变量转换(构造新的衍生变量)——>数据探索(提取特征)——>训练——>调优——>验证 1 数据预览 1.1 head() 预览数据集的前面几条数据可以大致…

作者:落阳 日期:2020-12-23 在一次项目开发中,决定使用docker+nginx+flask+mysql的技术栈来开发,用此系列文章记录开发的过程. 系列文章,当前为第一篇,记录一次python分布式web开发过程. 一.docker的安装 作为学生,想找到合适数量的计算机部署分布式系统是一个令人头疼的问题.所以打算在虚拟机上利用docker来部署伪分布式的系统,方便环境搭建.开发和二次部署. docker定义如下(摘自百度百科): Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以…

在博客园开博客已经有了蛮长时间了,但是从来只是看别人的文章,自己却从未写过一篇技术文章,深表惭愧.内心还是希望能够给大家提供一些帮助的,希望这第一篇技术博客,能够给大家一些帮助.闲话少叙,开始正文. 最近在做和python相关的项目,需要对接C++算法库,这对于我这种刚刚接触python的新手来说,着实有些麻烦,而且,新平台又是在python3上进行的,因此还需要考虑到,python3与python2.7的不同之处,还真心感到有点混乱,不过经过努力终于成功的实现了,python与c++算法库的对…

本系列博文包含 Python基础.前端开发.Web框架.缓存以及队列等,希望可以给正在学习编程的童鞋提供一点帮助!!! Python开发[第一篇]:目录 Python开发[第二篇]:初识Python Python开发[第三篇]:Python基本数据类型 Python开发[第四篇]:Python基础之函数 Pyhton开发[第五篇]:Python基础之杂货铺 Python开发[第六篇]:模块 Python开发[第七篇]:面向对象 Python开发[第八篇]:网络编程 Python开发[第九篇]:H…

Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建详解 PaulTsao 说明:本文由作者原创,仅供内部参考学习与交流,转载引用请注明出处,用于商业目的请联系作者本人. Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发实例,共有三篇教程: 第一篇:Win10系统搭建Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建(完美版) 第二篇:Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 中,用Python连通操作MySQL 第…

第一篇:Python入门与基础 1,什么是python? Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 2,python的特征: (1)易于学习,易于利用: (2)开发效率高,内建众多数据类型,强大的标准库支持: (3)高级语言: (4)可移植性,基于开放源代码特性 (5)可扩展性,如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用. (6)可嵌入,你可以将Python嵌入到C…

Python数据挖掘——数据预处理 数据预处理 数据质量 准确性.完整性.一致性.时效性.可信性.可解释性 数据预处理的主要任务 数据清理 数据集成 数据归约 维归约 数值归约 数据变换 规范化 数据离散化 概念分层产生 数据清理(试图填充缺失的值,光滑噪声并识别离群点,纠正数据的不一致) 缺失值 忽略元组 人工填写缺失值 使用一个全局常量填充缺失值 使用属性的中心度量(均值/中位数)填充缺失值 使用与给定元组属于同一类的所有样本的均值/中位数 使用最可能的值 填充缺失值 注:某些情况,缺失值并…

Python数据挖掘——数据概述 数据集由数据对象组成: 数据的基本统计描述 中心趋势度量 均值 中位数 众数 中列数 数据集的最大值和最小值的平均 度量数据分布 极差 最大值与最小值的差 四分位数 方差 四分位数极差 数据基本统计描述的图形显示 一元分布 分位数图 分位数-分位数图(q-q图) 直方图 二元分布 散点图 数据可视化 1.基于像素的可视化技术 2.几何投影可视化技术 3.基于图符的可视化技术 4.层次可视化技术 度量数据的相似性和相异性 相似 和相异 都称 邻近性 如果不相似,则…

好久没有来博客园了,今天开始写自己学习Python和Hadoop的学习笔记吧.今天写第一篇,Python学习,其他的环境部署都不说了,可以参考其他的博客. 今天根据MachineLearning里面的代码,写完以后,发现不知道怎么运行py文件,现在说下怎么运行的. 1.Python的文件和文件夹必须包含字母,如果是纯数字的话,是找不到文件的. 2.如果想要导入py文件,必须将py文件放到可以读取的路径下,具体的逻辑可以通过sys.path查看,必须先import sys. 3.导入py所在的目录…

Python人工智能第一篇:语音合成和语音识别 ​ 此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径.目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等.这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装,提供应用接口给我们,尤其是百度,完全免费的接口.既然百度这么仗义,咱们就不要浪费掉怎么好的资源,从百度AI入手,开启人工智能之旅 开启人工智能技术的大门 : http://ai.baidu.c…

本系列博文包含Python基础.前端开发.Web框架.缓存以及队列等,希望可以给正在学习Python编程的朋友们提供一点帮助! .Python开发[第一篇]:目录 .Python开发[第二篇]:初始Python .Python开发[第三篇]:Python基本数据类型 .Python开发[第三篇]:语句与函数 .Python开发[第三篇]:字符串 .持续更新中......…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列][第一篇]SAP HANA XS使用JavaScript数据交互详解   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 写了不少关于SAP HANA XS的文章,但都是简单举例 下面几篇文章来详细了解一下SAP HANA XS的内容 我们从SAP HANA XS的JavaScript开始了解,开始第…