Avro <repositories> <repository> <id>confluent</id> <url>http://packages.confluent.io/maven/</url> </repository> <!-- further repository entries here --> </repositories> <dependency> <groupId&…
不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 8: Use Kafka Streams to process data Step : 使用Kafka Stream来处理数据 Kafka Streams is a client library of Kafka for real-time stream processing and analyzing data stored in Kafka brokers. This…
随着数据时代的到来,数据的实时计算也越来越被大家重视.实时计算的一个重要方向就是实时流计算,目前关于流计算的有很多成熟的技术实现方案,比如Storm.Spark Streaming.flink等.我今天要讲的kafka streams体量上来说没有那么大,都算不上一个框架,只是kafka的一个类库.麻雀虽小,五脏俱全.kafka streams能提供强大的流处理的功能,并且具备一些大框架不具备的灵活特点.这篇文章的目标是把流计算这个事讲清楚,并介绍kafka streams是如何来做流计算的如有…
本文从以下六个方面详细介绍Kafka Streams的演示程序: Step 1: 下载代码 Step 2: 启动kafka服务 Step 3: 准备输入topic并启动Kafka生产者 Step 4: 启动 Wordcount 程序 Step 5: 处理数据 Step 6: 停止应用 本教程假定你第一次,且没有搭建现有的Kafka或ZooKeeper.但是,如果你已经启动了Kafka和ZooKeeper,请跳过前两个步骤. Kafka Streams结合了在客户端编写和部署标准Java和Scal…
1. 背景 上一篇演示了split操作算子的用法.今天展示一下split的逆操作:merge.Merge算子的作用是把多股实时消息流合并到一个单一的流中. 2. 功能演示说明 假设我们有多个Kafka topic,每个topic表示某类特定音乐类型的歌曲,比如有摇滚乐.古典乐等.本例中我们演示如何使用Kafka Streams将这些歌曲合并到一个Kafka topic中.我们依然使用Protocol Buffer对歌曲进行序列化和反序列化.你大概可以认为歌曲可以用下面的格式来表示: {"arti…
背景 上一篇演示了filter操作算子的用法.今天展示一下如何根据不同的条件谓词(Predicate)将一个消息流实时地进行分流,划分成多个新的消息流,即所谓的流split.有的时候我们想要对消息流中的不同消息类型进行不同的处理逻辑,此时流split功能就显得非常的实用. 演示功能说明 今天依然使用表征一个电影的消息类型,格式如下: {"name": "Meryl Streep", "title": "The Iron Lady&quo…
背景 上一篇我们介绍了Kafka Streams中的消息转换操作map,今天我们给出另一个经典的转换操作filter的用法.依然是结合一个具体的实例展开介绍. 演示功能说明 本篇演示filter用法,即根据给定的过滤条件或逻辑实时对每条消息进行过滤处理.今天使用的输入topic消息格式如下: {"name": "George R. R. Martin", "title": "A Song of Ice and Fire"} {…
背景 最近发现Confluent公司在官网上发布了Kafka Streams教程,共有10节课,每节课给出了Kafka Streams的一个功能介绍.这个系列教程对于我们了解Kafka Streams还是很有帮助的.为什么要了解Kafka Streams?其实我一直觉得国内对于Flink有点过于迷恋了.大厂使用Flink尚自合理,毕竟数据量大且需要整套的集群管理调度监控功能.但一般的中小公司业务简单体量小,何必要费时费力地搭建一整套Flink集群.有很多简单的流处理业务场景使用Kafka Str…
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 资料 [原文地址](http://kafka.apache.org/11/documentation/streams/) 正文 卡夫卡流是一个用于构建应用程序和微服务的客户端库,其中输入和输出数据都存储在卡夫卡集群中.只需要在客户端部署标准的Java和Scala应用程序,既简单又可以利用卡夫卡的服务器端集群技术的优势. 使用 Kafka Streams 的理由 高度可伸缩的弹性,容错 部署到容器.vm.裸机.云 对于小型.中型和大型…
来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本.Confluent Platform可以围绕Apache Kafka创建可扩展的数据平台,Apache Kafka是一个实时的.分布式的.具有容错功能的消息队列,它能够扩展至非常大量的消息. Kaf…