继上一个模块之后,此次分析的内容是来到了Hadoop IO相关的模块了,IO系统的模块可谓是一个比较大的模块,在Hadoop Common中的io,主要包括2个大的子模块构成,1个是以Writable接口为主的序列化模块,还有1个是解压缩模块,所以打算分成2个模块做分析,今天来说说序列化,反序列化的分析学习,当然不只是简单的wrtite,read等的简单调度.在分析之前,看下IO包的类包含图: 在Hadoop中,你可以用java自带的序列化方式的实现,但是不推荐,因为针对Hadoop系统的分布式…

转载声明 本文转载自盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术,个人觉得该文章对于诸如Impala这样的MPP架构的SQL引擎和Runtime Framework架构的Hive/Spark SQL进行对比,感觉总结的特别好,并且和本人最近的公司相近,学习转载之. 自hive出现之后,经过几年的发展,SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放,速度越来越快,功能也越来越齐全.本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”,而是试图梳理出一个统一的视角,来看看各家系统有哪些技术上相通之处. 考…

转载自:http://sunyi514.github.io/2014/11/15/%E7%9B%98%E7%82%B9sql-on-hadoop%E4%B8%AD%E7%94%A8%E5%88%B0%E7%9A%84%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 自打Hive出现之后,经过几年的发展,SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放,速度越来越快,功能也越来越齐全.本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”,而是试图梳理出一个统一的视角,来看看各家系统…

序列化和反序列化 序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输. 反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据,转换成内存中的对象. 主要作用是将MR中产生的数据以序列化类型在网络中.不同的电脑中进行数据传递 引入序列化的原因 一般来说,"活的" 对象只生存在内存里,关机断电就没有了.而且"活的"对象只能由本地的进程使用,不能被发送到网络上的另外一台计算机.然而序列化可以存储"活的&…

Java下利用Jackson进行JSON解析和序列化   Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 首先去官网下载Jackson工具包,下载地址http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload.Jackson有1.x系列和2.x系列,截止目前2.x系列的最新版本是2.2.3,…

一.Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据. Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络编程中. Java BufferedReader 类 读取控制台输入 Java 的控制台输入由…

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 87. 考虑使用自定义序列化形式 当在时间紧迫的情况下编写类时,通常应该将精力集中在设计最佳API上.有时这意味着发布一个"一次性使用(throwaway)"实现,将在将来的版本中替换它.通常这不是一个问题,但是如果类实现Serializable…

序列化是将对象转换成字节流的过程,反序列化是把字节流转换成对象的过程.对象一旦被序列化,就可以把对象状态保存到硬盘的某个位置,甚至还可以通过网络发送给另外一台机器上运行的进程.本篇主要包括: ● 使用BinaryFormatter类进行序列化和反序列化● 使用ISerializable接口自定义序列化过程● 使用XmlSerializer类进行序列化和反序列化 □ 使用BinaryFormatter类进行序列化和反序列化 首先把需要序列化的类打上[Serializable]特性,如果某个字段不需…

HDFS的Java访问接口 1)org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是一个通用的文件系统API,提供了不同文件系统的统一访问方式. 2)org.apache.hadoop.fs.Path 是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述,类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述. 3)org.apache.hadoop.conf.Configuration 读取.解析配置文件(如core-site.xml/hdfs-default.xml/hdfs-s…

我们有时候将一个java对象变成字节流的形式传出去或者从一个字节流中恢复成一个java对象,例如,要将java对象存储到硬盘或者传送给网络上的其他计算机,这个过程我们可以自己写代码去把一个java对象变成某个格式的字节流再传输,但是,jre本身就提供了这种支持,我们可以调用OutputStream的writeObject方法来做,如果要让java 帮我们做,要被传输的对象必须实现serializable接口,这样,javac编译时就会进行特殊处理,编译的类才可以被writeObject方法操作,…

对象的序列化就是将对象写入输出流中. 反序列化就是从输入流中将对象读取出来. 用来实现序列化的类都在java.io包中,我们常用的类或接口有: ObjectOutputStream:提供序列化对象并把其写入流的方法 ObjectInputStream:读取流并反序列化对象 Serializable:一个对象想要被序列化,那么它的类就要实现 此接口,这个对象的所有属性(包括private属性.包括其引用的对象)都可以被序列化和反序列化来保存.传递. Externalizable:他是Seriali…

