二分图算法包括 匈牙利算法 与 KM算法. 匈牙利算法 在这里写上模板. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 #include<stdio.h> #include<string.h> #define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) ], cnt; int k, m, n; //k为组合数,m为女生人数,n为男生人数 ], master[]; struct Edge { int t…

0.二分图 二分图的概念 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V, E)是一个无向图.如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y,并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中,另一个在Y中,则称图G为二分图. 可以得到线上的driver与order之间的匹配关系既是一个二分图. 二分图的判定 无向图G为二分图的充分必要条件是,G至少有两个顶点,且其所有回路的长度均为偶数. 判断无向连通图是不是二分图,可以使用深度优先遍历算法(又名交叉染色法). 下面着重介绍下交叉染色法的定义与原理…

KM算法详解 原帖链接:http://www.cnblogs.com/zpfbuaa/p/7218607.html#_label0 阅读目录 二分图博客推荐 匈牙利算法步骤 匈牙利算法博客推荐 KM算法步骤 KM算法标杆(又名顶标)的引入 KM流程详解 KM算法博客推荐 0.二分图 二分图的概念 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V, E)是一个无向图.如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y,并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中,另一个在Y中,则称图G为二分图. 可以…

Kuhn-Munkres算法 KM算法,求完备匹配下的最大权匹配,时间复杂度O(\(n^3\)) 所谓的完备匹配就是在二部图中,x点集中的所有点都有对应的匹配 且 y点集中所有的点都有对应的匹配 ,则称该匹配为完备匹配 算法思想 (1)初始化可行顶标的值: (2)用匈牙利算法寻找完备匹配: (3)若未找到完备匹配则修改可行顶标的值: (4)重复(2)(3)直到找到相等子图的完备匹配为止. 模板 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #def…

匈牙利算法 var i,j,k,l,n,m,v,mm,ans:longint; a:..,..]of longint; p,f:..]of longint; function xyl(x,y:longint):boolean; var i,j,k,l:longint; begin if f[x]=y then exit(false); f[x]:=y; to m do ))or(xyl(p[i],y)))then begin p[i]:=x; exit(true); end; exit(fals…

匈牙利算法转自于: https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,…

PS:其实不用理解透增广路,交替路,网上有对代码的形象解释,看懂也能做题,下面我尽量把原理说清楚 基本概念 (部分来源.部分来源) 二分图: 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B ),则称图G为一个二分图. 匹配: 一个匹配即一个包含若干条边的集合,且其中任意两条边没有公共端点.下图标红的边即为匹配 ​ 最大匹配: 匹配数最大,如下图有4条匹配边 ​ 完…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要求所有人回去的距离最短. KM算法模板题~ #include "stdio.h" //hdu 2255 #include "string.h" #include "stdlib.h" #define N 305 #define INF 0x3ffff…

KM算法大概过程: (1)初始化Lx数组为该boy的一条权值最大的出边.初始化Ly数组为 0. (2)对于每个boy,用DFS为其找到一个girl对象,顺路记录下S和T集,并更新每个girl的slack值.若不能为其找到对象,则转3. (3)找出非T集合的girl的最小slack值为d,更新S集中的boy和T集中的girl,并且顺路更新非T集中的slack值.对于那个失败的boy继续第2步. 简括之,就是在保持当前权和最高的情况下,尽量为每个boy找到权更大的边.找的过程就是DFS过程,标记出S…

http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法用来求二分图最大权完美匹配. 本文配合该博文服用更佳:趣写算法系列之--匈牙利算法 现在有N男N女,男生和女生每两个人之间有好感度,我们希望把他们两两配对,并且最后希望好感度和最大. 怎么选择最优的配对方法呢? 首先,每个妹子会有一个期望值,就是与她有好感度的男生中最大的好感度.男生呢,期望值为0,就是,,,只要有一个妹子就可以啦,不挑~~ 这样,我们把每个人的期望值标出来. 然后,开始配对.配对方…

首先相对于上个blog讲的匈牙利算法用于解决无权二分图的最佳匹配,km算法则是在匈牙利算法基础上更进一层的,每条边增加了权值后,真的开始看时有些无厘头,觉得没有什么好方法,但两位牛人Kuhn-Munkras在1957年提出的,而匈牙利算法是在1965年提出的, 终于翻了图书馆3本书的讲解和无数网上牛人的讲解,终于看懂的,这当然是后话. 首先km算法是在匈牙利算法基础上运行的,本质上km算法大致意思就是先将x集合中每条边连接上其所能连接的最大权值边,如果没有冲突,当然是正确的,有的话,也别急,现在…

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1836    Accepted Submission(s): 798 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每…

