anaconda配置清华大学开源软件镜像

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anaconda配置清华大学开源软件镜像

配置镜像在anaconda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:tuna.Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. 在Anaconda Prompt中运行: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacond…

conda 使用清华大学开源软件镜像

conda 使用清华大学开源软件镜像 Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程配置镜像在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里我选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f…

使用清华大学开源软件镜像AOSP的“每月更新初始化包”更新指定版本的Android源码

参照官方教程:Tsinghua Open Source Mirror 1. 下载了repo工具 mkdir ~/bin PATH = ~/bin:$PATH curl https://storage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~/bin/repo chmod a+x ~/bin/repo 2. 下载了每月更新初始化包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/aosp-monthly/ao…

在西电使用校内Linux 开源软件镜像

西电开源社区(linux.xidian.edu.cn)为全校师生提供开源镜像服务,由于其使用校内服务器,因此产生的流量不会计入校园网打开镜像列表:https://linux.xidian.edu.cn/mirrors/ 找到适合自己的发行版,点击右侧的问号,根据使用说明修改系统设置重要:如果处于校外环境或您并非西电师生,建议使用清华大学TUNA协会提供的镜像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ ),或者阿里云镜像 (https://developer.…

【Python】Anaconda配置

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux.Mac.Windows 系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 Python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.除了 Python,Anaconda 附带了一大批常用数据科学包:其次,使用 conda 来管理包和环境能减少将来在处理数据过程中使用到的各种库与版本时遇到的问题. conda 与 pip(Python 库的默认包管理器) 相似,不同之处是可用的包以数据科学包为主,而 pip 适合一般用途…

WIN10下使用Anaconda配置opencv、tensorflow、pygame并在pycharm中运用

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 我下的是64位的下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana…

Win7系统中用anaconda配置tensorflow运行环境

前言:anaconda是一个python Data Science Platform.安装它的契机是因为要用tensorflow. 安装完后感觉用它来管理python运行环境还是挺方便的,常用的conda命令: 升级conda: conda update conda 安装conda环境: conda create -n env_name python=version_number 卸载conda环境:conda remove -n env_name --all 查看当前所有的conda环境: c…