Hierarchical Attention Based Semi-supervised Network Representation Learning 1. 任务 给定:节点信息网络 目标:为每个节点生成一个低维向量   基于半监督的分层关注网络嵌入方法 2. 创新点: 以半监督的方式结合外部信息 1. 提出SHANE 模型,集成节点结构,文本和标签信息,并以半监督的方式学习网络嵌入 2. 使用分层注意网络学习节点的文本特征, 两层双向GRU 提取单词和句子的潜在特征   3. 背景 1. 现…

目录 摘要 一.引言 二.相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的学习特征 三.GAPNet架构 3.1 GAPLayer 局部结构表示 单头GAPLayer 多头机制 3.2注意力池化层 3.3 GAPNet架构 四.实验 4.1分类 数据集 网络结构 训练细节 结果 消融研究 4.2 语义部件分割 数据集 模型结构 训练细节 结果 五.结论 GAPNet: Graph Attention based Point Neural Ne…

生命组学-药物基因组学 精准医学的内容有个人全基因组测序,移动可穿戴设备,它可以实时监测,深度学习模型预测疾病,对疾病预测做到有效.安全和可控. 药物基因组学就是研究疾病.化合物和靶点之间的关系,关键是找到能控制疾病的蛋白质结合腔. 遗传性疾病可通过家系研究,非遗传性疾病可通过GWS找突变位点,基于突变情况找治疗方法.SBI是结构生物学与药物分子设计与生信相结合的学科. 药物制造的传统问题是不知道潜在的药物靶标,针对某一症状而不是疾病,广泛测试得到小分子,最后再调整基团,效率极低. 现代的药物基…

1.Sequence Generation 1.1.引入 在循环神经网络(RNN)入门详细介绍一文中,我们简单介绍了Seq2Seq,我们在这里展开一下 一个句子是由 characters(字) 或 words(词) 组成的,中文的词可能是由数个字构成的. 如果要用训练RNN写句子的话,以 character 或 word 为单位都可以 以上图为例,RNN的输入的为前一时间点产生的token(character 或 word) 假设机器上一时间点产生的 character 是 “我”,我们输出的向…

摘要:本文为大家带来InterSpeech2020 语音情感分析25篇论文中的其中8篇的总结. 本文分享自华为云社区<INTERSPEECH2020 语音情感分析论文总结一>,原文作者:Tython. 1. Learning Utterance-level Representations with Label Smoothing for Speech Emotion Recognition(INTERSPEECH2020) (1)数据处理:IEMOCAP四分类,leave-one-speake…

paper url: https://papers.nips.cc/paper/5542-recurrent-models-of-visual-attention.pdf year: 2014 abstract 这篇文章出发点是如何减少图像相关任务的计算量, 提出通过使用 attention based RNN 模型建立序列模型(recurrent attention model, RAM), 每次基于上下文和任务来适应性的选择输入的的 image patch, 而不是整张图片, 从而使得计算量…

A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON R   SHARE      MANISH SARASWAT, APRIL 12, 2016 / 52     Introduction Tree based learning algorithms are considered to be one of the best and mostly used s…

0. 引言 神经网络中的注意机制就是参考人类的视觉注意机制原理.即人眼在聚焦视野区域中某个小区域时,会投入更多的注意力到这个区域,即以"高分辨率"聚焦于图像的某个区域,同时以"低分辨率"感知周围图像,然后随着时间的推移调整焦点. 参考文献: [arxiv] - .attention search [CV] - Mnih V, Heess N, Graves A. Recurrent models of visual attention[J]. arXiv prepr…

Attention in Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks by Jason Brownlee on June 30, 2017 in Deep Learning   The Encoder-Decoder architecture is popular because it has demonstrated state-of-the-art results across a range of domains. A limitati…

细粒度图像识别Object-Part Attention Driven Discriminative Localization for Fine-grained Image Classification(OPADDL) 论文笔记 原文:"Object-Part Attention Model for Fine-grained Image Classification", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 27, No.…