1.使用TensorFlow Retrain进行图片分类训练 https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/image_retraining/index.html#training-steps 2.使用Flask发布图片识别服务,接收POST上传的图片,并返回结果 https://github.com/ConorPai/PlantRecognitionWebAPI 3.使用效果…

由于TensorFlow提供的IOS版Demo相对于Android版识别率不高,所以开发了通过识别服务进行图片识别的IOS版程序. 该程序基于图片识别服务(http://www.cnblogs.com/conorpai/p/6873650.html),将拍照或图库中的图片上传至识别服务,获取返回结果并显示 代码位置:https://github.com/ConorPai/PlantRecognitionByWebAPI 效果图片:…

基于ORB-SLAM2的图片识别,其功能是首先运行ORB-SLAM2,在运行过程中调起另一个线程进行图像识别,识别成功后在图片上渲染AR中的立方体模型. 识别过程主要基于ORB-SLAM2中的BoW算法,同样使用DBoW2库和ORB特征以及词汇树视觉词典.其主要流程可以概括为:运行ORB-SLAM2,加载ORB词典,然后读取训练图像进行BoW训练,完成之后就是SLAM的过程了,使用Pangolin做的UI界面,开启图像识别之后,线程会取当前帧和训练图像做BoW向量的相似性打分,我的策略是当当前帧…

推荐理由: 现如今数据爆炸性增长,人类生活产出的数据越来越多,文字信息,图片信息,视频信息:但有很多信息我们都无法直接使用,需通过一定的处理,才能够获取其中对我们有用的信息,在腾讯云上的万向优图能够对图片进行很好的处理和管理,极大方便和高效的处理了图片. 什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄.图片内容识别.人脸识别.OCR识别等服务:也可以根据需求提供定制化的图片识别服务:同时也提供灵活的图像编辑服务,如裁剪.压缩,水印等,满足您的各种业务场景图片需求. 如何在 Larave…

版权声明:本文由白宦成原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/574549001488234358 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄.图片内容识别.人脸识别.OCR识别等服务:也可以根据需求提供定制化的图片识别服务:同时也提供灵活的图像编辑服务,如裁剪.压缩,水印等,满足您的各种业务场景图片需求. 如何在 La…

通过: 手写数字识别  ----卷积神经网络模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 手写数字识别  ----Softmax回归模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 运行程序后得的四个文件,再通过手写的图片判断识别概率 代码: import numpy as np import tensorflow as tf from flask import Flask, jsonify, render_template, request import numpy a…

一.百度云AI服务 最近在调研一些云服务平台的AI(人工智能)服务,了解了一下阿里云.腾讯云和百度云.其中,百度云提供了图像识别及图像搜索,而且还细分地提供了相似图片这项服务,比较符合我的需求,且百度云提供了每日10000次入库和500次检索的免费次数,使得我可以更快地试用,且没有任何花费.更为重要的是,百度云提供了兼容.NET Core 2.0的C# SDK,这是更加让我选择试用的原因. 这里抛开BAT各个AI服务提供的算法的精准度不说,百度的AI服务的友好度还是蛮高的.废话不多说,这里我主要…

http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(三)--神经网络篇 一.本文的意义 因为谷歌官方其实已经写了MNIST入门和深入两篇教程了,那我写这些文章又是为什么呢,只是抄袭?那倒并不是,更准确的说应该是笔记吧,然后用更通俗的语言来解释,并且补充更多,官方文章中没有详细展开的…

一:MNIST数据集    下载地址 MNIST是一个包含很多手写数字图片的数据集,一共4个二进制压缩文件 分别是test set images,test set labels,training set images,training set labels training set包括60000个样本,test set包括10000个样本. test set中前5000个样本来自原始的NISTtraining set,后5000个样本来自原始的NIST test set,因此,前5000个样本比…

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […