理解分布式一致性:Raft协议 什么是分布式一致性 Leader选举 日志复制流程 term选举周期 timeout 选举和选举timeout 选举分裂 日志复制和心跳timeout 在分布式系统中,分布式一致性是一个非常重要的概念,它是指分布式系统的各个服务器都保持一个统一的状态(数据).但是在分布式系统中,通常由于网络,系统状态等原因会导致某些服务不可用或者不可靠.这就需要一种分布式一致性的协议来保证系统在某些服务失败的情况下仍然整体可用. Raft协议是受到Paxos的影响而产生的,相对于…
理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos 角色 Proposal Number & Agreed Value Basic Paxos Basic Paxos without failures Basic Paxos when an Acceptor fails Basic Paxos when an Proposer fails Basic Paxos when multiple Proposers conflict 在理解分布式一致性:Raft协议中,我们详细分析了什么是分布式…
理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos Generalized Paxos Byzantine Paxos Byzantine Multi-Paxos Fast Byzantine Multi-Paxos 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos,本篇文章我会讲解Paxos协议的另外两个变种:Generalized Paxos和Byzantine Paxos.…
理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos Cheap Paxos Message flow: Cheap Multi-Paxos Fast Paxos Message flow: Fast Paxos, non-conflicting Message flow: Fast Paxos, conflicting proposals Message flow: Fast Paxos with uncoordinated recovery, collapsed…
理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos Multi-Paxos without failures Multi-Paxos when phase 1 can be skipped Multi-Paxos when roles are collapsed Multi-Paxos when roles are collapsed and the leader is steady 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos,本篇文章我会讲解更加通用…
理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT 拜占庭问题 拜占庭容错BFT PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) why 3f+1 ? PBFT 的优点 PBFT 的缺点 之前的几篇文章我们讲了分布式协议里面的Paxos协议和Raft协议.这两个协议主要适用于可信节点的情况,所谓可信节点就是节点只会出现因为系统或者网络问题的宕机情况,不会有恶意节点. 那么如果有恶意节点的情况下,我们怎么去达成共识呢?一个很简单的办法就是少数服从多数,下面我们看一下拜占庭是…
理解分布式一致性与Raft算法 永远绕不开的CAP定理 出于可用性及负载方面考虑,一个分布式系统中数据必然不会只存在于一台机器,一致性简单地说就是分布式系统中的各个部分保持数据一致 但让数据保持一致往往并不像看上去那么简单,假设我们有两台机器A与B,这时A更新了数据,A需要将更新的指令同步到B,如果A到B网络传输到B数据落地的总时间为500ms,那么这个500ms就是可能造成数据不一致的时间窗口,假如两台机器分属不同机房,甚至分属不同国家的机房,其时间窗口会更大,具体会造成什么影响呢? 举个栗子…
前言 学习paxos协议,最困惑我的两点是: 1. 朴素paxos是怎么样的?这部分主要是原理: 2. paxos协议是怎么运用到分布式系统解决问题的.因为很多博客的开篇说paxos协议可以运用在很多地方,如:分布式中的一致性.NoSQL中的数据更新.然而博客中又是以论文中的三个小岛的场景去解释,作为初学者,我没有把该协议解决的问题和算法的步骤联系起来. 1.朴素paxos的提出 paxos解决的是:如何确定一个不可变变量取值问题.比如,我们三个人同时拿笔写东西,我们要用一个协议去约定我们写的东…
第三次报告: 理解Paxos协议 一. Paxos协议背景 什么是Paxos协议? 一般地,从客户端和服务器的角度,任何一个分布式系统都可以理解成由一个服务器集合和一个客户端集合组成,一个或多个客户端向一个或多个服务器发送命令,服务器接收到命令后,执行相应操作以提供服务.可以将每个服务器建模成一个决定状态机(DSM:对任意输入只有唯一状态转移路径的状态机).它具有自身的状态,在接收到客户端的命令后,作出相应的响应,进而状态发生转移. 现在考虑一个简单的存储数据A的服务.最简单的情况下,该服务对应…
本文由云+社区发表 作者:Super 导语:hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现,基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布式系统.本文通过实现一个简单的分布式缓存系统来介绍使用hashicorp/raft来构建分布式应用程序的方法. 1. 背景 ​ 对于后台开发来说,随着业务的发展,由于访问量增大的压力和数据容灾的需要,一定会需要使用分布式的系统,而分布式势必会引入一致性的问题. ​ 一般把一致性分为三种类型:弱一致性.最终一致性.强一致性.这三种模型的一…