summary()提供基础的统计信息 sapply(x,FUN,options)可以指定统计函数 fivenum()可以返回图基五数 Hmisc 中的describe(data)返回变量,观测的变量,缺失值,唯一值得数目.平均值.分位数,一级5个最大值,五个最小值 pasecs包中的stat.desc()函数 stat.desc(x, basic=TRUE, desc=TRUE, norm=FALSE, p=0.95) 若basic=TRUE(默认值),则计算其中所有值.空值.缺失值的数量,以及…

统计分析中Type I Error与Type II Error的区别 在统计分析中,经常提到Type I Error和Type II Error.他们的基本概念是什么?有什么区别? 下面的表格显示 between truth/falseness of the null hypothesis and outcomes of the test " -------|-------|------- | Judgement of Null Hypothesis H0 | Valid | Invalid |…

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例(三)统计分析:当前页面 一.借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 为了能够借助Hive进行统计分析,首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中,那么我们需要先建立一张表.这里我们选择分区表,以日期作…

本文对应<R语言实战>第6章:基本图形:第7章:基本统计分析 ================================================================================================================================================== 本章讨论的图形,主要用于分析数据前,对数据的初步掌握.想要对数据有一个初步的印象,最好的方式就是观察它,也就是将数据可视化.在这个过程中,我们…

Boba.js 是一个小的,易于扩展的 JavaScript 库,让谷歌分析(Google Analytics)的更灵活,更容易.它同时支持旧的 ga.js 库以及新的 analytics.js 库.它有一个开箱即用功能——trackLinks ,并使得一切跟踪功能都变得小菜一碟. 您可能感兴趣的相关文章 太赞了!超炫的页面切换动画效果[附源码下载] 创意无限!一组网页边栏过渡动画[附源码下载] 好东西!动感的页面加载动画效果[附源码下载] 使用 CSS3 实现3D图片滑块效果[附源码下载] 时…

[翻译]Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么? 阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化 16.金融 17.生物信息学 18.网络分析 19.R 开发 20.日志 21.数据包 22.其他工具 23.其他编译器 24.R学习…

作者按:本文根据去年11月份CSDN举办的“大数据技术大会”演讲材料整理,最初发表于2012年2月期<程序员>杂志. 0  R 的安装…

记一次完全独立完成的统计分析系统的搭建过程,主要用到了PHP+Hadoop+Hive+Thrift+Mysql实现 安装 Hadoop安装: http://www.powerxing.com/install-hadoop/Hadoop集群配置: http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/Hive安装: https://chu888chu888.gitbooks.io/hadoopstudy/content/Content/8/chapter0…

描述性统计分析是针对数据本身而言,用统计学指标描述其特征的分析方法,这种描述看似简单,实际上却是很多高级分析的基础工作,很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件,这些都可以通过描述性统计分析加以判断,我们也会发现,很多分析方法的结果中,或多或少都会穿插一些描述性分析的结果. 描述性统计主要关注数据的三大内容: 1.集中趋势 2.离散趋势 3.数据分布情况 描述集中趋势的指标有均值.众数.中位数,其中均值包括截尾均值.几何均值.调和均值等. 描述离散趋势的指标有频数.相对数.方差.标准差.…

前文讲述了类名或方法的应用之一调试源码,具体请参阅:Java学习-025-类名或方法名应用之一 -- 调试源码 此文主要讲述类名或方法应用之二统计分析,通过在各个方法中插桩(调用桩方法),获取方法的调用关系.通过调用关系,我们可以统计出被调用次数比较多的方法,同时也可以构建全系统调用关系链:通过操作重要业务流程,可以统计组成重要业务流程的主要方法,加强相应的单元测试.功能.安全.性能等方面的测试.对于软件产品质量控制存在非凡的意义. 下面构建的演示示例调用关系如下所示: GetClassMeth…

[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累…

BS开发平台,一小时搞定功能强大的统计分析页面,拥有强大的功能和详细的权限控制. 1.组织数据,分析需求(实际耗时大约20分钟)  2.建立需要的业务数据表(大致10分钟)3. 运行代码工具,生产需要的业务代码文件(3分钟) 4.生产的代码需要小小的修改几个地方的代码(2分钟)5.运行系统界面配置进行设置(10分钟左右)6.添加到导航菜单(2分钟)7.分配权限(1分钟)8.完工运行  ================================= 精彩.源自努力!…

