http://jingyan.baidu.com/article/64d05a0240ec75de55f73bd8.html 利用Excel 2010及以上版本的"条件格式"--"色阶"功能可以制作热图(heatmap).可选用Adobe Illustrator软件加工.美化之. 这里以Excel 2010为例介绍具体步骤. 工具/原料   Excel 2010或以上版本 Adobe Illustrator 方法/步骤     在Excel中选中要做热图的全部数据…

Heatmap热图通过众多数据点信息,汇聚成直观可视化颜色效果,热图已广泛被应用于气象预报.医疗成像.机房温度监控等行业,甚至应用于竞技体育领域的数据分析. http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/forcelayout/examples/example_heatmap2d.html http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/forcelayout/examples/example_heatmap3d.ht…

对于比较简单的项目管理,或绘制甘特图,选用电子表格工具——比如价格高也最强大的Excel.开源的OpenOffice.免费的WPS——可能比项目管理软件更方便. 1. XL-Easy Gantt 模板   这是一个excel模板,下载 约250KB,解压后500KB左右,需要启用宏.功能很强大,可以方便地增删任务,管理进度,设定工作结构. 可以免费使用,建议注册(注册是免费的).主页 2. Excel Gantt Chart Template 模板 实际就是一个excel文件,体积更小,仅50K…

折线图是以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图.用折线的起伏表示数据的增减变化情况,不仅可以表示数量的多少,而且可以反映数据的增减变化情况.并且折线图也是目前最方便的一种统计数据的方式.一些普通的办公软件虽然也可以在线绘制折线图,但是做起来比较麻烦.所以,现在市面上有很多折线图在线生成工具,那么在线生成折线图到底好用不好用? 1.Smartbi 在线生成曲线图的网站挺多,比如Smartbi就是思迈特软件贵公司旗下一款非常不错的软件.这一款软件不仅使用起来比较方便,而且…

1. 线性关系数据可视化 lmplot( ) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % matplotlib inline sns.set_style("darkgrid") sns.set_context("paper") # 设置风格.尺度 import warnings warnings.filterwarning…

一.线性关系数据可视化lmplot( ) 表示对所统计的数据做散点图,并拟合一个一元线性回归关系. lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None,col_wrap=None, height=5, aspect=1,markers="o",     sharex=True,sharey=True, hue_order=None, col_order=None,row_order=None,legend=True…

1.Excel最大功能:数据处理.统计分析. 2.数据有效性验证: 长数字输入方法,文本前面加英文"'"(单引号)或使用文本转换. 身份证号:数据.数据有效性.文本长度. 性别:数据.数据有效性.序列.多数据内容用英文","(逗号)隔开. 3.甘特图表(制作工期图):插入.条形图.二维条形图.堆积图条形图.设置数据系列格 式.填充或背景设置为无. 如图: 4.组合图表:插入.柱形图.二维柱形图.更改图表类型.设置数据系列格式.次坐标图. 如图: 5.公式:公式必须以…

Microsoft Excel Sheet/表格 制作折线图 虽然比较简单,但是仍然需要稍微花一点功夫. 1.制作好表格数据 2.先将数据选定(不包括 横座标的 年月日或其他的刻度 的那一列) 3.插入「折线图」 4.将 横座标 插入. 参考: 1.在Excel2013中插入折线图 2.Excel折线图の横坐标の设置方法: 以年份和销售量的数据为例 3.如何用excel做折线图…

先来看两张图: (1)10年世界杯决赛,冠军西班牙队中门将.后卫.中场及前锋的跑位热图 通过热图,我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异. (2)历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出,哪个地方是地震的高发地区(频率最高). HeatMap简介 上面两张就是热图的典型应用,通过热图可以简单地聚合大量数据,并使用一种渐进的色带来优雅地表现,最终效果一般优于离散点的直接显示,可以很直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低.但也由于很直观,热图在数据表现的准确性并不能保证. 生成原理 热…

生成测试数据 绘图首先需要数据.通过生成一堆的向量,转换为矩阵,得到想要的数据. data <- c(1:6, 6:1, 6:1, 1:6, (6:1)/10, (1:6)/10, (1:6)/10, (6:1)/10, 1:6, 6:1, 6:1, 1:6, 6:1, 1:6, 1:6, 6:1) [1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 6.0 5.0[15] 4.0 3.0 2.0 1.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0…