求平均数是MapReduce比较常见的算法,求平均数的算法也比较简单,一种思路是Map端读取数据,在数据输入到Reduce之前先经过shuffle,将map函数输出的key值相同的所有的value值形成一个集合value-list,然后将输入到Reduce端,Reduce端汇总并且统计记录数,然后作商即可.具体原理如下图所示: 操作环境: Centos 7 jdk 1.8 hadoop-3.2.0 IDEA2019 实现内容: 将自定义的电商关于商品点击情况的数据文件,包含两个字段(商品分类,商…

1.错误原因 mapreduce按行读取文本,map需要在原有基础上增加一个控制语句,使得读到空行时不执行write操作,否则reduce不接受,也无法输出到新路径. 2.解决方案 原错误代码 public void map(Object key,Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException { String line=value.toString(); System.out.println(line);…

在Linux系统下,经常会有一些计算需求,那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 (1)bc命令bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言.bash内置了对整数四则运算的支持,但是并不支持浮点运算,而bc命令可以很方便的进行浮点运算,当然整数运算也不再话下常用参数选项:-i:强制进入交互式模式: -l:定义使用的标准数学库: -w:对POSIX bc的扩展给出警告信息: -q:不打印正常的GNU bc环境信息: -v:显示指令版本信息: -h:显示指令的帮助信息. 在bc工作环境下,可以…

1054. 求平均值 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个正整数,数字间以一个空格分隔. 输出格…

excl剔除不合格数据求平均值 trimmean函数 正态分布: CONFIDENCE.NORM 函数…

lst = []while 1: a = input("请输入学生的姓名和成绩(姓名_成绩), 输入Q退出录入:") if a.upper() == "Q": break lst.append(a) # 求平均值sum = 0for a1 in lst: li = a1.split("_") sum = int(li[1]) + sumprint(sum/len(lst)) 解释:"注意"输入的时候一定要输入"姓名_…

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和…

rs = require("readline-sync"); let arr = []; console.log("请输入数组的长度:"); let arr_length = rs.question() - 0; console.log("请添加数组中的元素:"); for (let index = 0; index < arr_length; index++) {     arr[index] = rs.question() - 0; }…

1054. 求平均值 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式…

1.单字段分组并求和: var list = data.GroupBy(g => g.GoodsId).Select(e => new { GoodsId = e.Key, Qty = e.Sum(q => q.Qty) }); 2.多字段分组求和: var list = data.GroupBy(g => new { g.StorageId,g.GoodsId }).Select(e => new { GoodsId = e.Key, Qty = e.Sum(q =>…