Nginx Access Log日志统计分析常用命令 IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access…

转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100710 最近有需求需要本地处理一些临时的数据,用做统计分析.如果单纯的 MYSQL 也能实现, 不过一堆临时数据这样从 mysql 导来导去还是挺麻烦的,比较理想的选择是本机装个 cygwin 环境,然后可以用 awk 等 shell 工具做即时处理. 本文主要讲述如何在 awk 中实现 SQL 的常用操作,当做个简单的 awk 入门分享.虽然文中部分 awk 会有其它更简洁高效的 shell 命令去完成,亦…

此文主要对使用可视化图表对 Webpack 2 的编译与打包进行统计分析进行了详细地讲解,供您更加直观地参考. 在之前更新的共十七章节中,我们陆续讲解了 Webpack 2 从配置到打包.压缩优化到调试状态等情况都进行了详细地讲解,在这一小节,我们通过可视化的图表对 Webpack 2 的打包编译过程进行一个更加深刻地认识,同时可视化图表也是对项目概况以及优化指导是一个非常直观的方案. 1. Webpack 2 的编译统计信息生成 让 Webpack 2 生成统计信息的参数主要是配置以下两个.…

原文发表于我的技术博客 这是我免费发布的高质量超清「Webpack 2 视频教程」. Webpack 作为目前前端开发必备的框架,Webpack 发布了 2.0 版本,此视频就是基于 2.0 的版本讲解的. 这个基本就是目前国内最好的 Webpack 2.0 最好的学习视频了,希望可以对新手或者复习相关知识的朋友有用. 源码中包含了课程中的思维导图源文件,使用的思维导图软件为 Mac 下的 iThoughtsX . 课程地址: https://devopen.club/course/webpac…

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>.原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 本文翻译了如下章节, 介绍数据库的统计分析: Statistics–数据特征统计分析 在了解数据库如何做查询优化前,我们先讲一下数据库如何做数据特征分析.没有数据特征分析的数据库不是优秀的数据库. 如果你不指令数据库分析数据,…

场景描述 当前的企业信息化建设主要包括ERP系统.OA系统等.企业希望实现信息系统数据的整合,对企业资源进行分析汇总,方便对企业相关数据的掌控从而便于对业务流程进行及时调整监控. 但是由于系统间数据的组合众多,对于数据的分析维度也有太多选择,由于人力和系统的支持度问题,对于这些可能性的维度都进行数据分析显然并不现实,那么一个销售行业如何针对行业特点.选定维度分析数据呢就成了一个需要思考的问题. 本文将结合目前收集到的销售行业的相关成功案例进行分析,找出销售行业的一些关键性维度供数据分析规则制定者…

在微信公众平台社区看到一个不错的东西,小博统计:https://www.wxappdev.com/:用于微信小程序统计分析.…

点击返回自学华为IoT物流网 自学华为IoT物联网_06 智慧家庭物联网常见问题及解决方案 1. 家庭中遇到的问题 2.1 华为智慧家庭概念的发展历程 2.2 华为智慧家庭的解决方案架构 智慧家庭主要针对4大业务: 家庭监控和安全:摄像头.报警器等 家庭自动化和智能管理:家电分三大类,白电(可以替代人们进行家务劳动的产品包括洗衣机.冰箱等,或者是为人们提供更高生活环境质量的产品,像空调.洗衣机).黑电(指可提供娱乐的产品,比如:彩电.音响.游戏机.摄像机.照相机.电视游戏机.家庭影院.电话等)和…

1.统计分析 统计指标对定量数据进行统计描述,常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析 集中趋势度量 / 离中趋势度量 One.集中趋势度量 指一组数据向某一中心靠拢的倾向,核心在于寻找数据的代表值或中心值 —— 统计平均数 算数平均数.位置平均数(加权平均值) (1)算术平均数 .加权算术平均数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline # 1.集中趋势度量…