原文:http://972169909-qq-com.iteye.com/blog/1184514 题目地址:这里. 1)求图中所有环的总长度(环的长度不唯一)的最小值.当无法得到完备匹配时说明环不存在. 第三题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1853 直接建图,注意有重边哦! if (-c > w[a][b])     w[a][b] = -c; 当木有完美匹配输出-1 第四题:http://acm.hdu.edu.cn/showprobl…

KM算法是基于匈牙利算法求最大或最小权值的完备匹配 关于KM不知道看了多久,每次都不能完全理解,今天花了很久的时间做个总结,归纳以及结合别人的总结给出自己的理解,希望自己以后来看能一目了然,也希望对刚学习KM算法的人有帮助,这里结合一个模板题,以及 图形解说,更加明了 对于这里给出 一:基本概念 二:算法原理和语言描述 三:结合图形理解KM算法过程 一. 首先给出一些摘要知识点以及算法的语言描述(如果前面看过前辈们的,只是对于算法过程不了解的可以直接看后面结合图形的算法详细解说,这里归纳个人觉得…

KM算法一般用来寻找二分图的最优匹配. 步骤: 1.初始化可行标杆 2.对新加入的点用匈牙利算法进行判断 3.若无法加入新编,修改可行标杆 4.重复2.3操作直到找到相等子图的完全匹配. 各步骤简述: 1.根据二分图建立2个可行标杆; lx为x的可行标杆,初始化lx[i]为与i点相连的最大边 ly为y的可行标杆,初始化为0. 可行性的判断条件应为lx[x]+ly[y] >= Map[x][y]. 2.对于新加入的点用匈牙利算法经行判断,确定改点能否加入旧子图中,形成新子图. 对于该加入的点有两种…

今天也大致学了下KM算法,用于求二分图匹配的最佳匹配. 何为最佳?我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配,但匹配的方式不唯一,如果我们假设每条边有权值,那么一定会存在一个最大权值的匹配情况,但对于KM算法的话这个情况有点特殊,这个匹配情况是要在完全匹配(就是各个点都能一一对应另一个点)情况下的前提. 自然,KM算法跟匈牙利算法有相似之处. 其算法步骤如下: 1.用邻接矩阵(或其他方法也行啦)来储存图,注意:如果只是想求最大权值匹配而不要求是完全匹配的话,请把各个不相连的边的权值设置为0. 2.运…

本文知识均由笔者自学,文章有错误之处请不吝指出. 笔者刷数模题的时候有一道题考到了"二分图最大权分配",需要用到KM算法,但是书上对KM算法的介绍又臭又长,更何况有些同学"匈牙利算法"也没学过(由匈牙利数学家Edmonds提出),自然难以理解所谓的KM算法.本文旨在用通俗易懂的语言,向读者介绍匈牙利算法和KM算法. 一.匈牙利算法 匈牙利算法用于解决什么问题? 匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题. 什么是二分图?我们不妨来考虑这样一个问题,在一家公司里,有员工A…

<题目链接> 题目大意:给出n个点m条单向边边以及经过每条边的费用,让你求出走过一个哈密顿环(除起点外,每个点只能走一次)的最小费用.题目保证至少存在一个环满足条件. 解题分析: 因为要求包含所有点一次的环,我们不难发现,这个环中的每个点的出度和入度均为1,所以我们不妨将每个点进行拆点,将所有点的出度和入度分为两部分.因为该环需要包括所有的点,并且题目需要求该环的最小权值,相当于该带权二分图的每个点都需要被覆盖到,由于本题就转化为求该二分图的最优完美匹配问题.二分图的最优匹配问题求解,我们会想…

<题目链接> 奔小康赚大钱 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子.另一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.由于老百姓都比较富裕,他们都能对每一间房子在他们的经济范围内出一定的价格,比如有3间房子…

最近有一个需求,主要内容如下: APP一般刷新一次,会返回6个Item(6可能会变),每个Item都要展示一个广告,其中每个Item会发送一个请求,返回的结果是一个广告数组,比如[ad1, ad2, ad3....],不同ad含有自己的eCPM值(数值),在同一个广告数组里面,不同ad的eCPM值可以认为不会相同,但是在不同广告数组之间,可能会有相同的Ad.现在的需求是需要在6个广告数组中每一个取出一个Ad,让eCPM的和最大,但是Ad不能重复. 思考: 这道题不能简单的在每个数组内部进行排序,…

在二分图匹配中有最大匹配问题,使用匈牙利算法或者网络流相关算法解决,如果给每条边增加一个权值,求权值和最大的匹配方案就叫做最大权匹配问题.其实之前所说的最大匹配就是权值为1的最大权匹配. 求最大权完备匹配常用的方法是Kuhn-Munkres算法(简称KM算法),其主要思想就是通过顶标将求最大权匹配问题转化为求解最大匹配问题.算法的大致思路是任意构造一个可行顶标(比如Y结点顶标为0,X结点的顶标为它出发所有边的最大权值),然后求相等子图的最大匹配,如果存在完美匹配,算法终止,否则修改顶标使得相等子…

