什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位.十分位.百分位等)来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程. 与传统的OLS只得到均值方程相比,分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布.它是给定回归变量X,估计响应变量Y条件分位数的一个基本方法:它不仅可以度量回归变量在分布中心的影响,而且还可以度量在分布上尾和下尾的影响,因此较之经典的最小二乘回归具有独特的优势.众所周知,经典的最小二乘回归是针对因…

基础更新 各版本每次迭代都会有一些基础更新内容,如文档修改覆盖.测试用例完善.用户体验改进及删除冗余无效代码等… 下面分类介绍的是一些版本迭代的重要更新内容,因个人实操和理解有限,部分更新并未明确,如果有错误的地方,还望各位大神指正!  1.0.5更新内容 1.更新文档并适配最新configtxgen的修改 2.区块中迭代器关闭后引发的Nil问题 3.Kafka版本回归到0.9.0.1 4.允许对Kafka的信息进行更灵活的配置 5.修复块存储中非必要的启动消息 6.修复single_tx_cl…

我们将讨论逻辑回归. 逻辑回归是一种将数据分类为离散结果的方法. 例如,我们可以使用逻辑回归将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件. 在本模块中,我们介绍分类的概念,逻辑回归的损失函数(cost functon),以及逻辑回归对多分类的应用. 我们还涉及正规化. 机器学习模型需要很好地推广到模型在实践中没有看到的新例子. 我们将介绍正则化,这有助于防止模型过度拟合训练数据. Classification 分类问题其实和回归问题相似,不同的是分类问题需要预测的是一些离散值而不是连续值. 如垃圾邮件分…

在<机器学习---逻辑回归(一)(Machine Learning Logistic Regression I)>一文中,我们讨论了如何用逻辑回归解决二分类问题以及逻辑回归算法的本质.现在来看一下多分类的情况. 现实中相对于二分类问题,我们更常遇到的是多分类问题.多分类问题如何求解呢?有两种方式.一种是方式是修改原有模型,另一种方式是将多分类问题拆分成一个个二分类问题解决. 先来看一下第一种方式:修改原有模型.即:把二分类逻辑回归模型变为多分类逻辑回归模型. (二分类逻辑回归称为binary…

本文是雷锋网对我的访谈整理的文章,源地址是 http://www.leiphone.com/news/201411/6KaGhD7PDABnvrRf.html 2014年11月13日,微软表示开源.NET,包含整个.NET服务器端的核心类别,ASP.NET 5.0..NET Common Language Runtime(CLR).Just-In-Time Compiler.Garbage Collector以及Base Class Libraries等,都在开源的范畴之中.0 0 消息一出,霎…

准确性验证示例1:——基于三国志11数据库 数据准备: 挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法.聚类分析算法.决策树算法.神经网络算法.逻辑回归算法.关联算法提升图: 依次排名为: 1. 神经网络算法(92.69% 0.99)2. 逻辑回归算法(92.39% 0.99)3. 决策树算法(91.19% 0.98)4. 关联算法(90.60% 0.98)5. 聚类分析算法(89.25% 0.96)6. Naive Bayes 算法(87.61 0.96) Naive Bayes算法——分类矩…

http://www.zhangxinxu.com/sp/svg/ 以上是svg的一个线上编辑器,也可以adobe Illustrator制作生成. 我们通过以上编辑器可以获得以下代码. 例: <svg width="640" height="480" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <!-- Created with SVG-edit - http://svg-edit.googleco…

不同频段的RFID产品会有不同的特性,本文详细介绍了无源的感应器在不同工作频率产品的特性以及主要的应用. 目前定义RFID产品的工作频率有低频.高频和甚高频的频率范围内的符合不同标准的不同的产品,而且不同频段的RFID产品会有不同的特性. 其中感应器有无源和有源两种方式,下面详细介绍无源的感应器在不同工作频率产品的特性以及主要的应用. 1． 低频(从125KHz到134KHz)   其实RFID技术首先在低频得到广泛的应用和推广.该频率主要是通过电感耦合的方式进行工作, 也就是在读写器线圈和感应…

Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出发点是做Instance-aware Semantic Segmentation,但是为了做好这个,作者将其分为三个子任务来做: 1) Differentiating instances. 实例区分 2) Estimating masks. 掩膜估计 3) Categorizing obje…

SEQUENCE CREATE SEQUENCE TEST_SEQ START 1 --从1开始,第一个一定是NEXTVAL,因为第一个CURRVAL不好使,返回值会是1,第一个NEXTVAL相当于从最开始到第一个值,也就是1 INCREMENT BY 1 --以1为递增长值 MINVALUE 0 --如果设置NOMINVALUE就是最小值1,设置最小值为0,可以保证reset序列时让值回归到0,这样下一个值NEXTVAL会是1,否则就是2了 NOMAXVALUE --默认无数个9999 NOC…