前言 最近在学习ConcurrentHashMap的源码,发现它采用了一种比较独特的方式对map中的元素数量进行统计,自然是要好好研究一下其原理思想,同时也能更好地理解ConcurrentHashMap本身. 本文主要思路分为以下4个部分 1.计数的使用效果 2.原理的直观图解 3.源码的细节分析 4.思想的抽象 学习的入口自然是map的put方法 public V put(K key, V value) { return putVal(key, value, false); } 查看putVa…

[并发编程 - 多线程:信号量.死锁与递归锁.时间Event.定时器Timer.线程队列.GIL锁] 信号量 信号量Semaphore:管理一个内置的计数器 每当调用acquire()时内置计数器-1: 调用release() 时内置计数器+1: 计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 实例:(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5): 可以把信号量理解为一种锁 相当于公共厕所,门口挂了5把钥匙,对应五个坑…

前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#(装B模式加载中…………)   二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi…

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多线程(二) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念…

Pythpn并发编程--多线程与协程 目录 Pythpn并发编程--多线程与协程 1. 进程与线程 1.1 概念上 1.2 多进程与多线程--同时执行多个任务 2. 并发和并行 3. Python多线程--futures 3.1 多线程用法 3.2. 为什么多线程每次只允许只能有一个线程执行? 3.3 多线程的缺点 4. python协程--asyncio 4.1 概念 4.2 Asyncio原理 4.3 如何使用? 4.4. 协程的优点 6. 选择多线程还是协程 1. 进程与线程 1.1 概念…

线程理论 python 并发编程 多线程 开启线程的两种方式 python 并发编程 多线程与多进程的区别 python 并发编程 多线程 Thread对象的其他属性或方法 python 并发编程 多线程 守护线程 python 并发编程 多线程 互斥锁 python GIL解释器锁与互斥锁 python 并发编程 多线程 死锁现象与递归锁 python 并发编程 多线程 信号量 python 并发编程 多线程 event python 并发编程 多线程 定时器 python 并发编程 多线程…

并发编程--多线程通信-wait-notify-模拟Queue 1. BlockingQueue 顾名思义,首先是一个队列,其次支持阻塞的机制:阻塞放入和获取队列中的数据. 如何实现这样一个队列: 要实现比如LinkedBlockQueue 下面两个简单的方法 put和take put(Object obj):把一个Object放入到BlockingQueue里:如果BlockingQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻塞,直到BlockingQueue里面有空间再继续: take():获取…

并发编程--多线程通信-wait-notify 多线程通信:线程通信的目的是为了能够让线程之间相互发送信号; 1. 多线程通信: 线程通信的目的是为了能够让线程之间相互发送信号.另外,线程通信还能够使得线程等待其它线程的信号,比如,线程B可以等待线程A的信号,这个信号可以是线程A已经处理完成的信号:Object提供了三个方法wait(), notify(), notifyAll()在线程之间进行通信,以此来解决线程间执行顺序等问题. * wait():释放当前线程的同步监视控制器,并让当前线程进…

[Java并发编程(五)] Java volatile 的实现原理 简介 在多线程并发编程中 synchronized 和 volatile 都扮演着重要的角色,volatile 是轻量级的 synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的"可见性".可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值.它在某些情况下比synchronized 的开销更小,本文将深入分析在硬件层面上 Intel 处理器是如何实现 volatile 的,通过深入分析能帮…

在上一篇线程池的文章<并发编程(十一)—— Java 线程池 实现原理与源码深度解析(一)>中从ThreadPoolExecutor源码分析了其运行机制.限于篇幅,留下了ScheduledThreadPoolExecutor未做分析,因此本文继续从源代码出发分析ScheduledThreadPoolExecutor的内部原理. 类声明 public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements S…

我们接着上一篇文章继续,本文讲讲解ReentrantLock 公平锁和非公平锁的区别,深入分析 AbstractQueuedSynchronizer 中的 ConditionObject 公平锁和非公平锁 ReentrantLock 默认采用非公平锁,除非你在构造方法中传入参数 true . public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ?…

(一)什么是AQS? 阅读java文档可以知道,AbstractQueuedSynchronizer是实现依赖于先进先出 (FIFO) 等待队列的阻塞锁和相关同步器(信号量.事件,等等)提供一个框架,它是一个依靠单个原子 int 值来表示状态的大多数同步器的一个基础类.在jdk中他的实现的类有Semaphore,ReentrantLock,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock等等很多的实现. (二)原理 它通过实现一个volatile int state来维…

java多线程系列(五)---synchronized ReentrantLock volatile Atomic 原理分析 前言:如有不正确的地方,还望指正. 目录 认识cpu.核心与线程 java多线程系列(一)之java多线程技能 java多线程系列(二)之对象变量的并发访问 java多线程系列(三)之等待通知机制 java多线程系列(四)之ReentrantLock的使用 Synchronized 原理 synchronized关键字是通过字节码指令来实现的 synchronized关键…

该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,如果能给各位看官带来一丝启发或者帮助,那真是极好的. 前言 前一篇Android并发编程开篇呢,主要是简单介绍一下线程以及JMM,虽然文章不长,但却是理解后续文章的基础.本篇文章介绍多线程与锁. 深入认识Java中的Thread Thread的三种启动方式上篇文章已经说了,下面呢,我们继续看看Thread这个类. 线程的状态 Java中线程的状态分为6种. 初始(NEW):新创建了一个线程对象,但还没有调用start(…

