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更简单高效的HTML数据提取-Xpath 本文地址:https://www.jianshu.com/p/90e4b83575e2 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航. 相比于BeautifulSoup,Xpath在提取数据时会更加的方便. 安装 在Python中很多库都有提供Xpath的功能,但是最基本的还是lxml这个库,效率最高.在之前BeautifulSoup章节中我们也介绍到了lxml是如何安装的. pip ins…
BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 标准选择器 find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) CSS选择器 实例:中国大学排名爬虫 初识Beautiful Soup 官…
Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/software/BeautifulSoup/ 安装:pip install beautifulsoup4 Beautiful Soup-语法 soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser‘,from_encoding='utf-8' ) 第一个参数:html…
网页解析库 简介 除了正则表达式外,还有其他方便快捷的页面解析工具 如:lxml (xpath语法) bs4 pyquery等 Xpath 全称XML Path Language, 即XML路径语言,是一门在XML文档中查找信息的语言,同样也适用于HTML文档的搜索. 爬虫 我们需要抓取的只是某个网站或者应用的一部分内容 结构化 先有结构 再有数据 转化为字典处理(如:json => dict) 非结构化 html 正则 lxml bs4等去解析 安装: pip install beautifu…
Python图像处理-Pillow 简介 Python传统的图像处理库PIL(Python Imaging Library ),可以说基本上是Python处理图像的标准库,功能强大,使用简单. 但是由于PIL不支持Python3,而且更新缓慢.所以有志愿者在PIL的基础上创建了一个分支版本,命名为Pillow,Pillow目前最新支持到python3.6,更新活跃,并且增添了许多新的特性.所以我们安装Pillow即可. 安装 Pillow的安装比较的简单,直接pip安装即可: pip insta…
Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install req…
一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/jQuery参考文档: http://jquery.cuishifeng.cn/ 初始化 初始化的时候一般有三种传入方式:传入…
BeautifulSoup网页解析库 from bs4 import BeautifulSoup 0.BeautifulSoup网页解析库包含 的 几个解析器 Python标准库[主要,系统自带;] 使用方法: BeautifulSoup(markup,"html.parser")[注:markup是html文档] Python的内置标准库 案例: from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup.(html,'html.parser…
前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  …