无论是单轴曲线 .双轴曲线 .柱形图 .饼图 .雷达图 .仪表图.图表引擎全能为您轻松实现.您只需要 3 步操作(数据源准备,设计图表,挂接到您想要展示的位置)便可完成 BI 的设计. 无论是普通报表.交叉报表 .复杂分组统计报表 .填报报表 .表单报表全可轻松实现,并且拥有单元格合并.数据钻取穿透 ,自定义的查询功能.导出 word,导出 Excel,导出 PDF 等特性,当然报表打印和报表套打也是报表引擎的强项. 1.1.      图表案例展示  雷达图 1.2.      图表案例展示…

​统计分析模块与之前的内容相对独立,用于记录并跟踪各部位围度的变化.还需提供对所作计划的分析,辅助使计划更合理. 一 围度记录 这儿可以记录各项身体围度指标,现在包括体重在内身体上上下下基本全部提供了,虽然貌似用处不大,所以这个界面并不做非空校验,但会有对输入格式的限制,必须是整数或一位小数. 二 围度变化 有了上一步记录的数据后,就可以基于这些数据,以图表的形式直观地反映围度的变化了. a) 模板提供了各种图表插件,最后选择了flotchart,需求比较基础,完全可以满足.用起来也挺方便: 放…

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 30 14:49:22 2018 @author: zhen""" import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[11,22,33]])b = np.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 数组连接成矩阵c = np.c_[a,b]r = np.r_[a,b]print('-------------按行转…

np.r_:按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat() np.c_:按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge() import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) c = np.c_[a,b] print(np.r_[a,b]) print(c) print(np.c_[c,a]) 结果如下: [1 2 3 4 5 6…

第三方统计分析埋点工具对比,神策.Ptmind.GrowingIO.国双,还有谷歌分析,谁更好?https://www.colabug.com/2985393.html GA.Mixpanel 和神策分析三款数据分析产品有何不同?https://www.jianshu.com/p/d8ab02d99a85 https://www.growingio.com/GrowingIO 官网-硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品GrowingIO (官网) 来自硅谷的新一代数据分析产品,无需埋点即可采集全…

好久没有发博客了,原因是换工作了,今天端午假期,所以来发一篇博客, 多渠道打包,借助友盟移动统计分析,希望对各位有所帮助 多渠道打包的理解: 渠道包就是要在安装包中添加渠道信息,也就是channel,对应不同的渠道,例如:小米市场.豌豆荚.应用宝市场等 为什么要提供多渠道包? 我们要在安装包中添加不同的标识,应用在请求网络的时候携带渠道信息,方便后台做运营统计(这就是添加渠道信息的用处). 实现多渠道打包的原理 一般来讲,这个渠道的标识会放在AndroidManifest.xml的Applica…

meshgrid的目的是生成两套行列数一致的矩阵,其中一个是行重复,一个是列复制:可以这么来理解,通过ravel()将矩阵数据拉平之后,就可以将这两套矩阵累加在一起,形成一个两行数据,要达到这个效果是需要行列相同,这样就能够理解meshgrid行为了. 比如下面的数据,是原始的两个数组: t01: array([1., 2., 3.]) t02: array([4., 5.]) 经过了一些meshgrid的处理之后,形成了两个矩阵: ++++++++++++ t1 ++++++++++++ ar…

Pandas统计分析 pandas数据的基本统计分析 和numpy的函数近似 dates = pd.date_range(',periods=10) dates df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=dates,columns=['A','B','C','D']) df df.describe() #快速统计结果 df.mean() # 按列求平均值 df.mean(1) # 按行求平均值 基本统计分析函数 .describe() 针对0轴(…

1 背景概述 平时做统计分析都是调rest服务,给前台提供数据,然后在管理控制台里配置portlet.但并不是所有的项目都会用到portal,这时就需要在AEAI DP应用开发平台里开发统计分析了,下面讲解如何在AEAI DP应用开发平台里开发统计分析. 2 总体思路 先在DP里创建基础功能模型,然后手动创建xml配置文件,之后引入图表组件,接下来在jsp和handler里写实现代码. 3 实现步骤 3.1 创建功能模型 打开DP开发平台应用,按照AEAI DP开发平台手册创建一个项目,名为de…