众所周知,在Java的知识体系中,并发编程是非常重要的一环,也是面试中必问的题,一个好的Java程序员是必须对并发编程这块有所了解的. 并发必须知道的概念 在深入学习并发编程之前,我们需要了解几个基本的概念. 同步和异步 同步和异步用请求返回调用的方式来理解相对简单. 同步:可以理解为发出一个请求后,必须等待返回结果才能执行后续的操作. 异步:请求发出后,不需要等待返回结果,可以继续执行后续操作,异步请求更像是在另一个 “空间” 中处理请求的结果,这个过程不会影响请求方的其他操作. 举个生活中的…

Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码.     一.当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行.另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块.      二.然而,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,另一个线程仍然可以访问该object中的非synchronized(thi…

编程的乐趣在于让程序越来越快,这里将给大家介绍一个种加快程序运行的的编程方式--多线程   1 著名的全局解释锁(GIL) 说起python并发编程,就不得不说著名的全局解释锁(GIL)了.有兴趣的同学可以我查找一下相关的资料了解一下GIL,在这里大家只要知道一点,因为GIL的存在, 对于任何Python程序,不管有多少的处理器,任何时候都总是只有一个线程在执行. 下面先看一个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ""&qu…

开心一刻 今天突然收到花呗推送的消息,说下个月 9 号需要还款多少钱 我就纳了闷了,我很长时间没用花呗了,怎么会欠花呗钱? 后面我一想,儿子这几天玩了我手机,是不是他偷摸用了我的花呗 于是我找到儿子问了起来 我:儿子,你是不是用了我的花呗 儿子:是的呀,爸,我就用了一点 我:额度就剩两块了,你用了我用什么? 儿子:你用你爸的呗! 我:... 不对呀,我女朋友都没有,哪里的儿子?猛的被惊醒,大白天的,我特么竟然还做上了白日梦! 前言 本文是基于 JDK1.8 那么此时 Java 线程与操作系统线程…

一.目录      1.ThreadLocal是什么?有什么用?      2.ThreadLocal源码简要总结?      3.ThreadLocal为什么会导致内存泄漏? 二.ThreadLocal是什么?有什么用? 引入话题:在并发条件下,如何正确获得共享数据?举例:假设有多个用户需要获取用户信息,一个线程对应一个用户.在mybatis中,session用于操作数据库,那么设置.获取操作分别是session.set().session.get(),如何保证每个线程都能正确操作达到想要的结…

前两篇文章讲了线程池的源码分析,再来看这篇文章就比较简单了, 本文主要讲解 Executors 这个工具类,看看长江创建线程池的几种方法. newFixedThreadPool 生成一个固定大小的线程池: public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new L…

一.volatile的作用 在<Java并发编程:核心理论>一文中,我们已经提到过可见性.有序性及原子性问题,通常情况下我们可以通过Synchronized关键字来解决这些个问题,不过如果对Synchronized原理有了解的话,应该知道Synchronized是一个比较重量级的操作,对系统的性能有比较大的影响,所以,如果有其他解决方案,我们通常都避免使用Synchronized来解决问题.而volatile关键字就是Java中提供的另一种解决可见性和有序性问题的方案.对于原子性,需要强调一点…

Java Thread中, join()方法主要是让调用该方法的thread在完成run方法里面的部分后, 再执行join()方法后面的代码 例如:定义一个People类,run方法是输出姓名年龄. class People implements Runnable{ public String name ; public int age; public People(String name , int age){ this.name =name; this.age = age; } @Overr…

本章内容: 1.什么是GIL 2.GIL带来的问题 3.为什么需要GIL 4.关于GIL的性能讨论 5.自定义的线程互斥锁与GIL的区别 6.线程池与进程池 7.同步异步,阻塞非阻塞 一.什么是GIL 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once.…

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 二 开启线程的两种方式 from threading import Thread import os def talk(): print('%s is running' %os.getpid()) if __name__ == '__main__': t=Thread(target=talk) #线程 # t=Process(target=tal…

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…

一 介绍 ''' 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, si…

GIL与多线程 有了GIL的存在,同一时刻同一进程中只有一个线程被执行 多进程可以利用多核,但是开销大,而python的多线程开销小,但却无法利用多核优势 1.cpu到底是用来做计算的,还是用来做I/O的? 2.多个cpu,意味着可以有多个核并行完成计算,所以多核提升的是计算性能,cpu越多计算性能越高 3.无论是多核还是单核CPU ,每个cpu一旦遇到I/O阻塞,仍然需要等待,所以多核对I/O操作没什么用处 CPU用来计算 结论: 1.对计算来说,cpu越多越好,但是对于I/O来说,再多的cp…

目录 一.threading模块介绍二.使用说明三.进一步介绍(守护线程,锁(互斥锁.递归锁),信号量,队列,event,condition,定时器) 1.守护线程 2.锁(互斥锁.递归锁) 3.信号量 4.队列 5.event 6.condition 7.定时器 8.补充:threading.local四.线程池 一.threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://do…

类Semaphore的基本使用 Semaphore的作用:限制线程并发的数量 课外话题[多线程的同步概念]:其实就是排着队去执行一个任务,执行任务是一个一个的执行,这样的优点是有助于程序逻辑的正确性,不会出现非线程安全问题,保证人系统功能的运行稳定. Semaphore类结构图: 1.类Semaphore的构造函数permits 是许可的意思,代表同一时间,最多允许permits执行acquire() 和release() 之间的代码.例如: Semaphore semaphore = ); 表…

一 验证计算密集型 / IO密集型的效率 IO密集型: IO密集型: 单个进程的多线程的并发效率高. 计算密集型: 计算密集型: 多进程的并发并行效率高. 二 多线程实现socket通信 服务器端: import socket from threading import Thread def communicate(conn,addr): while 1: try: from_client_data = conn.recv(1024) print(f'来自客户端{addr[1]}的消息:{fro…