最近在项目中开展重构活动,对Map端内存尽量要省一些,当前的系统中Map端内存最高占用大概3G左右(设置成2G时会导致Java Heap OOM).虽然个人觉得占用不算多,但是显然这样的结果想要试图去说服一些对内存占用非常挑剔的C++程序员们理由还是不够,于是便通过一定的方式对内存的占用进行了分析,刨根问底.   关于运行时内存占用可以参考文章:http://brandnewuser.iteye.com/blog/2113828, 这里采用的是简单的方式,通过反射将内存MemoryCount…

Map任务的不均匀性 最近发现Map端数据越来越不均匀,而处理输入的数据,写到本地磁盘的数据量都差不多,我们随便拿出来两个attempt任务(当前map数量为64个),33和45,33的counter: 下面是000045的Counter数据 可以看出Counter中的数据也是差不多,但是CPU时间以及GC时间相差比较大(实际上以ms为单位,也就相差不太大),CPU时间相差5分钟左右,我们对map端执行的每段数据进行标记: [INFO] 2014-10-19 19:17:19 : current…

该程序演示了map在形成的时候对内存的操作和分配. 因为自己对平衡二叉树的创建细节理解不够,还不太明白程序所显示的日志.等我明白了,再来修改这个文档. /* 功能说明: map的内存分配机制分析. 代码说明: map所管理的内存地址可以是不连续的.如果key是可以通过<排序的,那么,map最后的结果是有序的.它是通过一个平衡二叉树来保存数据.所以,其查找效率极高. 实现方式: 限制条件或者存在的问题: 无 */ #include <iostream> #include <strin…

Linux中buff/cache内存占用过高解决办法 https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7629500.html /proc/sys/vm/drop_caches linux的知识内容还是非常庞杂 需要就行学习. 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比…

序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了. 原文和作者一起讨论: http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6775034.html 微信:intsmaze Sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.Sqoop架构非常简单,…

在 iOS 中引用计数是内存的管理方式,虽然在 iOS5 版本中,已经支持了自动引用计数管理模式,但理解它的运行方式有助于我们了解程序的运行原理,有助于 debug 程序. 操作系统的内存管理分成堆和栈. 在堆中分配的内存,都试用引用计数模式:在栈中则不是. NSString 定义的对象是保存在栈中,所以它没有引用计算.看一些书上说它的引用计算会是 fffffffff 最大整数,测试的结果显示它是- 1. 对该对象进行 retain 操作,不好改变它的 retainCount 值. Mutabl…

vue 项目 npm run dev 的时候一直卡住不动:后来找到报错是 Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory 可以在node_modules 文件夹下找到.bin目录 然后找到webpack-dev-server.cmd 文件夹 增加代码     --max_old_space_size=8192 增加完成之后如下 可直接复制到项目中 @IF EXI…

最近一周都在查项目的各种问题,由于对原有的一个MapReduce分析数据的项目进行重构,减少了运行时的使用资源,但是重构完成后,在Reduce端总是不定时地抛出JVM的相关错误,非常随机,没有发现有什么特殊的规律性.问题在Reduce的控制台显示信息: Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: /bin/bash: line 1: 12453 已放弃 /usr/java/jdk…

被XmlSerializer掉坑里了,爬了一晚上才出来. 本来实现一个功能,从数据库中查出一堆数据(比较多,几十万,不过,是分批查出来的),查出来的数据包含了一个XML字符串,代码中对其进行序列化,一开始的代码是这样写的: string xmlString = "<root>" + "<Employee><Name>张三</Name><Age>20</Age><Address>深圳南山<…

跟图片打交道的 UWP 应用或多或少都会遇到图片带来的性能问题,就算不主要处理图片,做个论坛做个新闻客户端都涉及到大量图片.一个帖子.一篇文章里多半都是些高清大图,这些图片一张即可占用程序 1~2M 的内存空间.普通的写法内存很快就爆了,那么 UWP 中我们可以用哪些方法优化呢? 1. DecodePixelWidth/DecodePixelHeight 对于那些高分辨率图像,直接设置其 DecodePixelWidth 和 DecodePixelHeight 的值为较小的值即可大大节省内存空间…