客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息. 代码示例: package cn.itacst.hadoop.hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor…

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se…

建议56:使用继承ISerializable接口更灵活地控制序列化过程 接口ISerializable的意义在于,如果特性Serializable,以及与其像配套的OnDeserializedAttribute.OnDeserializingAttribute.OnSerializedAttribute.OnSerializingAttribute.NoSerializable等特性不能完全满足自定义序列化的要求,那就需要继承ISerializable了. 以下是格式化器的工作流程:如果格式化器…

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se…

WPF中的常用布局   一 写在开头1.1 写在开头微软是一家伟大的公司.评价一门技术的好坏得看具体的需求,没有哪门技术是面面俱到地好,应该抛弃对微软和微软的技术的偏见. 1.2 本文内容本文主要内容为WPF中的常用布局,大部分内容转载至https://blog.csdn.net/woshisunjiale/article/details/54136323,代码片段可能有所不同. 二 WPF中的常用布局因为项目需要,所以得学习WPF开发.WPF使软件界面和逻辑相分离,手写xaml进行程序UI的开…

1. 对象序列化 当你创建对象时.仅仅要你须要.它会一直存在,可是程序终止时,不管何时它都不会继续存在.虽然这样做是很有意义的,可是在某些情况下.假设程序不执行时扔能存在而且保存其信息,那将对我们很实用.这样,在下次程序执行时,该对象将被重建而且拥有的信息与程序上次执行时它所拥有的信息同样. 当然,我们也能够通过将信息写入文件或者数据库,可是假设能将一个对象声明为是"持久性"的,并为我们处理掉全部的细节,这将会显得十分方便. Java的序列化是将那些实现了Serializable接口的…

1.知识点 1.1.课程回顾 1.2.本章重点 1.2.1  io操作 1.2.2  对象的序列化与反序列化 2.具体内容 2.1.Java IO 2.1.1.什么是IO IO其实就是输入.输出 I InputStream 输入流 O OutputStream 输出流 Java IO即Java输入输出系统.不管我们编写何种应用,都难免和各种输入输出相关的媒介打交道,其实和媒介进行IO的过程是十分复杂的,这要考虑的因素特别多,比如我们要考虑和哪种媒介进行IO(文件.控制台.网络),我们还要考虑具体…

对象流的两个类: ObjectOutputStream:将Java对象的基本数据类型和图形写入OutputStream ObjectInputStream:对以前使用ObjectOutputStream写入的基本数据和对象进行反序列化 序列化一组对象: 在系列化操作中,同时序列化多个对象时,反序列化也必须按顺序操作,如果想要序列化一组对象该如何操作呢? 序列化一组对象可采用,对象数组的形式,因为对象数组可以向Object进行转型操作. 把对象序列化到文件当中,然而文件中存的是字节.我们对象里面相…

建议56:使用继承ISerializable接口更灵活地控制序列化过程 接口ISerializable的意义在于,如果特性Serializable,以及与其像配套的OnDeserializedAttribute.OnDeserializingAttribute.OnSerializedAttribute.OnSerializingAttribute.NoSerializable等特性不能完全满足自定义序列化的要求,那就需要继承ISerializable了. 以下是格式化器的工作流程:如果格式化器…

今天遇到一道面试题,询问深拷贝的两种方法.主要就是clone方法和序列化方法.今天就来分析一下这两种方式如何实现深拷贝.如果想跳过解析的朋友,直奔"重点来了!"寻找答案. clone方法 例1:我们不妨建立一个Exam对象 考试类Exam.java文件 public class Exam implements Cloneable { private int examId; private String examName; public Exam() { } public Exam(in…

java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /export/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2: namenode clusterID = CID-b3356ee2-aaae-4b89-86e2-e6eec8fe6e00; datanode clusterID = CID-c648893d-0a5b-4dc3-ae95-e962e62e0c6c at org.apache.hadoop.hdfs.se…

