Link: LA 3942 传送门 Solution: 感觉自己字符串不太行啊,要加练一些蓝书上的水题了…… $Trie$+$dp$ 转移方程:$dp[i]=sum\{ dp[i+len(x)+1]\} (x为从第i位开始的字符串的前缀)$ 计算一个字符串前缀的多模式匹配在$Trie$树上跑一遍就行啦! Code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ,MOD=; bool vis[MAXN]; char s[MAXN],tmp[MAXN…

原文名称: An Efficient Digital Search Algorithm by Using a Double-Array Structure 作者: JUN-ICHI AOE 译文: 使用双数组结构的一个高效的Digital Search算法 摘要: 本文介绍了一种新的内部(内部排序的内部,也就是在内存里)数组结构的digital search算法,叫做双数组,结合了数组存取的快速和链式存储的压缩.Digital search树的每一条弧在双数组中都可以以O(1)的时间复杂度计算得…

1.Trie导引 Trie树是一种基于树的数据结构,又称单词查找树.前缀树,字典树,是一种哈希树的变种.应用于字符串的统计与排序,经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.用于存储字符串以便支持快速模式匹配,主要应用在信息检索中,Trie支持的主要查询操作是模式匹配和前缀匹配.Trie树可以看着是一个确定有限状态自动机,有限状态自动机另一篇博文字符串模式匹配算法——BM.Horspool.Sunday.KMP.KR.AC算法一网打尽 有介绍. 在计算机科学中,trie,又称前缀树,是一种有序树,用于保…

Trie树 原理 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,能在常数时间O(len)内实现插入和查询操作,是一种以空间换取时间的数据结构,广泛用于词频统计和输入统计领域. 来看看Trie树长什么样,我们从百度找一张图片: 字典树在查找时,先看第一个字是否在字典树里,如果在继续往下,如果不在,则字典里不存在,因此,对于一个长度为len的字符串,可以在O(len)时间内完成查询. 实现trie树 怎…

AC自动机——1 Trie树(字典树)介绍 2013年10月15日 23:56:45 阅读数:2375 之前,我们介绍了Kmp算法,其实,他就是一种单模式匹配.当要检查一篇文章中是否有某些敏感词,这其实就是多模式匹配的问题.当然你也可以用KMP算法求出,那么它的时间复杂度为O(c*(m+n)),c:为模式串的个数.m:为模式串的长度,n:为正文的长度,那么这个复杂度就不再是线性了,我们学算法就是希望能把要解决的问题优化到极致,这不,AC自动机就派上用场了. 其实AC自动机就是Trie树的一个活用…

广义的模式匹配: https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_matching 字符串模式匹配: https://en.wikipedia.org/wiki/String_searching_algorithm 单模式匹配算法: BF / KMC 算法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24649304 使用自动机(NFA.DFA)的模式匹配算法: TRIE树 最著名的AC https://en.wikipedia.org/wiki/Aho…

字符串 T = abcabaabcabac,字符串 P = abaa,判断P是否是T的子串,就是字符串匹配问题了,T 叫做文本(Text) ,P 叫做模式(Pattern),所以正确描述是,找出所有在文本 T = abcabaabcabac 中模式 P = abaa 的所有出现. 方法分为: 朴素算法,也叫做 BF(Brute-Force)算法 高级算法:Rabin-Karp算法,Knuth-Morris-Pratt算法,字典树,AC自动机. 模式匹配概述:http://mindlee.com/…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…

Trie 树, 又称字典树,单词查找树.它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try).用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配.主要应用在信息检索领域. Trie 有三种结构: 标准trie (standard trie).压缩trie.后缀trie(suffix trie) . 最后一种将在<字符串处理4:后缀树>中详细讲,这里只将前两种. 1. 标准Trie (standard trie) 标准 Trie树的结构 : 所有含有公共前缀的字符串将挂在树中同一个结点下…

时间限制:20000ms 单点时限:1000ms 内存限制:512MB 描述 前情回顾 上回说到,小Hi和小Ho接受到了河蟹先生伟大而光荣的任务:河蟹先生将要给与他们一篇从互联网上收集来的文章,和一本厚厚的河蟹词典,而他们要做的是判断这篇文章中是否存在那些属于河蟹词典中的词语. 当时,小Hi和小Ho的水平还是十分有限,他们只能够想到:“枚举每一个单词,然后枚举文章中可能的起始位置,然后进行匹配,看能否成功.”这样非常朴素的想法,但是这样的算法时间复杂度是相当高的,如果说词典的词语数量为N,每个词…