[文章详解出处]https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法是用来求二分图最大权完美匹配的.[也就算之前的匈牙利算法求二分最大匹配的变种??] 这里就贴一下模板代码..2333... #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; ; const int…

题目:http://poj.org/problem?id=3565 神奇结论:当总边权最小时,任意两条边不相交! 转化为求二分图带权最小匹配. 可以用费用流做.但这里学一下km算法. https://blog.csdn.net/c20180630/article/details/70175814 km算法适用于求二分图带权最大匹配,所以这里把边权取反. 核心思想在于给两部点带上顶标,通过顶标限制连边,调整顶标实现最优匹配. 一定要注意匈牙利的时候写上!ib[i]的限制! 找调整最小值的时候,也许…

题面: 羽毛球队有男女运动员各n人.给定2 个n×n矩阵P和Q.P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势:Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势.由于技术配合和心理状态等各种因素影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i].男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i].设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大. 题解: 看完题很容易发现这就是一个带权二分图匹配,…

传送门:KM算法---理解篇 最佳匹配 什么是完美匹配 如果一个二分图,X部和Y部的顶点数相等,若存在一个匹配包含X部与Y部的所有顶点,则称为完美匹配. 换句话说:若二分图X部的每一个顶点都与Y中的一个顶点匹配,**并且**Y部中的每一个顶点也与X部中的一个顶点匹配,则该匹配为完美匹配. 什么是完备匹配 如果一个二分图,X部中的每一个顶点都与Y部中的一个顶点匹配,**或者**Y部中的每一个顶点也与X部中的一个顶点匹配,则该匹配为完备匹配. 什么是最佳匹配 带权二分图的权值最大的完备匹配称为最佳匹…

KM算法详解+模板 大佬讲的太好了!!!太好了!!! 转载自:http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法用来求二分图最大权完美匹配. 本文配合该博文服用更佳:趣写算法系列之--匈牙利算法 本文没有给出KM算法的原理,只是模拟了一遍算法的过程.另,博主水平较差,发现问题欢迎指出,谢谢!!!! 现在有N男N女,有些男生和女生之间互相有好感,我们将其好感程度定义为好感度,我们希望把他们两两配对,并且最后希望好感度和最大. 怎么选择最优的配对方法呢…

如果,将求二分图的最大匹配的所有匹配边的权重看做1 那么用匈牙利算法求二分图的最大匹配的问题也可以看成求二分图的最大权匹配 如果边权是特例,我们就要使用KM算法来做了 这个算法其实还是比较难的,会用就不错了,更不要说证明了 这里以HDU2255为例,这是一个裸题 在这个题目里面X和Y的size是一样的 然后我们稍微介绍一下这个算法(详细的以后再说吧,目前能力不够) int n,nx,ny,ans; int linker[maxn],lx[maxn],ly[maxn],slack[maxn],vi…

对于二分图,我们可以用匈牙利来求出来最大匹配,但是如果给定每条边一个权值,我们要求这张图的最大匹配最大(小)权,单纯的用匈牙利就没法解决了,当然用费用流也可以做,但是代码较长,在处理完全二分图的时候时间也较长. 我们这时引入一个新的算法,就是KM. 对于KM算法,我们引入顶标概念,规定每个点都有顶标,且左面的点(二分图的左右)的顶标设成X[I],右面的设成Y[I],w[i,j]代表i-->j这条边的权值(我们这里 求最大权值和),那么满足对于任意边,x[i]+y[j]>=w[i,j],那么,我…

[SinGuLaRiTy-1018] Copyright (c) SinGuLaRiTy 2017. All Rights Reserved. Some Method Are Reproduced From evasiu. KM算法的基本步骤 (1) 初始化可行标杆 (2) 用匈牙利算法寻找完备匹配 (3) 若未找到完备匹配则修改可行标杆 (4) 重复(2)(3)直到找到相等子图的完备匹配 相关概念 ◎KM算法是用于寻找带权二分图最佳匹配的算法. ◎二分图是这样一种图:所有顶点可以分成两个集:X…

转载:https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html(很好,很容易理解) 一.匈牙利算法 匈牙利算法用于解决什么问题? 匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题. 什么是二分图?我们不妨来考虑这样一个问题,在一家公司里,有员工A,B,C,有三种工作a,b,c,如果员工和工作之间有线相连,则代表员工能胜任这份工作. 如图所示,员工A能胜任a,c工作,员工B能胜任a,b,c工作,而员工C只能胜任c工作. 上图就是所谓的“二分图”(请忽略图中箭头),简单的说,上图…