import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--') # 设置坐标轴的取值范围 plt.xlim((-1, 1)) plt.ylim((0,…

一.问题描述 具体问题是: 用python库matplotlib进行数据的图表展示: 横坐标是自定义统计值: 保存矢量图(svg),保存后发现横坐的第一个点离坐标原点距离较大,导致图形离y轴较远,让画出的图看着不舒服: 如果用jpg图片发现也有这个问题,但是控制台有参数可以调整,自动保存图片则需要参数控制. 二.解决办法 解决思路: 查一下相关坐标轴的参数. 解决办法: 方法1: 通过参数:ax.set_xlim(-1,)显示制定横坐标的范围. 这种方法横坐标多余的(坐标轴右边的)不会显示. 方…

一张图展示最终效果 皮一下很开心,标签名肯定不是用户想要的,所以在这里尝试了定制化功能 功能&方法: 定制化标签名/标签数量(4个/5个).实现方法:在第一个界面点击cancel按钮,进入修改界面 根据弹出的图片在修改界面替换标签,如果只有4对标签则置空最后两个,点击确定保存修改 +重启程序,可见标签修改,根据提示修改各个值,点击确定即可生成你想要对图片啦!(oﾟvﾟ)ノ 弹出图片是一个无奈之举,现在用户界面的功能实在是太有限了,不然为什么叫easygui呢...最近在考虑升级GUI,小伙伴有没…

1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值 x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一 x2 = np.linspace(0.0, 2.0)#画图二…

因为子图太多而导致每个子图很小,很密,如何调整…

#去掉x轴 plt.xticks([]) #去掉y轴 plt.yticks([]) #去掉坐标轴 plt.axis('off') 2020-06-26…

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') ''' 使用plt.xlim设置x坐标轴范围:(-1, 2): 使用plt.ylim设置y坐标轴范围:(-2, 3):…

matplotlib.pyplot库函数关于坐标轴显示的支持 https://blog.csdn.net/Stark_595/article/details/80787005?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task Matplotlib 图表坐标轴显示问题 https://blog.csdn.net/myself029/article/detai…

在利用Python做数据分析时,探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的. 在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作. 先理下,matplotlib的结构原理: matplotlib API包含有三层: 1.backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 2.backend_bases.Renderer : 知道如何在FigureCanvas上如何绘图 3.artist.Artist : 知道如何使用Renderer在FigureCanv…

matplotlib绘图总结   本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. from pylab import * from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') 创…