象序列化的目标是将对象保存到磁盘中,或允许在网络中直接传输对象,对象序列化机制允许把内存中的Java对象转换成平台无关的二进制流,从而允许把这种二进制流持久保存在磁盘上,通过网络将这种二进制流传输到另一个网络节点.其他程序一旦获得了这种二进制流(无论是从磁盘中获取,还是通过网络获取),都可以将这种二进制流恢复成原来的Java对象. 实现Java序列化有两种方式: A．让Java类实现Serializable接口. B．让Java类实现Externalizable接口,实现该接口时还必须实现rea…

Hi,大家好,我是Mic 一个工作4年的粉丝,投了很多简历 好不容易接到一个互联网公司的面试邀约. 在面试第一轮就被干掉了,原因是对主流互联网技术理解太浅了. 其中就有一个这样的问题:"简单说一下你对序列化和反序列化的理解" 下面看看普通人和高手的回答. 普通人: 序列化和反序列化就是说我要去把一个对象传输到网络上的其他的一个应用上一个情况下,就是我需要对这个对象做序列化. 然后想Java里面我们可以,我们需要对这个对象的序列化的话,我们需要去实现像Serializable这样一个接口…

1.采用的方法: java序列化机制采用的ObjectOutputStream 对象上调用writeObject() 方法: Hadoop 序列化机制调用对象的write() 方法,带一个DataOutput 类型的参数: 2.反序列化过程: 两者都是从流中读取数据,java的反序列化过程会不断的创建新的对象:Hadoop反序列化机制不断的复用对象(在Block 的某个对象上反复调用readFields(),可以在同一个对象上得到多个反序列化的结果,而不是多个反序列化的结果对象(对象被复用了),…

我们会定义Job,我们会定义map和reduce程序.那么,这个Job到底是怎么提交的?提交到哪去了?它到底和集群怎么进行交互的呢? 这篇文章将从头讲起. 开发hadoop的程序时,一共有三大块,也就是Driver.map.reduce,在Driver中,我们要定义Configuration,定义Job,在mian方法最后,往往会以这么一段代码结尾: if (!job.waitForCompletion(true)) return; 而这句的作用,就是提交了我们的Job.进入代码里(其实就是Jo…

序列化:将内存中的对象 转换成字节序列以便于存储在磁盘上或者用于网络传输. 反序列化:将磁盘或者从网络中接受到的字节序列,装换成内存中的对象. 自定义bean对象(普通java对象)要想序列化传输,必须实现序列化接口. (1)必须实现Writable接口 (2)反序列化时,需要反射调用空参构造函数,所以必须有空参构造 (3)重写序列化方法 (4)重写反序列化方法 (5)注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致 (6)要想把结果显示在文件中,需要重写toString(),且用”\t”分开,方便后续…

hadoop 的bin文件夹以下一个rcc命令,网上介绍非常少.看了一下源代码.发现能够用来生成 java和c++的hadoop Record 类代码,比起自己直接实现writable 接口.简单非常多并且不easy出错,最好还是试一下. 详细方法例如以下: >rcc Usage: rcc --language [java|c++] ddl-files   1 新建 ddl文件 >vim stud.ddl module com.xschao.bean { class Stud{ ustring…

1. MapReduce的流程图(摘自马士兵老师视频),我们开发的就是其中的这两个(红框)过程.简述一下这个图,input就是我们需要处理的文件(datanode上文件的一个分块):Split就是将这个文件进行拆分,默认的就是按照行来拆分,拆分的结果是一个key-value对,key是这一行起始的位置,value就是这一行的内容:map是我们需要开发的内容,也就是对这一行数据的处理,产生的结果也是一个key-value对:shuffle是把上一步处理后的数据进行一个汇总,把同样的key合并到一起…

1. 启动hadoop服务. 2. hadoop默认将数据存储带/tmp目录下,如下图: 由于/tmp是linux的临时目录,linux会不定时的对该目录进行清除,因此hadoop可能就会出现意外情况.下面对这个配置进行修改.修改core-site.xml文件vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml将这个值修改到/var/hadoop目录下 3. 修改完毕后,重启hadoop服务(stop-dfs.sh.start-dfs.sh),然后重新格式…